Die Herausforderung: hohe Sicherheitsstandards und Qualitätsansprüche in der Medizinbranche

medi ist Hersteller von Medizinprodukten und weltweit in über 90 Märkten aktiv. Das Unternehmen legt daher großen Wert auf lokalisierte Inhalte in hoher Qualität. Ursprünglich war medi nicht aktiv auf der Suche nach einer Übersetzungssoftware. Stattdessen untersuchte das Unternehmen im Rahmen einer KI‑Initiative, wie es mit künstlicher Intelligenz interne Prozesse effizienter und digitaler gestalten kann. Hierbei wurde schnell klar: Übersetzen ist ein zentraler Anwendungsbereich mit messbarem Einfluss auf Effizienz und Kosten.

Sicherheit geht vor

Besonders in dieser Branche muss der breitere Einsatz von KI‑Tools mit Daten‑ und IT‑Sicherheit Hand in Hand gehen. Als Hersteller medizinischer Produkte verarbeitet medi oft sensible Informationen, beispielsweise Patente. Daher brauchte medi eine Lösung, die diesen hohen Sicherheitsstandards gerecht wird.

„Wir sitzen hier sicherlich mit vielen Firmen – vor allem im Mittelstand – in einem Boot, wenn es darum geht, den Vorgaben aus Compliance, Legal, IT- und Data Security gerecht zu werden.“

Andreas Winkler, Head of Global Marketing

Muttersprachlerniveau als Standard

Die präzise und zielgruppengerechte Übersetzung von Inhalten und Fachbegriffen ist in der Branche von medi unerlässlich. Zusätzlich berät medi auch im medizinischen Kontext und muss daher in der Lage sein, fachspezifische Inhalte in hoher Qualität auf Muttersprachlerniveau bereitzustellen. Diese hohen Qualitätsansprüche erschweren den Einsatz von KI‑Tools zusätzlich.

Vor der Einführung von DeepL arbeitete medi ausschließlich mit externen Übersetzungsagenturen zusammen. Der Prozess lieferte qualitativ sehr gute Ergebnisse, war jedoch deutlich zeitaufwendiger und kostspieliger.

Die Lösung: die KI‑Sprachtechnologie von DeepL 

medi prüfte im Rahmen der KI‑Initiative mehrere Anwendungsfälle. Zwar spielten Einsparungen und Effizienzgewinne eine wichtige Rolle, entscheidend war jedoch immer die Qualität der Ergebnisse.

DeepL überzeugt durch Qualität und Benutzerfreundlichkeit

Für die Entscheidung zugunsten von DeepL spielten mehrere Faktoren eine Rolle. Einige Mitarbeitende bei medi hatten das Tool bereits im Rahmen der Pilotphase ausprobiert und waren von der Qualität und einfachen Handhabung überzeugt. Zusätzlich bewerteten Muttersprachler in Blindtests die Übersetzungen von DeepL, anderen Anbietern und der Übersetzungsagentur. Dabei zeigte sich, dass DeepL in puncto Qualität den anderen Lösungen ebenbürtig oder sogar überlegen war.

Vertrauen durch Sicherheit

Im Auswahlprozess prüfte das Compliance-Team von medi genau, ob DeepL auch für sensible interne Daten sicher eingesetzt werden kann. Da der Umgang mit vertraulichen Informationen bereits bei der Zusammenarbeit mit Agenturen ein wichtiges Thema war, konnten bestehende Bedenken gezielt adressiert und ausgeräumt werden.

Aktuell nutzt medi DeepL vor allem im Marketing, etwa für Produktbeschreibungen oder Informationsunterlagen für Ärzte und Händler. Auch andere Abteilungen nutzen das Tool bereits.

Das Ergebnis: gesteigerte Effizienz bei höchster Qualität

Mit der Einführung von DeepL konnte medi Zeit und Kosten einsparen, ohne dass die Qualität darunter litt – in manchen Fällen hat sie sich sogar verbessert. Durch den Wegfall externer Agenturen rechnet medi mit jährlichen Einsparungen im oberen fünfstelligen Bereich, abhängig von der Anzahl der Kampagnen und sonstiger Marketingmaßnahmen. 

Globale Kommunikation leicht gemacht

DeepL ermöglicht es medi, Inhalte in eine Vielzahl von Sprachen zu übersetzen, darunter Englisch, Deutsch, Spanisch, Französisch, Italienisch, Norwegisch, Schwedisch, Dänisch, Niederländisch, Chinesisch, Portugiesisch, Russisch, Polnisch und Tschechisch. Die Rückmeldungen der Anwender sind durchweg positiv: Sie empfinden DeepL als sehr benutzerfreundlich und sind mit den Ergebnissen insgesamt sehr zufrieden. Muttersprachler übernehmen weiterhin die Qualitätssicherung, um eine konstant gute Qualität zu gewährleisten.

„Allen Kolleg:innen gefällt DeepL sehr gut, da es sehr benutzerfreundlich ist und vor allem Zeit spart. Obwohl wir noch relativ am Anfang stehen, konnten wir bereits erste Einsparungen erzielen. Deshalb freuen wir uns darauf, die Einführung weiter voranzutreiben und die Vorteile zu skalieren […].“

Andreas Winkler, Head of Global Marketing

Ausblick

Mitarbeitende im Marketingbereich setzen das Tool bereits erfolgreich ein. Der nächste große Schritt ist die Skalierung für größere Projekte und Anwendungsfälle. Dabei spielt der Aufbau von Glossaren eine zentrale Rolle, um medizinische und technische Fachbegriffe sowie spezifische Produktnamen konsistent zu übersetzen. Zudem testet medi weitere Plug‑ins, um den Workflow zu verbessern und Formatierungsprobleme zu reduzieren.