A tradução Voice-to-Voice em tempo real chegou e está pronta para transformar os negócios internacionais

Tente imaginar todas as formas como a comunicação humana falada no momento molda o sucesso do seu negócio empresarial. Pense em todas as conversas em que a compreensão instantânea é realmente importante. Desde reuniões internacionais de alto nível até ao planeamento regional, sessões de segurança no chão de fábrica e chamadas urgentes de atendimento ao cliente.

Quando todos partilham um idioma preferido, estes momentos são dados como garantidos. Quando isso não acontece, tudo é alterado. O atrito do idioma prolifera nos pontos onde pode causar os maiores danos.

Retire às pessoas a capacidade de comunicar significado instantaneamente através da voz e estará rapidamente a comprometer a sua capacidade de formar um entendimento comum. Os colegas retraem-se, ficam calados, não fazem perguntas essenciais e não partilham insights cruciais. 

Isto tem consequências em todos os aspetos: desde o planeamento estratégico, passando pela coordenação de lançamentos de produtos e gestão de cadeias de abastecimento, até à sua capacidade de proporcionar uma experiência ao cliente de classe mundial. Quando as pessoas não se sentem ouvidas e compreendidas, a frustração acumula-se rapidamente. Os custos aumentam, a fidelidade dos clientes esvai-se, os mal-entendidos perigosos acumulam-se.

A complexidade da fala significa que a tradução do idioma falado, no momento, é um dos maiores desafios para a investigação em IA. A importância desses momentos significa que é também uma das mais gratificantes. E resolver a tradução de voz em tempo real é exatamente o que a DeepL acaba de fazer.

Voice-to-Voice e muito mais: Novas funções revolucionárias do DeepL Voice

No DeepL Spring Launch, revelámos os avanços que levam a tradução de voz em tempo real para o próximo nível e eliminam uma das fontes mais significativas de atrito relacionado com o idioma para qualquer empresa que opere internacionalmente:

  • Estamos a trazer traduções Voice-to-Voice em tempo real para todas as soluções do DeepL Voice, para todo o tipo de conversas, incluindo reuniões virtuais com o Voice for Meetings. É um avanço que garante compreensão instantânea, um fluxo natural de conversação e experiências inclusivas onde todos participam no seu idioma preferido. Os seus colegas falam e você compreende, tal como se estivessem a falar no idioma da sua escolha.
  • Lançámos as Conversas de Grupo para o DeepL Voice for Conversations, para que agora possam ocorrer conversas presenciais multilingues para grupos de qualquer dimensão, em quantos idiomas forem necessários, simultaneamente. É transformador para os trabalhadores da linha da frente, formação em grupo, sessões de segurança importantes e muito mais.
  • Estamos a integrar a tradução de voz em tempo real e a nossa solução inovadora Voice-to-Voice em sistemas de atendimento ao cliente e outras plataformas através da API do DeepL Voice. Os criadores e programadores podem agora integrar as traduções de voz mais avançadas e precisas nas suas próprias plataformas, produtos e fluxos de trabalho. Pode garantir uma compreensão imediata onde e quando for necessário.

Fundado na investigação em IA: o que é necessário para oferecer uma tradução de voz que funcione

A tradução de voz em tempo real que funciona para todos os participantes não é uma solução de camada de aplicação que qualquer empresa possa lançar. A experiência depende das traduções mais precisas de palavras, significado, intenção e tom. Depende de uma inteligência linguística profunda que permite à IA deduzir o significado provável de uma frase, com confiança, enquanto esta ainda está a ser proferida. É necessária uma plataforma linguística que compreenda e transmita o tom e o ritmo de todos os idiomas falados pelas pessoas, bem como as expressões coloquiais e as construções familiares que caracterizam a voz, distinguindo-a do texto escrito.

O DeepL Voice possui a capacidade única de oferecer este nível de precisão aplicada no idioma falado e de garantir que a tradução de voz em tempo real proporciona uma experiência fluida e natural, tanto nas legendas traduzidas como na tradução de voz em tempo real.

A avaliação da Slator: A DeepL é o líder indiscutível na tradução de voz

Ainda este mês, a empresa de inteligência linguística Slator publicou uma avaliação detalhada do mercado das legendas traduzidas por IA para a tradução de voz em tempo real. Comparou as traduções do DeepL Voice com as geradas pelo Google, Zoom e Microsoft Teams. 

A Slator pediu a linguistas profissionais que classificassem as legendas traduzidas de acordo com duas características cruciais: qualidade e estabilidade. A DeepL foi a vencedora clara em ambos os critérios, por uma larga margem. Na verdade, 96% dos linguistas escolheram o DeepL Voice como a sua solução preferida de tradução de voz.

É uma demonstração clara da diferença do DeepL Voice, porque ambos estes critérios são extremamente importantes para a eficácia das traduções de voz para voz.

A qualidade é importante por razões óbvias. O DeepL Voice supera as traduções de voz da concorrência na sua capacidade de captar o significado com precisão, bem como no reflexo do tom e do estilo do que as pessoas estavam a dizer.

A estabilidade é também crucial para a tradução de voz em tempo real. Como a Slator refere no relatório, «atualizações frequentes das legendas, reescritas parciais ou traduções oscilantes podem afetar negativamente a compreensão, mesmo quando a tradução final é precisa.» A compreensão linguística avançada do DeepL Voice significa que estas oscilações ocorrem com muito menos frequência. Chamamos a estas oscilações perturbadoras de «cintilação», e o DeepL Voice tem o melhor desempenho neste aspeto.

A enorme diferença que a tradução de voz em tempo real faz

O compromisso da DeepL com a investigação de ponta em IA, que ultrapassa os limites da compreensão linguística, conquistou o direito de tornar as conversas de voz multilingues uma realidade. E essa realidade faz uma diferença imediata.

Veja os casos da Aramark e da Avendra International. O setor hoteleiro empresarial constatou que as reuniões virtuais internacionais duravam habitualmente 50% mais tempo do que o previsto, com excedentes que afetavam enormemente a produtividade. Mesmo com este tempo extra, os colegas cujo idioma preferido não era o inglês tiveram dificuldade em contribuir. As suas valiosas perspetivas fizeram falta. O DeepL Voice for Meetings transformou instantaneamente a experiência. Conversas difíceis tornaram-se instantaneamente inclusivas. O fluxo natural regressou. Os níveis de energia dispararam. A colaboração tornou-se verdadeiramente inclusiva.

A integração de traduções de voz em tempo real nos sistemas de atendimento ao cliente através da API do DeepL Voice transforma o tempo de resolução. Ao mesmo tempo, melhora a experiência do cliente e proporciona novos níveis de eficiência e produtividade. As equipas de atendimento ao cliente já não precisam de planear a contratação e a implementação de pessoal com base na cobertura linguística. Podem dar prioridade às competências de resolução que realmente importam e implementá-las a partir de qualquer lugar, a nível internacional.

As importantes sessões de segurança no chão de fábrica já não dependem da presença de intérpretes dispendiosos para traduzir para todos os idiomas que os funcionários utilizam. Independentemente da dimensão ou da diversidade de idiomas, todos acompanham ao mesmo ritmo, compreendendo ao mesmo tempo. São feitas perguntas importantes. Os gestores sabem quando estão a ser devidamente compreendidos.

Tornar a tradução de voz em tempo real uma realidade é uma das conquistas mais emocionantes que vi durante o meu tempo na DeepL. É emocionante para a nossa empresa. É ainda mais emocionante para todas as empresas com quem trabalhamos. E está pronto para começar a eliminar atritos e a transformar a colaboração das suas equipas hoje mesmo, enquanto continuamos a trabalhar para criar um mundo verdadeiramente sem fronteiras.

Contacte a nossa equipa para começar a aplicar o DeepL Voice na sua empresa.

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