La traduction vocale en temps réel est désormais disponible, et elle est prête à transformer les entreprises internationales

Dans cet article
- Voice-to-Voice et bien plus encore : les nouvelles fonctionnalités révolutionnaires de DeepL Voice
- La recherche en IA : ce qu’il faut pour offrir une traduction vocale qui fonctionne
- L’évaluation de Slator : DeepL est le leader incontesté de la traduction vocale
- La différence considérable apportée par la traduction vocale en temps réel
- pour commencer à utiliser DeepL Voice dans votre entreprise.
Essayez d’imaginer toutes les façons dont la communication humaine orale, en temps réel, façonne le succès de votre entreprise. Pensez à toutes les conversations où avoir accès à une compréhension instantanée est essentiel. Des réunions internationales pour les directeurs à la planification régionale, en passant par les briefings de sécurité en usine et les appels urgents au service client.
Lorsque tout le monde partage une langue commune, ces moments sont considérés comme acquis. Quand ce n’est pas le cas, tout change. Les frictions de la langue se multiplient là où elles peuvent causer le plus de dégâts.
Privez les gens de leur capacité à communiquer instantanément le sens de leurs propos par la voix, et vous sapez rapidement leur capacité à parvenir à une compréhension commune. Les collègues se retiennent, restent silencieux, ne posent plus de questions essentielles et arrêtent de partager les informations cruciales.
Les répercussions sont à tous les niveaux : de la planification stratégique à la coordination des lancements de produits, en passant par la gestion des chaînes d’approvisionnement et votre capacité à offrir une expérience client de classe mondiale. Lorsque les gens ne se sentent pas écoutés ni compris, la frustration s’accumule rapidement. Les coûts grimpent, la fidélité des clients s’effrite, les malentendus dangereux s’accumulent.
La complexité de la parole fait de la traduction de la langue parlée, en temps réel, l’un des plus grands défis de la recherche en intelligence artificielle. L’importance de ces moments en fait également l’un des plus gratifiants. Et c’est exactement ce que DeepL vient de réaliser : résoudre le problème de la traduction vocale en temps réel.
Voice-to-Voice et bien plus encore : les nouvelles fonctionnalités révolutionnaires de DeepL Voice
Lors du Spring Launch de DeepL, nous avons dévoilé les avancées qui font passer la traduction vocale en temps réel au niveau supérieur et éliminent l’une des sources de friction linguistique les plus importantes pour toute entreprise opérant à l’échelle internationale :
- Nous intégrons la traduction Voice-to-Voice en temps réel à toutes les solutions DeepL Voice pour tous les types de conversations, y compris les réunions virtuelles avec Voice for Meetings. C’est une avancée majeure qui garantit la compréhension instantanée, un flux de conversation naturel et des expériences inclusives où chacun participe dans la langue de son choix. Vos collègues parlent et vous les comprenez, comme s’ils s’exprimaient directement dans leur langue.
- Nous avons lancé les conversations de groupe pour DeepL Voice for Conversations, afin que des conversations multilingues en face à face puissent désormais avoir lieu pour des groupes de toute taille, dans autant de langues que nécessaire, simultanément. C’est une véritable révolution pour les travailleurs de première ligne, les formations en groupe, les briefings de sécurité importants et bien plus encore.
- Nous intégrons la traduction vocale en temps réel et notre solution révolutionnaire Voice-to-Voice dans les systèmes d’assistance client et d’autres plateformes via l’API DeepL Voice. Les développeurs et les créateurs peuvent désormais intégrer les traductions vocales les plus avancées et les plus précises à leurs propres plateformes, produits et processus. Vous pouvez ainsi garantir une compréhension immédiate, où et quand vous en avez besoin.
La recherche en IA : ce qu’il faut pour offrir une traduction vocale qui fonctionne
Une traduction vocale en temps réel qui fonctionne pour tous les participants n’est pas une simple application que n’importe quelle entreprise peut lancer. L’expérience repose sur la traduction la plus précise possible des mots, du sens, de l’intention et du ton. Et sur une intelligence linguistique avancée qui permet à l’IA de déduire avec assurance le sens probable d’une phrase, alors même qu’elle est en train d’être prononcée. Pour y parvenir, il faut une plateforme linguistique capable de comprendre et de restituer le ton et le rythme de chaque langue parlée, ainsi que les expressions et les constructions familières qui caractérisent la parole et la distinguent du texte écrit.
DeepL Voice est la seule solution à offrir ce niveau de précision appliquée à la langue parlée, et à garantir que la traduction vocale en temps réel offre une expérience fluide et naturelle, tant sous forme de sous-titres traduits que de traduction vocale en temps réel.
L’évaluation de Slator : DeepL est le leader incontesté de la traduction vocale
Ce mois-ci, la société spécialisée dans l’intelligence linguistique Slator a publié une analyse détaillée du marché des sous-titres traduits par IA pour la traduction vocale en temps réel. Elle a comparé les traductions vocales de DeepL Voice à celles générées par Google, Zoom et Microsoft Teams.

Slator a demandé à des linguistes professionnels d’évaluer les sous-titres traduits en fonction de deux critères essentiels : la qualité et la stabilité. DeepL s’est clairement imposé sur ces deux critères, avec une large avance. En effet, 96 % des linguistes ont choisi DeepL Voice comme solution de traduction vocale préférée.
C’est une démonstration claire de la différence DeepL Voice, car ces deux critères sont extrêmement importants pour l’efficacité des traductions vocales Voice-to-Voice.
La qualité est essentielle, pour des raisons évidentes. DeepL Voice surpasse les traductions vocales concurrentes grâce à sa capacité à saisir le sens avec précision, ainsi qu’à refléter le ton et le style de ce que les gens disent.
La stabilité est également cruciale pour la traduction vocale en temps réel. Comme le souligne Slator dans son étude, « les mises à jour fréquentes des sous-titres, les réécritures partielles ou les traductions fluctuantes peuvent nuire à la compréhension, même lorsque la traduction finale est exacte. » Grâce à la compréhension linguistique avancée de DeepL Voice, ces fluctuations se produisent beaucoup moins fréquemment. Nous appelons ces oscillations gênantes « scintillement » (flickering en anglais), et DeepL Voice offre les meilleures performances à cet égard.
La différence considérable apportée par la traduction vocale en temps réel
L’engagement de DeepL en faveur d’une recherche de pointe en IA qui repousse les limites de la compréhension du langage nous a permis de faire des conversations vocales multilingues une réalité. Et cette réalité fait immédiatement la différence.
Prenez l’exemple d’Aramark et d’Avendra International. Le secteur international de l’hôtellerie a constaté que les réunions internationales virtuelles duraient systématiquement 50 % plus longtemps que prévu, ces dépassements ayant un impact considérable sur la productivité. Même avec ce temps supplémentaire, les collègues dont l’anglais n’était pas la langue principale avaient du mal à contribuer. Leurs précieuses perspectives nous ont manqué. DeepL Voice for Meetings a instantanément transformé l’expérience. Les conversations difficiles sont devenues instantanément inclusives. Le ton naturel est de retour. L’énergie est à son comble. La collaboration est désormais véritablement inclusive.
L’intégration de la traduction vocale en temps réel dans les systèmes de service client via l’API DeepL Voice transforme le délai de résolution. Parallèlement, cela améliore l’expérience client et fait passer l’efficacité et la productivité au niveau supérieur. Les équipes de service client n’ont plus besoin de planifier le recrutement et le déploiement de personnel pour assurer la couverture linguistique. Elles peuvent donner la priorité aux compétences de résolution qui comptent vraiment et déployer leurs agents partout à l’échelle internationale.
Les consignes de sécurité importantes données en atelier ne dépendent plus de la présence d’interprètes coûteux pour traduire dans toutes les langues utilisées par les employés. Quelle que soit la taille ou la diversité des langues, tout le monde suit au même rythme et comprend en même temps. Des questions importantes sont posées. Les managers savent quand ils sont bien compris.