Voice-to-Voice-översättning i realtid är här, och den är redo att förändra den globala affärsvärlden för företagen

I detta inlägg
- Voice-to-Voice och mer: DeepL Voice’s banbrytande nya funktioner
- Grundat i AI-forskning: vad som krävs för att leverera röstöversättning som fungerar
- Slators bedömning: DeepL är den tydliga ledaren inom röstöversättning
- Den enorma skillnaden som röstöversättning i realtid gör
- för att börja använda DeepL Voice i hela ditt företag.
Försök att föreställa dig alla sätt på vilka mänsklig kommunikation i stunden formar framgången för ditt företag. Tänk på alla samtal där omedelbar förståelse verkligen spelar roll. Från globala möten på ledningsnivå till regional planering, säkerhetsgenomgångar på fabriksgolvet och brådskande kundsupport samtal.
När alla talar samma språk tas dessa ögonblick för givet. När de inte gör det ändras allt. Språkfriktion sprider sig där den kan göra mest skada.
Ta bort människors förmåga att kommunicera mening direkt genom tal, och du undergräver snabbt deras förmåga att skapa en gemensam förståelse. Kollegor håller sig tillbaka, är tysta, ställer inga viktiga frågor och delar inte med sig av avgörande insikter.
Detta får konsekvenser överallt: från planering av strategi till samordning av produktlanseringar, hantering av leveranskedjor och din förmåga att leverera en kundupplevelse i världsklass. När människor inte känner sig hörda och förstådda växer frustrationen snabbt. Kostnaderna eskalerar, kundlojaliteten minskar och farliga missförstånd hopar sig.
Talets komplexitet innebär att översättning av talat språk i realtid är en av de största utmaningarna för AI-forskningen. Betydelsen av dessa ögonblick gör det också till ett av de mest givande. Och att lösa problemet med översättning av tal i realtid är precis vad DeepL just har gjort.
Voice-to-Voice och mer: DeepL Voice’s banbrytande nya funktioner
Vid DeepL Spring Launch presenterade vi de genombrott som tar realtidsöversättning av tal till nästa nivå och eliminerar en av de mest betydande källorna till språkrelaterade friktioner för alla företag som verkar globalt:
- Vi inför realtidsöversättning från röst till röst i alla DeepL Voice-lösningar för alla typer av konversationer, inklusive virtuella möten med Voice for Meetings. Det är ett genombrott som garanterar omedelbar förståelse, ett naturligt samtalsflöde och inkluderande upplevelser där alla deltar på sitt eget språk. Dina kollegor talar och du förstår, precis som om de talade det språk du valt.
- Vi har lanserat gruppkonversationer för DeepL Voice for Conversations, så att flerspråkiga personliga konversationer nu kan äga rum för grupper av alla storlekar, på så många språk som behövs, samtidigt. Det är transformativt för personal i frontlinjen, grupputbildning, viktiga säkerhetsgenomgångar och mycket mer.
- Vi integrerar röstöversättning i realtid och vår banbrytande Voice-to-Voice-lösning i kundsupportsystem och andra plattformar via DeepL Voice API. Byggare och utvecklare kan nu integrera de mest avancerade och exakta röstöversättningarna i sina egna plattformar, produkter och arbetsprocesser. Du kan säkerställa förståelse i stunden, var och när det behövs.
Grundat i AI-forskning: vad som krävs för att leverera röstöversättning som fungerar
Röstöversättning i realtid som fungerar för alla deltagare är inte en lösning på applikationsnivå som vilket företag som helst kan lansera. Upplevelsen beror på de mest exakta översättningarna av ord, betydelse, avsikt och tilltal. Det bygger på djup språkinformation som gör det möjligt för AI att med övertygande säkerhet härleda den troliga betydelsen av en mening medan den fortfarande uttalas. Det kräver en språkplattform som förstår och förmedlar tonen och rytmen i varje språk som människor talar, samt de slanguttryck och välbekanta konstruktioner som kännetecknar tal och skiljer det från skriftlig text.
DeepL Voice har en unik kapacitet att leverera denna nivå av tillämpad precision i talat språk och säkerställa att röstöversättning i realtid ger en smidig, naturlig upplevelse både som översatta undertexter och röstöversättning i realtid.
Slators bedömning: DeepL är den tydliga ledaren inom röstöversättning
Just denna månad släppte språkinformationsföretaget Slator en detaljerad marknadsanalys av AI-översatta undertexter för röstöversättning i realtid. Man jämförde DeepL Voice-översättningar med de som genererades av Google, Zoom och Microsoft Teams.

Slator bad professionella lingvister att betygsätta de översatta undertexterna utifrån två avgörande egenskaper: kvalitet och stabilitet. DeepL var en klar vinnare på båda kriterierna med stor marginal. Faktum är att 96 % av lingvisterna valde DeepL Voice som sin föredragna lösning för röstöversättning.
Det är ett tydligt bevis på vad som utmärker DeepL Voice, eftersom båda dessa kriterier är oerhört viktiga för effektiviteten i Voice-to-Voice-översättningar.
Kvalitet är viktigt av uppenbara skäl. DeepL Voice överträffar konkurrenternas röstöversättningar när det gäller förmågan att fånga innebörden exakt, och även när det gäller återgivningen av tonfallet och stilen i det som människor säger.
Stabilitet är också avgörande för röstöversättning i realtid. Som Slator uttrycker det i rapporten: ”Frekventa uppdateringar av bildtexter, partiella omskrivningar eller varierande översättningar kan påverka förståelsen negativt, även när den slutliga översättningen är korrekt.” DeepL Voice’s avancerade språkförståelse innebär att dessa svängningar inträffar betydligt mindre ofta. Vi kallar dessa störande svängningar för ”flimmer”, och DeepL Voice presterar bäst i detta avseende.
Den enorma skillnaden som röstöversättning i realtid gör
DeepL:s engagemang för banbrytande AI-forskning som utmanar gränserna för språkförståelse har gett oss möjligheten att göra flerspråkiga röstsamtal till verklighet. Och den verkligheten gör en omedelbar skillnad.
Ta Aramark och Avendra International som exempel. Den globala hotell- och restaurangbranschen upptäckte att virtuella, internationella möten rutinmässigt varade 50 % längre än planerat, med överskridanden som hade en enorm inverkan på produktiviteten. Även med denna extra tid hade kollegor som inte talade engelska som förstahandsspråk svårt att bidra. Deras värdefulla perspektiv saknades. DeepL Voice for Meetings förändrade upplevelsen omedelbart. Besvärliga samtal blev omedelbart inkluderande. Det naturliga flödet är tillbaka. Energienivåerna steg. Samarbetet har blivit riktigt inkluderande.
Att integrera röstöversättning i realtid i kundsupportsystem via DeepL Voice API förändrar tiden det tar att lösa ett ärende. Samtidigt förbättrar det kundupplevelsen och ger nya nivåer av effektivitet och produktivitet. Kundtjänstteam behöver inte längre planera kring rekrytering och driftsättning för att täcka olika språk. De kan prioritera de färdigheter som verkligen spelar roll och driftsätta dem var som helst, globalt.
Viktiga säkerhetsgenomgångar på fabriksgolvet är inte längre beroende av att ha dyra tolkar till hands för att översätta till alla språk som de anställda använder. Oavsett storlek eller språk mångfald hänger alla med i samma takt och förstår samtidigt. Viktiga frågor ställs. Ledare vet när de blir rätt förstådda.
Att göra röstöversättning i realtid till verklighet är en av de mest spännande prestationerna jag har sett under min tid på DeepL. Det är spännande för vårt företag. Det är ännu mer spännande för alla företag vi samarbetar med. Och det är redo att börja eliminera friktion och förändra samarbetet för dina teams redan idag, medan vi fortsätter att arbeta för att skapa en verkligt gränslös värld.