Penerjemahan XML dan DITA yang mempertahankan struktur markup Anda

Baca tentang skor kualitas DeepL, termasuk pengurangan biaya sebesar 80–90% bagi organisasi yang mengadopsi platform berbasis AI, menurut Nucleus Research.

File XML memiliki struktur yang khas, dan hal ini memengaruhi cara alat AI bahasa kami menerjemahkannya. Perhatikan faktor-faktor ini sebelum mengunggah berkas Anda.

• Komentar mungkin diperlakukan sebagai teks yang dapat diterjemahkan: Isi di dalam "!-- comments --" dapat diambil untuk diterjemahkan, dengan pembatas komentar diberi karakter pelarian pada hasil keluaran. Hapus komentar sebelum mengunggah jika alat hilir bergantung pada keutuhan komentar tersebut.
• Pindahkan terlebih dahulu konten yang tidak dapat diterjemahkan dari blok CDATA: Karena konten CDATA diterjemahkan secara default, Anda sebaiknya memindahkan kode, regex, atau konten non-bahasa alami lainnya yang ada di dalam blok CDATA sebelum unggah
• Berkas yang menggunakan aturan eksternal ITS 2.0 saat ini mengalami kegagalan: File yang merujuk pada aturan eksternal melalui its:rules/@xlink:href akan menghasilkan kesalahan HTTP 500. Sisipkan aturan tersebut secara langsung atau hapus referensinya sebelum mengunggah.
• XML yang tidak valid menghasilkan pesan error server, bukan pesan error validasi: XML yang tidak valid saat ini menghasilkan HTTP 500, bukan kesalahan 4xx yang lebih jelas. Validasi berkas Anda dengan parser XML standar sebelum mengunggahnya untuk mendeteksi masalah sejak dini.

File topik DITA (.dita) mendapatkan terjemahan yang sama dengan XML, yaitu terjemahan yang memperhatikan tag. Berikut adalah beberapa perilaku khusus format yang perlu diperhatikan oleh tim penulisan teknis dan dokumentasi.

• Hanya berkas topik yang didukung, bukan peta: .berkas topik DITA diterjemahkan secara langsung; berkas .ditamap ditolak dan perlu ditangani topik per topik
• translate="no" sepenuhnya dihormati: Ini berlaku pada elemen sebaris maupun elemen tingkat blok untuk kontrol yang tepat atas apa yang diterjemahkan oleh AI DeepL
• Referensi konten tidak diselesaikan: referensi conref dan conkeyref tidak diikuti secara otomatis. Anda perlu menerjemahkan setiap topik sumber yang dirujuk secara terpisah.
• Contoh kode mungkin kehilangan jeda baris: Baris baru di dalam elemen "codeblock", "pre", "msgblock", dan "screen" mungkin disederhanakan menjadi spasi tunggal. Pindahkan contoh kode dari topik sebelum penerjemahan jika jeda baris penting.
• Topik dengan markup yang padat mungkin gagal: Topik yang menggabungkan beberapa elemen inline ("filepath", "cmdname", "option", "indexterm" yang bersarang) yang berdekatan mungkin akan memunculkan kesalahan internal. Sederhanakan atau pisahkan topik jika hal ini terjadi

Buka penerjemah web dan ikuti langkah-langkah berikut untuk menerjemahkan berkas Anda:

• Masuk ke akun DeepL Pro atau DeepL API Anda
• Pilih tab "Terjemahkan berkas"
• Unggah atau seret dan lepas berkas XML atau DITA Anda
• Tentukan bahasa sumber Anda, atau biarkan DeepL mendeteksinya secara otomatis
• Pilih bahasa sasaran
• Klik "Terjemahkan", lalu tunggu hingga proses selesai
• Unduh file XML atau DITA yang telah diterjemahkan

XML dan DITA ada karena dokumentasi teknis membutuhkan struktur yang lebih terorganisir daripada teks biasa. DeepL menerjemahkan struktur tersebut tanpa merusaknya.

• Tim konten terstruktur dan dokumentasi teknis: Terjemahkan manual produk, referensi API, atau umpan data yang dibangun di atas XML, dengan markup dan metadata tetap terjaga
• Penulis teknis yang beralih dari FrameMaker ke DITA: Terjemahkan topik DITA individual dengan kontrol tingkat elemen yang sama seperti yang diandalkan oleh alur kerja penulisan Anda saat ini
• Tim dokumentasi perangkat medis dan industri yang diatur: Terjemahkan dokumentasi teknis yang sangat penting bagi kepatuhan dengan ketepatan struktural yang dituntut oleh tinjauan regulasi

Dokumentasi teknis Anda jarang tersimpan dalam satu berkas saja. Kami merancang DeepL Pro untuk menangani seluruh kumpulan file tersebut.

• Menerjemahkan PDF, PPT, Word, Excel, HTML, SRT, TXT, XLIFF, JSON, XML, DITA, MIF dan IDML berkas
• Terjemahkan beberapa berkas sekaligus ke dalam berbagai bahasa sasaran
• Gunakan glosarium agar istilah teknis tetap konsisten di seluruh topik dan berkas
• Aktifkan gaya bahasa formal atau informal, sesuaikan terjemahan Anda untuk audiens yang berbeda
• Manfaatkan keamanan data maksimum

Perlu menerjemahkan PDF, gambar, dan jenis berkas lainnya? AI Bahasa DeepL menyesuaikan konten visual agar sesuai, sehingga terjemahan Anda tetap konsisten dan diformat dengan benar, apa pun file yang Anda kerjakan.