挑战在于：如何在受法规的环境中实现多语言内容的规模化？

免责声明：本故事基于生命科学领域多位DeepL客户的见解。为保护其工作及合规要求，姓名、职位及身份识别信息均已变更或匿名处理。

在全球生命科学团队中，多语言内容始终是持续需求。这包括内部训练模块、临床方案、监管申报文件以及面向患者的材料。你可能是个沮丧的东京研发科学家，因为没有德语语言标签就无法开始稳定性测试.或者波士顿的质量保证团队正焦急地等待西班牙语标准操作规程，以便紧急批次放行。

然而在许多组织中，人工翻译流程依然缓慢且支离破碎。一份产品用户的用户手册可能在多个电子邮件收件箱、Excel跟踪表和外部机构之间来回传递，最终才能获得批准。多语言文件可能需要数周才能最终定稿.而当需要供应商协调和人工审核时，延误只会进一步加剧。正如某家全球制药公司所言，每延迟一周就可能意味着数百万美元的收入损失。

产品负责人与语言专家之间的每次交接（以及后续的审批流程）都会添加数天时间，这通常源于时区差异、供应商排期以及人工核查等因素。而在机器翻译质量历来滞后的地区，团队发现自己不得不花费更多时间来修正译文。效果如何呢？延误更多、效率低下、内容质量参差不齐——所有这些都会延缓产品上市进程，损害客户体验。 

监管负担

但低效率并非团队面临的唯一问题；安全与合规性又添加了另一层复杂性。毕竟，生命科学机构处理的是敏感的知识产权和个人信息。这意味着任何翻译解决方案不仅需要快速准确，还必须满足不同司法管辖区严格的数据保护要求.

与此同时，内需持续增长。运营、IT、质量管理和法律部门的数千名员工每天都依赖翻译工具。但缺乏集中监管的情况下，团队难以保持一致性、控制成本可预测性，并遵守严格的数据保护法规。

简而言之，生命科学团队需要更快的翻译、更少的修改以及完全合规，所有这些都应在同一个平台上实现。

每延误一分钟产品因翻译问题未能获得许可证，就意味着患者无法获得他们需要的药物。

全球本地化负责人，跨国生物制药公司

解决方案：安全、可扩展的语言人工智能

生命科学机构发现，通过使用DeepL，能够简化并整合跨团队、跨区域及跨应用场景的翻译流程。

例如，某全球生物制药集团将整个翻译工作流程集中到一个由DeepL驱动的平台上，而非同时使用多种机器翻译工具（每种工具都有其独特特性和局限性）。目前已有超过15,000名员工使用该统一解决方案，其本地化团队可集中管理术语。无需再追踪先前翻译句子的数据库以确保一致性。这意味着更低的运营成本，以及在规模化运作中更可靠的翻译服务。

但DeepL不仅限于集中式平台解决方案。一家在十多个国家运营的医疗保健机构在利用DeepL无缝集成方案时，对此深有体会.借助浏览器扩展程序和直观的基于网页的工具，他们的IT团队使支持、培训和文档团队的前线员工能够实时翻译内容。因此，多语言团队如今能够无缝跨越国界开展协作，确保患者护理和关键工作流程持续运转，毫无延误.这一切，无需依赖外部供应商或专业训练——更可放心的是，DeepL 完全符合 ISO 27001 数据安全标准。 数据安全标准。

在医疗保健领域，我们的首要关注点在于数据及其安全性，尤其当涉及个人健康信息时。在选择DeepL这类工具时，我们从安全、数据隐私和数据驻留角度确保，不会让任何规则或防护措施面临风险。

企业IT主管，全球医疗保健服务提供商 

速度与安全，毫不妥协

DeepL 已满足医疗保健和制药设置所需的严格数据安全标准。每次翻译请求均采用端到端加密，并默认受《通用数据保护条例》（GDPR）保护。正因如此，IT团队才能在不违反隐私政策或冒违规风险的前提下，有自信将DeepL推广至受法规的团队中。

对于诊断和实验室仪器公司的质量管理与法规事务（QMRA）团队——包括我们接触的一家欧洲生产商——术语表和人工后编辑等功能被证明不可或缺。他们使跨产品文件的术语管理变得更轻松，并确保了审计准备就绪.因此，团队无需依赖机构缓慢的交付速度，就能按自己的术语大规模管理翻译工作，且质量丝毫不打折扣.

在监管翻译中，哪怕是微小的错误（比如剂量错误）都可能成为生死攸关的问题。

全球本地化负责人，跨国生物制药公司

成果：从翻译瓶颈到企业推动者

借助DeepL，生命科学团队能够显著缩短翻译周转时间。以往需要数周才能完成的文件翻译，如今仅需数日即可完成，且质量与合规性均无妥协.

翻译量在内部也发生了转移，这得益于对外包供应商的依赖减少，从而提高了速度、增强了成本透明度并确保了质量一致性。在某企业应用场景中，DeepL目前每月处理的翻译量已突破一亿字符。这相当于每月翻译约3000份临床试验方案。

在时间敏感的场景中，企业同样获得了运营效益，例如在公司并购过程中，快速的多语言文件审查至关重要。内部团队能够安全且快速地处理大批量文件，无需外包.

一个为所有人服务的平台

最重要的是，这种采用是自然而然地增长起来的。各部门员工（从IT和法规部门到市场营销和训练部门）开始在日常工作中使用DeepL。由于DeepL操作简便、设计安全，且能与团队现有的常用工具无缝协作，因此迅速获得了广泛应用。这使得语言人工智能技术得以普及到非专业用户手中，从而提升了整个企业的生产力。

迁移至DeepL后，我们实现了缩短时间线、修订一致性，并将所有工作流程置于完全符合《通用数据保护条例》（GDPR）且通过ISO 27001认证的环境中。在患者数据和知识产权必须得到保护的领域，这一点至关重要。

归根结底？DeepL不仅能帮助生命科学团队更快地完成翻译。这使他们重获时间与自信，得以专注于关键创新、患者护理及合规工作.