2400万字符的本地化：自动化工作流程如何助力Haufe X360开拓新市场

挑战：数百万个Word和复杂的数据格式

Haufe集团旗下的品牌Haufe X360希望将美国企业资源规划（ERP）系统Acumatica的本地化版本引入DACH市场（该市场由德国、奥地利和瑞士组成）。

为此，团队需要将该地区的整个用户界面（UI）和所有文件本地化为4种以上的语言，并计划后续拓展至其他国际市场。

将这样一个内容全面且不断发展的系统进行本地化，面临着巨大的挑战。这一点在文件方面尤为明显，这些文件包含了ERP平台的所有培训材料和用户手册。

人工翻译难以实现可扩展性

该项目需要翻译超过 60,000 条用户界面字符串，以及 2,400 万字符（约合 400 万词）的文件。

最初，所有用户界面字符串都是手动本地化的。但当团队随后试图将这些大量文件交由外部翻译机构处理时，由于沟通障碍以及对机构工作流程缺乏经验，这一尝试最终未能成功。

作为临时解决方案，团队直接在系统中手动检查并调整文本——这是一个耗时的过程，鉴于内容量巨大，这种做法最终难以实现可扩展性。

技术障碍与缺乏背景信息

该文件采用 DITA-XML 格式存储，这是一种专门为技术内容设计的复杂引用格式。其树状结构使得翻译工作尤为困难，因为将其导入标准翻译工具往往会导致格式错误或数据丢失。

由于Haufe X360 ERP系统的定制化架构，将DeepL 翻译器集成到传统CAT系统中的尝试未能成功。由于源文本中缺少上下文，还引发了其他问题，导致了诸如将“COD”误译为“鳕鱼”（cod），而非其本意“货到付款”（Cash on Delivery）的缩写等重大错误。

解决方案：自动化、集成化且精准的本地化工作流程

Haufe X360 通过与自动化合作伙伴紧密合作，并利用 DeepL 翻译器 API 以及自定义的 DeepL 术语表，成功克服了本地化方面的挑战。这种组合实现了全自动的工作流程，既能处理海量内容，又能确保准确性、一致性和效率。

DeepL 以其卓越的品质令人印象深刻

选择使用 DeepL 翻译器，主要是因为其出色的翻译质量。多年来，Haufe集团一直在内部使用DeepL，它始终能提供出色的翻译效果。凭借高质量的输出成果，团队将机器翻译优化到了几乎无需人工语言审核的程度，从而大大加快了本地化流程。

DeepL 的自动化工作流程

我们与一位转型专家合作，开发了一套自动化翻译流程。该工作流程包括以下步骤：

DITA 到 XLIFF 的转换与分段

源 DITA 文件被转换为 XLIFF 格式，并进行分段以便翻译。

通过 DeepL API 传输数据

分段后的内容将发送至 DeepL API 进行翻译

整合术语表以确保一致性

系统会自动生成一个特定于该模块的术语表（术语数据库），并将其与文本一同发送至 DeepL API，以确保整个翻译过程中的术语一致性。

自动化质量保证

翻译完成后，系统会通过自动检查识别出错误的术语，并自动进行替换。

最终输出

生成的德语 DITA 文件构成了更新后维基的基础，可供终端用户直接使用。

结果：高效运作，并为全球扩展奠定了基础

基于 DeepL 的工作流程使 Haufe X360 能够高效、经济且持续提升质量地管理数百万字的本地化工作。

减轻产品经理负担，提高成本效益

自动化消除了对庞大翻译团队的需求，从而大幅节省了成本。员工现在可以专注于关键术语的工作，从而充分利用他们的时间和专业知识。

为整个豪菲集团奠定新的基础

得益于DeepL翻译的高质量，该解决方案已在整个Haufe集团范围内得到广泛采用。目前，它已被应用于多个领域，包括：

• 一款人力资源自动化机器人
• 支持工单的翻译
• 一款基于网页的翻译应用程序

前景与战略影响

Haufe X360 的下一步是与 DeepL 专家紧密合作，进一步优化其术语表。目标是更系统地梳理高度专业化的复合技术术语和复杂的系统功能。

正是这一技术基础，使我们能够灵活应对市场需求。通过部署更高效的术语表工作流程，Haufe X360 能够以极小的投入响应客户需求，快速交付新的语言包。

目前正在推出荷兰语、斯洛伐克语和捷克语版本，后续将根据需要增加更多语言，为未来更大的发展设置基础。