Fai crescere la soddisfazione dei clienti, non il carico di lavoro

Il successo di un’azienda può dipendere dal servizio clienti. La vera prova arriva infatti quando le cose non vanno secondo i piani, quando un cliente ha bisogno di assistenza, di un consiglio o di una soluzione. Lì si instaura il rapporto di fiducia. Dopotutto, il cliente ha sempre ragione.

Ma cosa può aiutare i tuoi team a trovare la soluzione migliore in poco tempo? Come si mantiene alta la soddisfazione se possono volerci più di 15 minuti di ricerca tra documentazione dei prodotti, wiki interne, e-mail e centro assistenza per una sola risposta, mentre nel frattempo i ticket e i clienti in attesa si accumulano? 

Pensa ai tuoi addetti alle prese con richieste da più canali, come e-mail, chat e telefonate, mentre passano da uno strumento all’altro per elaborare rimborsi, reclami, tracciare ordini e inviare messaggi di follow-up, spesso tutto in una volta.

Ora, invece, immagina come sarebbe se avessero un po’ d’aiuto. Meno tempo trascorso cercando tra i sistemi e passando da uno strumento all’altro per raccogliere informazioni utili a risolvere il caso. Più tempo dedicato ai problemi che richiedono valutazione, empatia ed esperienza. Più attenzione alla risoluzione dei veri problemi e allo sviluppo di relazioni autentiche con la clientela. 

È qui che l’IA giusta può fare la differenza. 

DeepL Agent: il tuo nuovo collega IA

Libera il tuo team dalle attività ripetitive con un agente IA in grado non solo di interagire, ma anche di agire. Ciò che rende unico DeepL Agent è il funzionamento tramite browser pensato appositamente per l’uso lavorativo, proprio come siamo abituati a fare per navigare tra vari sistemi e svolgere attività. Non servono competenze di programmazione o integrazioni. 

Basta assegnargli un compito in linguaggio naturale e lui pianificherà l’intero flusso di lavoro, dalle azioni necessarie per raggiungere l’obiettivo alla ricerca e organizzazione delle informazioni, fino all’analisi dei dati e alla risoluzione dei problemi. Inoltre, si rivolge a te quando servono approvazioni o revisioni, mostrandoti ogni fase del processo per garantire la massima trasparenza. 

Chiunque può usarlo per automatizzare anche i flussi di lavoro più complessi, senza dover scrivere una sola riga di codice. Garantisce anche una sicurezza intrinseca in quanto soddisfa gli standard più rigorosi a livello mondiale, compresi il regolamento UE sull’IA e la certificazione ISO 27001. 

DeepL Agent è basato sulle stesse capacità di IA che hanno reso DeepL il traduttore più affidabile al mondo: più veloce, più precisa e più intuitiva di qualsiasi concorrente sul mercato. Supportato da un team di oltre 120 dottori di ricerca e scelto da più di 200 000 aziende in tutto il mondo, tra cui quasi la metà delle aziende Fortune 500 statunitensi, DeepL estende ora il suo standard di eccellenza al settore dell’automazione per grandi aziende.

Ma, nella pratica, cosa significa tutto questo per i leader del servizio clienti che desiderano dare ai propri team gli strumenti per trattare più richieste in meno tempo?

Più produttività per il tuo personale

DeepL Agent può supportare i team di servizio clienti in quasi tutte le loro mansioni.

Per trattare una richiesta, un addetto tiene in media cinque o più schede aperte allo stesso tempo e in genere si sposta tra sei diversi sistemi e piattaforme. DeepL Agent riduce la complessità effettuando ricerche su tutti i sistemi per raccogliere le informazioni necessarie a risolvere i problemi in modo rapido e preciso.

Devi elaborare un reso, un rimborso o un cambio di articolo? DeepL Agent è in grado di navigare tra le piattaforme di servizio clienti, fatturazione e gestione degli account per poi integrare tutte le informazioni raccolte. Inoltre, può controllare le regole di idoneità e condividere con te una proposta di soluzione corredata di spiegazione che potrai approvare prima che venga messa in atto. Puoi automatizzare l’intero flusso di lavoro senza mai perderne il controllo.

Un’altra notevole perdita di tempo sono le richieste sullo stato e sul tracciamento degli ordini. Si tratta delle domande poste più spesso dai clienti, ma non contribuiscono a sviluppare relazioni significative. Invece di copiare manualmente i numeri di tracciamento nei siti web dei corrieri o effettuare controlli incrociati nei sistemi dei magazzini, i team del servizio clienti possono delegare queste operazioni a DeepL Agent. Per esempio, DeepL Agent può monitorare i corrieri e i database di inventario per ottenere aggiornamenti in tempo reale e redigere risposte personalizzate per i clienti con stime di consegna e link di tracciamento in tempo reale.

E questo è solo l’inizio. DeepL Agent può contribuire ancor più a ottimizzare il servizio clienti, per esempio garantendo la continuità delle conversazioni su tutti i canali, facilitando la comunicazione multilingue e la localizzazione e automatizzando attività quali la gestione della conoscenza, il controllo qualità e l’analisi del sentiment. Facendo da ponte tra sistemi che di solito non comunicano, DeepL Agent offre un’esperienza cliente più efficiente e senza intoppi.  

Il risultato? Un vantaggio sia per i team che per la clientela: meno attività ripetitive, soluzioni più rapide e più tempo a disposizione per sviluppare relazioni più solide con ogni cliente.

Perché il cliente è il vero fulcro del servizio clienti

Con DeepL Agent al proprio fianco, i team del servizio clienti possono concentrarsi sulle decisioni da prendere e sullo sviluppo di relazioni migliori con la clientela. Con più tempo libero per ascoltare e dimostrare empatia, possono ritrovare il vero piacere di lavorare a contatto con la clientela.

Basta passare da un sistema all’altro e aprire cinque o più schede per un’unica richiesta! Una scrivania più ordinata favorisce la chiarezza mentale. Semplifica il flusso di lavoro e dirigi le energie verso le interazioni che alimentano davvero fiducia e fidelizzazione.

È il momento di dire addio alla routine. Scopri di più su come supportare i team del servizio clienti con DeepL Agent e guarda le demo dal vivo qui.