Language AI waarop u kunt vertrouwen: Hoe u uw merkreputatie op schaal beheert als manager

Belangrijkste punten

• Vertaal-AI biedt enorme kansen voor internationale merken, maar vertrouwen is de belangrijkste uitdaging bij AI-aangedreven lokalisatie.
• In het AI-tijdperk moet de vertaalkwaliteit 'geschikt voor het doel' zijn, met verschillende normen op basis van contenttype, doelgroep en risico.
• Lokalisatieteams moeten worden versterkt, niet afgeschaft; zij zijn de experts die de merkstem, nuances en context voor AI vormgeven.
• AI-vertalingen zijn onvermijdelijk voor internationale merken, waardoor controle, maatwerk en governance essentieel zijn voor het beschermen van de reputatie.
• De Customization Hub van DeepL helpt bij het handhaven van een consistente merkstem op schaal met woordenlijsten, stijlregels, vertaalgeheugen en stijlprofielen.
• De Language AI-suite van DeepL biedt een gecontroleerde, schaalbare basis voor taalintensieve workflows, waardoor teams zowel snelheid als merkveilige kwaliteit krijgen.

In het snel evoluerende AI-landschap van vandaag biedt AI-vertaaltechnologie zowel buitengewone kansen als aanzienlijke risico's voor internationale bedrijven.

We wilden onderzoeken hoe organisaties Language AI kunnen inzetten om de vertaalkwaliteit te blijven beheersen en de merkintegriteit te beschermen. Daartoe organiseerden we een webinar met experts uit de sector Kathleen Pierce, hoofdanalist bij Forrester, en Morana Perić, directeur lokalisatie bij DeepL.

Kathleen heeft meer dan 25 jaar ervaring op het gebied van contentstrategie, sales enablement, lokalisatie, UI/UX, procesoptimalisatie, compliance en taxonomie. Morana heeft 15 jaar ervaring met het opzetten van schaalbare lokalisatie- en contentprocessen in de tech-sector. 

Hier zijn enkele hoogtepunten uit ons webinar over merkreputatie.

Waarom vertrouwen de kern is bij AI-aangedreven lokalisatie

“AI voor lokalisatie voelt als het leren omgaan met een kettingzaag,” legde Kathleen tijdens het webinar uit. “Je hebt vaardigheid nodig, je hebt kracht nodig, je moet weten hoe je het moet gebruiken. Het kan veel voor je betekenen, maar het kan ook echt averechts werken.”

Hoewel Language AI ongekende functies biedt om internationale communicatie op te schalen, kunnen de risico's van fouten ernstig zijn.

Dat brengt ons bij de kern van de zaak: vertrouwen. 

Uit onderzoek van Forrester blijkt wat zij de 'trust premium' noemen. Dat zijn de tastbare zakelijke voordelen die voortvloeien uit het vertrouwen van klanten. Wanneer klanten een merk vertrouwen, zijn ze aanzienlijk meer bereid om extra producten te kopen, zaken met het bedrijf te blijven doen en zelfs een hogere prijs te betalen. 

Maar als het gaat om de implementatie van AI, hebben negen van de vijftien belangrijkste zorgen van organisaties direct te maken met vertrouwen, of het nu gaat om gegevensprivacy en naleving of overmoed en onnauwkeurige output. 

De uitdaging is duidelijk. Hoe benut je de kracht van Language AI zonder het vertrouwen in gevaar te brengen dat je met zoveel moeite hebt opgebouwd?

Waarom we vertaalkwaliteit moeten herdefiniëren als 'geschikt voor het doel'

Om de merkreputatie op grote schaal te beschermen, is een 'voldoende goede' vertaling niet voldoende. We moeten kwaliteit definiëren als 'geschikt voor het doel', zodat elk type content het juiste niveau van snelheid, controle en menselijk toezicht krijgt.

Wat 'fit for purpose'-kwaliteit werkelijk betekent

Het opbouwen van dat vertrouwen begint met hoe u kwaliteit definieert. Een van de belangrijkste inzichten uit onze discussie was dat vertaalkwaliteit geen universele norm kan zijn in het AI-tijdperk.

"Kwaliteit moet opnieuw worden gedefinieerd als 'geschikt voor het doel'," adviseerde Kathleen. "Een promotievideo vereist andere normen dan een formulier voor gebruikers of een juridisch contract. Kwaliteit moet passen bij het publiek en bij de interactie."

Waar menselijke expertise nog steeds het belangrijkst is

Door kwaliteit op deze manier te definiëren, wordt ook verduidelijkt waar menselijke expertise nog steeds het belangrijkst is:

• Idiomen
• Culturele nuances
• Bedrijfsspecifieke terminologie
• Interpretatie van context, stijl en toon 

Afhankelijk van de content en de doelgroep kan uw organisatie bepalen welk controleniveau u nodig hebt. En u kunt bepalen of menselijke controle of volledige transcreatie nodig is. 

Deze meer strategische benadering van kwaliteit stelt u in staat om de juiste balans te vinden tussen snelheid, schaalgrootte en nauwkeurigheid. Het stelt u ook in staat om middelen in te zetten waar ze het meest nodig zijn, in plaats van overal dezelfde normen toe te passen.

Hoe toonaangevende teams doelgerichte kwaliteit in de praktijk brengen

We zien deze aanpak al in de praktijk. Zo past Weglot bijvoorbeeld een hybride AI-en-menselijk model toe voor websitevertaling. Deze aanpak combineert geautomatiseerde kwaliteitscontroles met menselijk toezicht en stemt de kwaliteitscontroles af op het belang van de content.

Morana sloot zich hierbij aan vanuit haar praktijkervaring bij DeepL. 

“We willen allemaal snelheid, kwaliteit en lagere kosten. U kunt uw content snel publiceren, maar u moet wel genoegen nemen met verschillende niveaus van kwaliteit en investering. Misschien investeert u in transcreatie, revisie en onderzoek voor bepaalde soorten content, maar niet voor alles. Dat is simpelweg niet mogelijk.”

Morana vertelde ook hoe we deze filosofie bij DeepL in de praktijk brengen. Zo worden al onze helpcentrum berichten door AI genereerd en verzonden zonder menselijke controle. 

“We maken gebruik van al onze tools – de woordenlijst, de aanpassingsmogelijkheden – dus we zijn zelfverzekerd dat dit geschikt is voor het beoogde doel. Maar er zit veel denkwerk achter die aanpak; we ondernemen niet zomaar automatisch dezelfde actie voor elk type content."

Uiteindelijk vereist het opbouwen van vertrouwen in uw AI-output sterke controlemechanismen binnen uw vertaalsysteem. Het vereist ook voortdurend menselijk toezicht waar het er echt toe doet.

Want wie begrijpt de taalkundige complexiteit beter dan uw eigen lokalisatie-experts?

Waarom AI uw teams voor lokalisatie moet versterken, niet vervangen

Een zorgwekkende trend die Kathleen heeft waargenomen, is dat organisaties hun teams voor lokalisatie ontslaan vanwege de vooruitgang op het gebied van AI. “Dat is een grote fout,” benadrukte ze. “We moeten onze teams voor lokalisatie versterken, niet inkrimpen!”

Taal is complex en menselijke expertise is essentieel om de implementatie van AI in goede banen te leiden. Professionele vertalers begrijpen verschillen in doelgroepen, context, culturele nuances, merkstem en branchespecifieke terminologie. Iemand moet AI deze dingen echter expliciet aanleren.

Dat is waar lokalisatieteams een rol spelen, waarbij ze verder gaan dan alleen uitvoering en strategische adviseurs worden.

In plaats van alleen maar vertalingen te leveren, kunnen teams van lokalisatie helpen bij het ontwerpen van de volledige vertaalworkflow. Ze definiëren processen, tools en kwaliteitscontroles binnen de hele organisatie. 

Zoals Kathleen uitlegde: “Vroeger waren teams voor lokalisatie slechts uitvoerders van opdrachten. Ze kregen opdrachten om een vertaling te laten maken. Nu moet je ze positioneren als adviseurs, zodat ze al die andere functies helpen bij het opzetten van een pijplijn, het ontwikkelen van het proces en de technologie en het opzetten van kwaliteitscontroles.”

Bezoek DeepL AI Labs om ons nieuwste onderzoek naar Language AI te bekijken.

Waarom AI-vertalingen onvermijdelijk zijn voor internationale merken

Kathleens waarschuwing was duidelijk: AI-vertaling is onvermijdelijk. “Dit is water dat door de vloerplanken omhoog komt. Dit is iets waar we niet aan kunnen ontsnappen.”

Zonder gecontroleerde, op maat gemaakte AI-vertaaloplossingen zouden organisaties hun toevlucht kunnen nemen tot generieke vertalers. Wanneer dat gebeurt, riskeert u uw merkstem, miscommunicatie en kostbare fouten. 

“Hoe belangrijk vindt u uw merkstem en dat mensen begrijpen wat u zegt?” Vroeg Kathleen. Geavanceerde, complexe diensten en technologie vereisen meer dan een generieke LLM.

Morana onderstreepte dit vanuit haar ervaring met teams voor lokalisatie. 

“In deze tijd, waarin we met zoveel content worden overspoeld, moet je echt weten hoe je deze balans vindt – waar je moet investeren in het trainen van je modellen, en wanneer je moet investeren in het laten beoordelen door je mensen. Ik denk niet dat je tegenwoordig nog om technologie heen kunt.”

Hoe controle de nieuwe grens is bij de invoering van AI in bedrijven

De invoering van AI biedt onmiskenbare kansen, maar brengt ook aanzienlijke risico's met zich mee. Om dit te beheren, heeft uw organisatie robuuste processen nodig die meerdere acties aanpakken:

• Vertaalgegevens opschonen
• Introduceer de juiste controles
• Zorg ervoor dat uw AI-vertaaltechnologieën de merkstem nauwkeurig weergeven op internationale markten

Bij DeepL hebben we op deze behoeften ingespeeld door onze Customization Hub te lanceren. Het biedt u krachtige tools zoals woordenlijsten, stijlregels, vertaalgeheugen en stijlprofielen. Samen zorgen ze ervoor dat uw unieke stem en terminologie consistent blijven in alle talen.

U kunt uw internationale communicatie uitbreiden zonder het vertrouwen in gevaar te brengen door u te richten op drie pijlers:

• Kwaliteitsverwachtingen definiëren per content-type 
• Lokalisatieteams verheffen tot strategische partners 
• Duidelijke richtlijnen voor AI en workflows implementeren 

Deze pijlers zorgen ervoor dat uw communicatie perfect is afgestemd op internationale klanten, interne medewerkers en iedereen die met uw organisatie te maken heeft.

Bezoek de DeepL Customization Hub, uw controlaar voor de merkstem in AI-vertalingen.

Bescherm uw internationale merkstem met DeepL Language AI

Het op schaal beheren van de merkreputatie betekent het opzetten van gecontroleerde, "fit-for-purpose" workflows waarin elk onderdeel uw stem en normen.

De Language AI-oplossingen van DeepL bieden u die basis. Woordenlijsten, stijlregels, vertaalgeheugens en stijlprofielen helpen bij het waarborgen van terminologie, toon en intentie in alle markten.

Onze AI-suite – Translator, Write, Voice, API en Integrations – breidt die controle uit naar elke workflow waarin de merkstem van belang is.

Neem contact op met de verkoopafdeling om te zien hoe de Language AI van DeepL u kan helpen bij het beheren van aangepaste lokalisatiestrategieën op grote schaal.

Neem de leiding over uw AI-vertalingen: bekijk het webinar

De toekomst draait niet om een keuze tussen menselijke expertise en AI; het gaat om het vinden van de juiste synergie tussen beide.

In ons webinar, Vertaal-AI waarop u kunt vertrouwen: Hoe u uw merkreputatie op schaal beheert, leggen we uit hoe toonaangevende merken een evenwicht vinden tussen snelheid, schaal en kwaliteit om hun AI-vertalingen in eigen hand te nemen en hun merkstem te beschermen.

U zult zien hoe u slimmere, beter beheersbare workflows voor lokalisatie kunt ontwerpen, waarbij kwaliteit in elke fase is ingebouwd. Bekijk het volledige webinar.