Une IA linguistique en laquelle vous pouvez avoir confiance : Comment gérer la réputation de votre marque à grande échelle
Points clés à retenir
- L'IA de traduction offre d'énormes opportunités aux marques internationales, mais la confiance reste le principal défi de la localisation alimentée par l'IA.
- À l'ère de l'IA, la qualité de la traduction doit être « adaptée à l'usage », avec des normes différentes selon le type de contenu, le public et le risque.
- Les équipes de localisation doivent être valorisées, et non supprimées ; ce sont elles qui façonnent la voix, les nuances et le contexte de la marque pour l'IA.
- La traduction par IA est incontournable pour les marques internationales, ce qui rend le contrôle, la personnalisation et la gouvernance essentiels à la protection de leur réputation.
- Le Customization Hub de DeepL permet de garantir la cohérence de l'identité de marque à grande échelle grâce à des glossaires, des règles de style, une mémoire de traduction et des profils de style.
- La suite d'IA linguistique de DeepL offre une base contrôlée et évolutive pour les processus à forte intensité linguistique, apportant aux équipes à la fois rapidité et qualité sans compromis pour la marque.
Dans le paysage de l'IA en constante évolution d'aujourd'hui, les technologies de traduction présentent à la fois des opportunités extraordinaires et des risques importants pour les entreprises internationales.
Nous avons souhaité explorer comment les organisations peuvent exploiter l'IA linguistique pour garder le contrôle de la qualité de la traduction et protéger l'intégrité de leur marque. À cette fin, nous avons organisé un webinaire avec des experts du secteur : Kathleen Pierce, analyste principale chez Forrester, et Morana Perić, directrice de la localisation chez DeepL.
Kathleen apporte plus de 25 ans d'expérience dans les domaines de la stratégie de contenu, de l'aide à la vente, de la localisation, de l'UI/UX, de l'optimisation des processus, de la conformité et de la taxonomie. Morana a passé 15 ans à mettre en place des opérations de localisation et de gestion de contenu évolutives dans le secteur des technologies.
Voici quelques-uns des points forts de notre webinaire consacré à la réputation de marque.
Pourquoi la confiance est-elle au cœur de la localisation basée sur l'IA ?
« L'IA de localisation, c'est un peu comme apprendre à utiliser une tronçonneuse », a expliqué Kathleen lors du webinaire. « Il faut du talent, il faut de la force, il faut savoir s’en servir. » « Cela peut vous apporter beaucoup, mais cela peut aussi se retourner contre vous. »
Si l'IA linguistique offre des capacités sans précédent pour développer la communication internationale, les risques d'erreur peuvent être graves.
Cela nous amène au cœur du sujet : la confiance.
Les recherches de Forrester mettent en évidence ce qu'ils appellent la « prime de confiance ». Voilà les avantages professionnels concrets qui découlent de la confiance des clients. Lorsque les clients font confiance à une marque, ils sont nettement plus enclins à acheter d'autres produits, à continuer à faire affaire avec elle, voire à payer un prix plus élevé.
Mais en matière de mise en œuvre de l'IA, neuf des 15 principales préoccupations des organisations concernent directement la confiance, qu'il s'agisse de confidentialité des données et conformité ou d'un excès de confiance et de résultats inexacts.
Le défi est clair. Comment exploiter la puissance de l'IA linguistique sans compromettre la confiance que vous avez mis tant d'efforts à gagner ?
Pourquoi nous devons redéfinir la qualité de la traduction comme « adaptée à l'usage prévu »
Pour protéger la réputation de la marque à grande échelle, une traduction « suffisante » ne suffit pas. Nous devons définir la qualité comme « adaptée à l'usage prévu » afin que chaque type de contenu bénéficie du niveau adéquat de rapidité, de contrôle et de supervision humaine.
Que signifie réellement une qualité « adaptée à l'usage prévu » ?
Pour instaurer cette confiance, il faut d'abord définir ce qu'est la qualité. L'un des principaux enseignements de notre discussion est que la qualité de la traduction ne peut pas être une norme universelle à l'ère de l'IA.
« La qualité devrait être redéfinie comme étant adaptée à l’usage prévu », a conseillé Kathleen. « Une vidéo promotionnelle nécessite des normes différentes de celles d'un formulaire d'utilisateur ou d'un contrat juridique. « La qualité doit être adaptée au public et à l'interaction. »
Quand l'expertise humaine reste primordiale
Définir la qualité de cette manière permet également de clarifier les domaines dans lesquels l'expertise humaine reste primordiale :
- Expressions idiomatiques
- Terminologie spécifique à l'entreprise professionnelle
- Interprétation du contexte, du style et du ton
En fonction du contenu et de son public, votre organisation peut décider du niveau de contrôle dont vous avez besoin. Vous pourrez ainsi déterminer si un réviseur ou une transcréation complète est nécessaire.
Cette approche plus stratégique de la qualité vous permet de trouver le juste équilibre entre rapidité, échelle et précision. Cela vous permet également d'allouer vos ressources là où elles sont le plus utiles, plutôt que d'appliquer les mêmes normes partout.
Comment les équipes de pointe mettent en pratique une qualité adaptée à leurs besoins
Nous voyons déjà cette approche mise en pratique. Par exemple, Weglot utilise un modèle hybride combinant IA et intervention humaine pour la traduction de sites web. Cette approche combine des contrôles qualité automatisés avec une supervision humaine et adapte les contrôles qualité à l'importance du contenu.
Morana a fait écho à cela en s'appuyant sur son expérience pratique chez DeepL.
« Nous voulons tous de la rapidité, de la qualité et des coûts réduits. Vous pouvez diffuser votre contenu rapidement, mais vous devez être prêt à accepter différents niveaux de qualité et d'investissement. Vous investissez peut-être dans la transcréation, le travail de réviseur et la recherche pour certains types de contenu, mais pas pour tous. « C'est tout simplement impossible. »
Morana a également expliqué comment nous mettons en œuvre cette philosophie chez DeepL. Par exemple, toutes nos communications du centre d’assistance sont générées par l’IA et envoyées sans vérification humaine.
« Nous utilisons tous nos outils — le glossaire, la personnalisation —, ce qui nous permet d’être assurés que le résultat est adapté à nos besoins. » Mais cette approche repose sur une réflexion approfondie ; nous ne nous contentons pas d'appliquer automatiquement la même procédure à tous les types de contenu. »
En fin de compte, pour instaurer la confiance dans les résultats de votre IA, il faut mettre en place des mécanismes de contrôle forts au sein de votre système de traduction. Cela exige également une supervision humaine continue là où cela compte vraiment.
Après tout, qui comprend mieux la complexité linguistique que vos propres experts en localisation en interne ?
Pourquoi l'IA devrait renforcer, et non remplacer, vos équipes de localisation
Une tendance préoccupante observée par Kathleen est le licenciement des équipes de localisation par les entreprises en raison des progrès de l'IA. « C'est une grave erreur », a-t-elle souligné. « Nous devons renforcer nos équipes de localisation, pas les décimer ! »
La langue est complexe, et l'expertise humaine est essentielle pour guider la mise en œuvre de l'IA. Les traducteurs professionnels comprennent les différences entre les publics, le contexte, les nuances culturelles, la voix de la marque et la terminologie spécifique au secteur. Cependant, quelqu'un doit enseigner ces choses à l'IA de manière explicite.
C'est là que les équipes de localisation entrent en jeu, dépassant le simple cadre de l'exécution pour devenir des conseillers stratégiques.
Au lieu de se contenter de fournir des traductions, les équipes de localisation peuvent contribuer à la conception du processus de traduction de bout en bout. Ils définissent les processus, les outils et les contrôles qualité à l'échelle de l'organisation.
Comme l’explique Kathleen : « Avant, les équipes de localisation se contentaient de prendre les commandes. Ils recevaient des commandes pour obtenir une traduction. « À présent, vous devriez les positionner en tant que conseillers afin qu’ils aident toutes ces autres fonctions à mettre en place un pipeline, à développer le processus, la technologie et les contrôles qualité. »
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Pourquoi la traduction par IA est incontournable pour les marques internationales
L'avertissement de Kathleen était clair : La traduction par IA est inévitable. « C'est de l'eau qui remonte à travers le plancher. « C'est une réalité à laquelle nous ne pouvons échapper. »
Sans solutions de traduction par IA contrôlées et personnalisées, les entreprises pourraient se tourner vers des traducteurs génériques. Si cela se produit, vous risquez de compromettre l'identité de votre marque, des malentendus et des erreurs coûteuses.
« À quel point tenez-vous à l'identité de votre marque et à ce que les gens comprennent ce que vous dites ? » Kathleen a demandé. Les services et technologies avancés et complexes exigent plus qu'un LLM générique.
Morana a confirmé cela en s'appuyant sur son expérience avec les équipes de localisation.
« À l’heure actuelle, avec tout ce flux de contenu, il est essentiel de savoir trouver le juste équilibre : où investir pour entraîner vos modèles, et quand investir pour faire appel à vos équipes. » « Je pense qu’il est impossible aujourd’hui de se passer de la technologie. »
Pourquoi le contrôle est la nouvelle frontière dans l'adoption de l'IA par les entreprises
L'adoption de l'IA offre des opportunités indéniables, mais comporte également des risques importants. Pour y parvenir, votre organisation a besoin de processus robustes qui couvrent plusieurs actions :
- Nettoyer les données de traduction
- Mettez en place les contrôles appropriés
- Assurez-vous que vos technologies de traductionnelle par IA reflètent fidèlement la voix de votre marque sur les marchés internationaux
Chez DeepL, nous avons répondu à ces besoins en lançant notre Customization Hub. Il vous fournit des outils puissants tels que glossaires, règles de style, mémoire de traduction et des profils de style. Ensemble, ils garantissent la cohérence de votre ton et de votre terminologie propres à votre marque dans toutes les langues.
Vous pouvez développer vos communications internationales sans compromettre la confiance en vous appuyant sur trois piliers :
- Définir les attentes en matière de qualité par type de contenu
- Faire des équipes de localisation des partenaires stratégiques
- Mettre en place des garde-fous clairs pour l'IA et les processus
Ces piliers permettent d'affiner vos communications à l'intention de vos clients internationaux, de votre personnel interne et de toute autre personne en interaction avec votre organisation.
Découvrez le DeepL Customization Hub, votre interface de contrôle pour préserver l'identité de marque dans la traduction par IA.
Protégez l'identité de votre marque à l'international avec DeepL IA linguistique
Gérer la réputation de marque à grande échelle signifie mettre en place des processus contrôlés et « adaptés à l’usage », où chaque ressource reflète votre voix et vos normes.
Les solutions d'IA linguistique de DeepL vous offrent cette base. Les glossaires, les règles de style, les mémoires de traduction et les profils de style contribuent à préserver la terminologie, le ton et l’intention sur tous les marchés.
Notre suite IA — Traducteur, Write, Voice, API et Integrations — étend ce contrôle à tous les processus où l'identité de marque est essentielle.
Contactez le service commercial pour découvrir comment l'IA linguistique de DeepL peut vous aider à gérer des stratégies de localisation personnalisées à grande échelle.
Prenez le contrôle de vos traductions IA : regardez le webinaire
L'avenir ne consiste pas à choisir entre l'expertise humaine et l'IA, mais à trouver la bonne synergie entre les deux.
Dans notre webinaire, Une IA de traduction en laquelle vous pouvez avoir confiance : Comment gérer la réputation de votre marque à grande échelle, nous expliquons comment les grandes marques trouvent le juste équilibre entre rapidité, échelle et qualité pour prendre en main leurs traductions par IA et protéger l'identité de leur marque.
Vous découvrirez comment concevoir des processus de localisation plus intelligents et mieux contrôlés, avec une qualité intégrée à chaque étape. Regardez le webinaire dans son intégralité.