AI bahasa yang Dapat Anda Percaya: Cara manajer reputasi merek Anda secara besar-besaran
Poin-Poin Penting
- AI terjemahan membuka peluang besar bagi merek global, namun kepercayaan menjadi tantangan utama dalam pelokalan yang didukung penerjemahan berbasis AI.
- Di era AI, kualitas terjemahan harus “sesuai dengan tujuan,” dengan standar yang berbeda-beda berdasarkan jenis konten, audiens, dan risiko.
- Tim pelokalan harus ditingkatkan, bukan dihilangkan; mereka adalah para ahli yang membentuk suara merek, nuansa, dan konteks untuk AI.
- Terjemahan AI tidak dapat dihindari bagi merek global, sehingga kontrol, penyesuaian, dan tata kelola menjadi esensial untuk melindungi reputasi.
- Customization Hub dari DeepL membantu memastikan konsistensi suara merek secara besar-besaran dengan menggunakan glosarium, aturan gaya, memori terjemahan, dan profil gaya.
- Paket AI bahasa DeepL menyediakan fondasi yang terkendali dan terukur untuk alur kerja yang padat bahasa, memberikan tim kecepatan dan kualitas yang aman bagi merek.
Dalam lanskap AI yang berkembang pesat saat ini, teknologi penerjemahan AI menghadirkan peluang luar biasa sekaligus risiko signifikan bagi bisnis global.
Kami ingin mengeksplorasi bagaimana organisasi dapat memanfaatkan AI bahasa untuk tetap mengendalikan kualitas terjemahan dan melindungi integritas merek. Untuk itu, kami menyelenggarakan webinar bersama para pakar industri Kathleen Pierce, analis utama di Forrester, dan Morana Perić, direktur pelokalan di DeepL.
Kathleen memiliki pengalaman lebih dari 25 tahun di bidang strategi konten, pemberdayaan penjualan, pelokalan, UI/UX, optimasi proses, kepatuhan, dan taksonomi. Morana telah menghabiskan 15 tahun membangun operasi pelokalan dan konten yang terukur di industri teknologi.
Berikut adalah beberapa sorotan dari webinar kami yang berfokus pada reputasi merek.
Mengapa kepercayaan menjadi isu utama dalam pelokalan yang didukung AI
“Pelokalan AI terasa seperti mempelajari cara menggunakan gergaji mesin,” jelas Kathleen selama webinar. “Anda membutuhkan keterampilan, Anda membutuhkan kekuatan, dan Anda harus tahu cara menggunakannya.” "Ini bisa sangat membantu Anda, tetapi juga bisa benar-benar berbalik merugikan."
Meskipun AI bahasa menawarkan fungsi yang belum pernah ada sebelumnya untuk memperluas komunikasi global, risiko jika salah menggunakannya bisa sangat parah.
Hal ini membawa kita pada inti permasalahan: kepercayaan.
Penelitian Forrester menunjukkan apa yang mereka sebut sebagai “trust premium.” Itulah manfaat bisnis nyata yang berasal dari kepercayaan pelanggan. Ketika pelanggan mempercayai sebuah merek, mereka jauh lebih bersedia untuk membeli produk tambahan, melanjutkan bisnis, dan bahkan membayar harga premium.
Namun, dalam hal implementasi AI, sembilan dari 15 kekhawatiran utama organisasi berkaitan langsung dengan kepercayaan, baik itu privasi data dan kepatuhan maupun rasa percaya diri yang berlebihan dan hasil yang tidak akurat.
Tantangannya jelas. Bagaimana cara memanfaatkan kekuatan AI bahasa tanpa mengorbankan kepercayaan yang telah Anda bangun dengan susah payah?
Mengapa kita perlu mendefinisikan ulang kualitas terjemahan sebagai “sesuai tujuan”
Untuk melindungi reputasi merek secara besar-besaran, terjemahan yang “cukup baik” bukanlah satu-satunya tolok ukur. Kita harus mendefinisikan kualitas sebagai “sesuai tujuan” sehingga setiap jenis konten mendapatkan tingkat kecepatan, kontrol, dan pengawasan manusia yang tepat.
Apa arti sebenarnya dari kualitas yang “sesuai tujuan”
Membangun kepercayaan tersebut dimulai dari cara Anda mendefinisikan kualitas. Salah satu wawasan terkuat dari diskusi kami adalah bahwa kualitas terjemahan tidak dapat menjadi standar universal di era AI.
"Kualitas harus didefinisikan ulang sebagai kesesuaian dengan tujuan," saran Kathleen. "Video promosi memerlukan standar yang berbeda dibandingkan formulir pengguna atau kontrak hukum." "Kualitas harus sesuai dengan audiens, sesuai dengan interaksi."
Di mana keahlian manusia masih paling penting
Mendefinisikan kualitas dengan cara ini juga mengklarifikasi di mana keahlian manusia masih paling penting:
- Ungkapan
- Terminologi khusus bisnis
- Interpretasi konteks, gaya, dan bentuk
Tergantung pada konten dan audiensnya, organisasi Anda dapat menentukan tingkat kontrol yang Anda butuhkan. Dan Anda dapat menentukan apakah tinjauan manusia atau transcreation penuh diperlukan.
Pendekatan yang lebih strategis terhadap kualitas ini memungkinkan Anda mencapai keseimbangan yang tepat antara kecepatan, skala, dan ketepatan. Hal ini juga memungkinkan Anda mengalokasikan sumber daya di tempat yang paling penting, bukan menerapkan standar yang sama di mana-mana.
Bagaimana tim-tim terkemuka menerapkan kualitas yang sesuai dengan tujuan
Kami sudah melihat pendekatan ini diterapkan dalam praktik. Sebagai contoh, Weglot menerapkan model hibrida AI dan manusia untuk terjemahan situs web. Pendekatan ini menggabungkan pemeriksaan kualitas otomatis dengan pengawasan manusia dan menyelaraskan kontrol kualitas dengan tingkat kepentingan konten.
Morana mengemukakan hal ini berdasarkan pengalamannya secara langsung di DeepL.
“Kita semua menginginkan kecepatan, kualitas, dan biaya yang lebih rendah. Anda dapat menyebarkan konten Anda dengan cepat, tetapi Anda harus siap dengan tingkat kualitas dan investasi yang berbeda-beda. Anda mungkin berinvestasi dalam transkreasi, pemeriksaan, dan riset untuk jenis konten tertentu—tetapi tidak untuk semuanya. "Itu sama sekali tidak mungkin."
Morana juga membahas bagaimana kami menerapkan filosofi ini di DeepL. Sebagai contoh, semua komunikasi kami di Pusat Bantuan dihasilkan oleh AI dan dikirimkan tanpa peninjauan manusia.
“Kami memanfaatkan semua alat yang kami miliki—glosarium, penyesuaian—sehingga kami percaya diri bahwa ini sesuai dengan tujuannya. Namun, ada banyak pertimbangan di balik pendekatan tersebut; kami tidak sekadar secara otomatis mengambil tindakan yang sama untuk setiap jenis konten."
Pada akhirnya, membangun kepercayaan terhadap hasil AI Anda memerlukan mekanisme kontrol yang kuat di dalam sistem terjemahan Anda. Hal ini juga menuntut pengawasan manusia yang berkelanjutan di area-area yang benar-benar penting.
Lagi pula, siapa yang lebih memahami kompleksitas linguistik daripada para ahli pelokalan internal Anda sendiri?
Mengapa AI seharusnya meningkatkan, bukan menggantikan, tim pelokalan Anda
Salah satu tren yang mengkhawatirkan yang diamati Kathleen adalah organisasi yang memberhentikan tim pelokalan karena kemajuan AI. “Itu adalah kesalahan besar,” tegasnya. “Kita perlu meningkatkan tim pelokalan kita, bukan memangkasnya!”
Bahasa itu kompleks, dan keahlian manusia sangat penting untuk memandu implementasi AI. Penerjemah profesional memahami perbedaan audiens, konteks, nuansa budaya, suara merek, dan terminologi khusus industri. Namun, seseorang harus mengajarkan hal-hal ini kepada AI secara eksplisit.
Di sinilah peran tim pelokalan, melampaui sekadar pelaksanaan untuk menjadi penasihat strategis.
Alih-alih sekadar menyediakan terjemahan, tim pelokalan dapat membantu merancang alur kerja terjemahan dari awal hingga akhir. Mereka menetapkan proses, alat, dan kontrol kualitas di seluruh organisasi.
Seperti yang dijelaskan Kathleen, “Dulu, tim pelokalan hanya bertindak sebagai penerima pesanan. Mereka akan menerima perintah untuk mendapatkan terjemahan. Sekarang, Anda harus memposisikan mereka sebagai penasihat sehingga mereka membantu semua fungsi lain membangun alur kerja, mengembangkan proses, teknologi, dan kontrol kualitas.”
Kunjungi DeepL AI Labs untuk melihat penelitian terbaru kami tentang AI bahasa.
Mengapa terjemahan AI tidak dapat dihindari bagi merek global
Peringatan Kathleen sangat jelas: Terjemahan AI tidak terhindarkan. “Ini adalah air yang merembes melalui papan lantai.” "Ini bukanlah sesuatu yang dapat kita hindari."
Tanpa solusi terjemahan AI yang terkendali dan disesuaikan, organisasi mungkin akan beralih ke penerjemah umum. Jika hal itu terjadi, Anda berisiko mengalami masalah suara merek, kesalahpahaman, dan kesalahan yang mahal.
“Seberapa peduli Anda terhadap suara merek Anda dan agar orang-orang memahami apa yang Anda sampaikan?” Kathleen bertanya. Layanan dan teknologi yang canggih serta kompleks membutuhkan lebih dari sekadar LLM generik.
Morana memperkuat hal ini berdasarkan pengalamannya dengan tim pelokalan.
“Di era ini, ketika kita dibanjiri oleh begitu banyak konten, Anda benar-benar perlu tahu cara melakukan keseimbangan ini—di mana harus berinvestasi dalam melatih model Anda, dan kapan harus berinvestasi dalam melibatkan tim Anda untuk meninjaunya.” “Saya rasa tidak ada jalan lain selain bekerja dengan teknologi saat ini.”
Bagaimana kontrol menjadi batas baru dalam adopsi AI di Enterprise
Penerapan AI membawa peluang yang tak terbantahkan, tetapi juga risiko yang signifikan. Untuk mengelolanya, organisasi Anda memerlukan proses yang kokoh yang menangani berbagai tindakan:
- Bersihkan data terjemahan
- Perkenalkan kontrol yang tepat
- Pastikan teknologi penerjemahan AI Anda secara akurat mencerminkan suara merek di pasar global
Di DeepL, kami telah menanggapi kebutuhan ini dengan meluncurkan Customization Hub. Webinar ini menyediakan alat-alat yang kuat seperti Glosarium, aturan gaya, memori terjemahan, dan profil gaya. Bersama-sama, mereka memastikan suara dan terminologi unik Anda tetap konsisten di seluruh bahasa.
Anda dapat memperluas komunikasi global tanpa mengorbankan kepercayaan dengan berfokus pada tiga pilar:
- Menentukan ekspektasi kualitas berdasarkan jenis konten
- Meningkatkan peran tim pelokalan menjadi partner strategis
- Menerapkan batasan yang jelas untuk AI dan alur kerja
Pilar-pilar ini menyempurnakan komunikasi Anda untuk klien global, staf internal, dan siapa pun yang berinteraksi dengan organisasi Anda.
Kunjungi DeepL Customization Hub, lapisan kontrol Anda untuk suara merek dalam terjemahan AI.
Lindungi suara merek global Anda dengan DeepL AI bahasa
Mengelola reputasi merek secara besar-besaran berarti membangun alur kerja yang terkendali dan “sesuai tujuan”, di mana setiap aset mencerminkan suara dan standar Anda.
Solusi AI bahasa DeepL memberikan fondasi tersebut kepada Anda. Glosarium, aturan gaya, memori terjemahan, dan profil gaya membantu menjaga konsistensi terminologi, bentuk, dan maksud di seluruh pasar.
Paket AI kami—Translator, Write, Voice, API, dan Integrations—memperluas kontrol tersebut ke setiap alur kerja di mana suara merek menjadi hal yang penting.
Hubungi Tim Penjualan untuk melihat bagaimana DeepL's AI bahasa dapat membantu Anda mengelola strategi pelokalan kustom secara besar-besaran.
Kendalikan penerjemahan berbasis AI Anda: tonton webinar
Masa depan bukanlah tentang memilih antara keahlian manusia dan AI; melainkan tentang menemukan sinergi yang tepat di antara keduanya.
Dalam webinar kami, AI Terjemahan yang Dapat Anda Percaya: Cara mengelola reputasi merek Anda secara besar-besaran, kami menguraikan bagaimana merek-merek terkemuka menyeimbangkan kecepatan, skala, dan kualitas untuk mengendalikan terjemahan AI mereka dan melindungi suara merek mereka.
Anda akan melihat cara merancang alur kerja pelokalan yang lebih cerdas dan terkendali, dengan kualitas yang terintegrasi di setiap tahap. Tonton webinar selengkapnya.