DeepL Voice, gerçek zamanlı sözlü çevirinin kendine özgü zorluklarını nasıl aşıyor?

Önemli Noktalar

• Gerçek zamanlı sözlü çeviri, metin çevirisinde karşılaşılmayan hız, doğruluk ve eksik cümleleri işleme yeteneği gerektirir.
• Konuşulan dilde, kelime kelime çevrilmesi yerine filtrelenmesi gereken akıcılık bozuklukları, konuşma diline özgü ifadeler ve kısa onaylamalar bulunur.
• Konuşma hızına yaklaşmak, toplantı katılımcılarını pasif dinleyicilerden aktif katılımcılara dönüştürür.
• DeepL Voice, cümlenin ortasında yeni bilgileri de kapsayabilecek esnek çeviriler üreterek "titremeyi" en aza indirir.
• İnsan dilbilimi uzmanlığı, DeepL Voice'un diller arasında fiil yerleşimini, cümle yapısını ve bağlamsal yargıları nasıl işlediğini belirler.
• DeepL, DeepL Voice'un gerçek dünyadaki iletişim önceliklerini yansıtmasını sağlamak için işletmeler ve dilbilim uzmanlarıyla iş birliği yaptı.
• NEC Corporation, DeepL Voice'un piyasaya sürülmesinden sonra bu hizmeti tam olarak kullanan ilk şirket oldu.
• Voice, Translator ve Write'ı içeren DeepL'in dil yapay zekası paketi, küresel işletmelere net bir şekilde iletişim kurmaları için gerekli araçları sunar.

İnsanlar yazdıkları gibi konuşmazlar. Ayrıca, konuşma sırasında yaşadıkları deneyim, bir e-postayı veya makaleyi okurken yaşadıkları deneyimle aynı değildir. 

Konuşma anında birbirimizi anlama yeteneğimiz — birinin ne demek istediğini anında kavramak için her türlü sözlü ve sözsüz iletişimi bir araya getirme yeteneğimiz — insan ifadesinin en zorlu kısmıdır. 

Bir adım geriye çekilip bir konuşmada neler olduğunu düşündüğünüzde, ne kadar çok bilgiyi ne kadar hızlı ilettiğimize şaşırırsınız. 

DeepL'in DeepL Voice çözümümüz ile yaptığı gibi, konuşma etkileşimlerini gerçekleşirken çevirme görevini kendinize verdiğinizde, konuşulan dili çevirmenin metin çevirisinden ne kadar farklı olduğuna dair her türlü büyüleyici içgörüye ulaşırsınız. 

Bu yazıda, bu içgörülerden bazılarını paylaşacak ve bunları toplantı ve konuşma deneyimini dönüştürmek için nasıl kullandığımızı açıklayacağım.

Gerçek zamanlı, sesli çeviri artık burada: DeepL Voice'un bunu nasıl mümkün kıldığını öğrenin.

Gerçek zamanlı sözlü çeviri neden metin çevirisinden daha zordur?

Anlık, konuşma tarzı iletişim temelde insana özgüdür ve teknolojinin taklit etmesi son derece zordur — hatta yapay zeka kadar gelişmiş teknolojiler için bile.

İnsanların çok dilli konuşmaları takip etmelerine ve bunlara katılımcı olarak katılmalarına yardımcı olacak çözümler geliştirmek istiyorsanız, öncelikle bu alandaki zorlukları derinlemesine anlamanız gerekir.

Bu zorluklar arasında, insanlar konuşmalarını bitirmeden ne söyleyeceklerini tahmin etme gibi bir insan becerisini taklit etmek de yer alır. 

Canlı durumlarda sözlü çeviri yaparken, bir kişinin sözlerinin başka bir dilde en iyi nasıl ifade edilebileceğini de tahmin etmeniz gerekir. Önemli olan, uzun gecikmeleri önlemek için orijinal cümlenin nasıl biteceğini kesin olarak bilmeden bunu yapmanız gerekir. 

Buradaki zorluk, birkaç kelimenin doğru çevirisi gibi görünen bir çevirinin, kişi cümlesini tamamladığında yanlış bir çeviri olarak ortaya çıkabilmesidir. 

DeepL Voice'u geliştirmeye başladığımızda, teknolojiyle tek başına yüksek kaliteli canlı sözlü çeviri yapamayacağımızı biliyorduk. Bu, dilin işleyişinin farklı yönlerine yönelik derin bir ilgi ve anlayışa bağlıdır. 

Bu nedenle, sözlü konuşmalara uygulanan dilbilim uzmanlarını bir araya getirdik. Ayrıca, DeepL’in farklı dillerin işleyişine dair güçlü bağlamsal anlayışından da yararlandık. 

Ek olarak, işletmelerle ortaklık kurarak önceliklerini ve onlar için en fazla değeri yaratan sözlü çeviri deneyimini keşfettik.

DeepL yapay zekasının çeviriyi nasıl dönüştürdüğünü ve gerçek anlamda sınırsız iş yapmayı nasıl mümkün kıldığını keşfedin.

Gerçek zamanlı sözlü çeviride hız neden en önemli önceliktir?

Öğrendiğimiz ilk içgörülerden biri, zamanlamanın her şey olduğu bir toplantı veya konuşmanın gerçek zamanlı çevirisi söz konusu olduğunda.

Konuşma hızına yaklaşabilirseniz — yani konuşmacı cümlesini bitirmeden sözlü çevirisini görüntüleyebilirseniz — bu toplantıların ne kadar kapsayıcı olabileceğini büyük ölçüde etkileyebilirsiniz. 

Christine Aubry, küresel pastane üreticisi Brioche Pasquier'in uluslararası koordinatörü, DeepL Dialogues'da daha ayrıntılı açıklamalarda bulundu. 

O, daha hızlı çevirilerin insanların katılım şeklini pasiften aktif hale getirdiğini belirtti. Diğerlerinin başka bir dilde söylediklerini anlamaya çalışmak yerine, tamamen konuya ayak uydurmuş hissederler. Ana dilini konuşan bir kişi gibi, araya girme, sohbeti yönlendirme ve aktif olarak katılma fırsatına sahip oluyorlar. 

Bir saniye kadar bir süre bile büyük bir fark yaratır.

Bu nedenle, gerçek zamanlı konuşmayı çevirirken hız en önemli önceliktir. Ancak hızı, insanların deneyimini büyük ölçüde etkileyen diğer önceliklerle dengelemek gerekir. Yanlış anlamaları ve kafa karışıklığını önlemek için çeviriler mümkün olduğunca doğru olmalıdır. 

Ve mümkün olduğunda, çeviriler, anlamın değişmesi nedeniyle önceden çevrilmiş metni düzeltmek zorunda kaldığınızda ortaya çıkan "titremeyi" en aza indirmelidir. Titreşim oranı ne kadar düşükse, bir kişinin konuşmayı doğal bir şekilde takip etmesi o kadar kolay olur.

Konuşulan dilin yazılı dilden farkı ve bunun çeviri için önemi

Canlı konuşmayı doğru bir şekilde çevirmek için, yazılı dilin kalıpları ile konuşma ritimleri arasındaki birçok farkı anlamak önemlidir.

Örneğin, insanların konuşma şekli, yazma şekillerinden çok daha bireyseldir ve daha az tutarlıdır. Hem bölgesel lehçelerden hem de kendi kişiliklerinden veya öz imajlarından kaynaklanabilecek belirgin deyimler ve konuşma diline özgü ifadeler kullanırlar. 

Ayrıca, insanlar konuşurken cümleleri oluşturur ve düzeltir; bu da, gramer açısından yanlış bir terimin, daha doğru olan bir terimin hemen ardından gelmesiyle akıcılık bozukluklarına yol açar. Bunları çeviride kelimesi kelimesine aktarmak, anlamı anlamaya çalışan biri için yararlı değildir. 

Konuşmalar boyunca insanlar, konuşanlara söylediklerini anladıklarını veya onlara katıldıklarını belirtmek için kısa onaylama sözcükleri (örneğin “uh-huh”) de kullanırlar. Bunlar, konuşmanın akışına yardımcı olur. Ancak, bunlar başka bir dilde takip etmeye çalışan kişiler için çevirileri karmaşık hale getirir. 

Konuşulan dildeki bu unsurları çeviriden filtrelemek faydalıdır.

DeepL Sözlükçeleri ile terminoloji ve nüansları kontrol altına alın.

DeepL Voice, doğruluk ve hızı aynı anda nasıl optimize eder?

Gerçek zamanlı bir çeviri platformunun tam cümleleri çevirmediğini düşündüğünüzde, bu zorluk daha da ilginç hale gelir. Birinin konuşurken, cümlenin nihai anlamı henüz netleşmemişken o cümleyi çevirmesi gerekir. 

Bu da çevirileri biraz farklı bir şekilde optimize etmemizi gerektirir. Sadece en doğru çeviriyi istemiyoruz. İnsanların söylediklerinin yönünü değiştirebilecek yeni bilgileri de içerecek kadar esnek olan doğru bir çeviri istiyoruz.

İşte bir örnek. 

Katılımcılardan birinin İngilizce konuştuğu ve diğerinin söylediklerini Almanca altyazılarla takip ettiği sanal bir toplantıyı çevirdiğimizi hayal edin. 

İngilizce konuşan katılımcı, konuşmayı keserek “I found it” diyor. Şimdi, bunun tam bir cümle olduğunu varsayarsak, mümkün olan en iyi Almanca çeviri “Ich habe es gefunden” olur. 

Ancak bu canlı bir konuşma olduğu için cümlenin tam olup olmadığından emin olamayız.

Bu durumda, daha iyi bir seçenek, bunun yerine "Ich fand es" gibi bir çeviri kullanmak olabilir. Neden? İngilizce konuşan kişi “I found it frustrating” (Bunu sinir bozucu buldum) demeye devam ettiğinde, “ich fand es” çevirisi, sadece “frustrierend” kelimesini eklemek için mükemmel bir konumdadır.

İlk üç kelime “Ich habe es gefunden” olarak çevrilseydi, o zaman çevirinin tamamını revize etmemiz gerekirdi. 

Bu, bir konuşmayı sezgisel olarak takip etmeyi engelleyen büyük bir "aksaklık" türüdür. Ve bu, DeepL'in mümkün olduğunca en aza indirgemeyi hedeflediği türden bir sorundur.

Farklı dillerde fiil yerleşimi, gerçek zamanlı çeviriyi nasıl şekillendirir?

Doğru, gerçek zamanlı sözlü çeviri, insan uzmanlığının teknolojiye rehberlik ettiği durumlarda en iyi şekilde yapılan çok çeşitli bağlamsal yargıları içerir. Bu uzmanlık, farklı dillerde cümlenin anlamı için hayati önem taşıyan fiillerin genellikle nereye yerleştirildiğine dair içgörüler içerir. 

Eğer fiiller cümlenin başında yer alıyorsa (Fransızca ve İspanyolca'da olduğu gibi), cümlenin sonunda yer aldıklarına göre çeviriyi daha hızlı görüntülemek mümkündür. 

Tüm bunlar, sistemin doğru sonuç verebilmesi için yeterli süre kadar duraklamasına yardımcı olur, ancak anlamayı gereksiz yere geciktirecek kadar uzun sürmez.

DeepL müşterilerinin başarı hikayelerini okuyun: dil yapay zekasına güvenen işletmeler.

İnsan dilbilimi uzmanlığı DeepL Voice'u neden daha doğru hale getiriyor

İnsan dilbilimi uzmanlığı ile son derece doğru çevirinin bu birleşimi, DeepL Voice'un uluslararası işletmeler için toplantılar ve konuşmalar deneyiminde büyük bir fark yaratmasını sağlıyor.

Bu işletmeler arasında Japonca çok uluslu bilgi teknolojisi ve elektronik şirketi NEC Corporation de bulunmaktadır. Şirket, DeepL Voice'un piyasaya sürülmesinden sadece birkaç hafta sonra, bu hizmeti tam olarak kullanan ilk şirket oldu. 

DeepL Voice'a yönelik heyecan, bunun sözlü çeviri için çığır açan bir an olduğunu yansıtmaktadır. İnsanların söylediklerini, söylerken kodunu çözme ve çevirme yeteneği, uluslararası işletmeler için yaratabileceğimiz değeri kat kat artırır. 

Bu, ekiplerin işbirliği yapma şeklini dönüştürüyor, daha güçlü ilişkiler kuruyor ve farklı fikirlerin ve bakış açılarının her zaman dahil edilmesini sağlıyor. 

Şimdiye kadar kaydettiğimiz ilerlemeler, kuruluşların çalışma biçiminde şimdiden büyük bir fark yaratıyor. Daha fazlası da yolda!

Profesyonel dilbilimcilerin %96'sının neden DeepL Voice'u üstün bir yapay zeka altyazı çevirmeni olarak seçtiğini öğrenin.

DeepL ile çok dilli iletişimin geleceğini deneyimleyin

DeepL Voice, toplantılara ve konuşmalara gerçek zamanlı çevrilmiş altyazılar sunarak her katılımcının sesinin duyulmasını ve anlaşılmasını sağlar.

Translator ve Write, bu hassasiyeti her iş akışına genişletir ve küresel ekiplere net ve doğru iletişim kurmaları için gerekli araçları sunar. API ve Entegrasyonlar, bu gücü günlük araçlarınıza, platformlarınıza ve iş akışlarınıza taşır.

Satışla İletişime Geçin DeepL'in dil yapay zekası paketi, kuruluşunuz genelinde küresel iletişimi nasıl güçlendirebileceğini görmek için.