Як DeepL Voice вирішує специфічні завдання перекладу мовлення в режимі реального часу

Ключові висновки

• Переклад мовлення в режимі реального часу вимагає швидкості, точності та здатності обробляти неповні речення: це виклики, з якими не стикається переклад тексту.
• Умовні вирази, розмовні звороти та короткі підтвердження, що зустрічаються в усному мовленні, потрібно фільтрувати, а не перекладати буквально.
• Наближення до швидкості мовлення перетворює учасників зустрічі з пасивних слухачів на активних учасників.
• DeepL Voice мінімізує «переривання», створюючи гнучкі переклади, які можуть враховувати нову інформацію посеред речення.
• Експертна інформація в галузі лінгвістики визначає, як DeepL Voice обробляє розміщення дієслів, структуру речень та контекстуальну оцінку в різних мовах.
• DeepL співпрацював з підприємствами та лінгвістичними експертами, щоб гарантувати, що DeepL Voice відображає пріоритети реального спілкування.
• NEC Corporation стала першою компанією, яка повністю впровадила DeepL Voice після його запуску.
• Набір мовних ШІ-інструментів DeepL, що включає Voice, Перекладач та Write, надає міжнародним підприємствам засоби для чіткої комунікації.

Люди розмовляють не так, як пишуть. І вони не сприймають усні розмови так само, як читання електронної пошти чи статті. 

Наша здатність розуміти одне одного у момент розмови — об’єднання всіх видів вербальної та невербальної комунікації для миттєвого розуміння того, що хтось має на увазі, — це справжній баланс на канаті людського самовираження. 

Якщо відійти на крок назад і подумати про те, що відбувається під час розмови, дивовижно, скільки інформації ми передаємо так швидко. 

Коли ви ставите собі за завдання перекладати усні взаємодії у міру їхнього виникнення, як це зробив DeepL із нашим рішенням DeepL Voice, ви відкриваєте для себе всілякі захоплюючі уявлення про те, що робить переклад усного мовлення відмінним від перекладу тексту. 

У цій публікації я поділюся деякими з цих відкриттів і поясню як ми використовуємо їх, щоб змінити досвід зустрічей та розмов.

Голосовий переклад у режимі реального часу вже доступний: дізнайтеся, як це стало можливим завдяки DeepL Voice.

Чому переклад мовлення в режимі реального часу складніший за переклад тексту

Миттєве спілкування у формі діалогу є суто людським явищем, яке надзвичайно важко відтворити за допомогою технологій — навіть таких передових, як ШІ.

Якщо ви хочете створювати рішення для бізнесу, які допоможуть людям стежити за розмовами та брати в них участь різними мовами, вам слід почати з глибокого розуміння пов’язаних із цим викликів.

Серед цих викликів — відтворення людської здатності передбачати, що люди скажуть, ще до того, як вони це скажуть. 

Коли ви перекладаєте мовлення в режимі реального часу, вам також потрібно передбачити, як найкраще виразити слова співрозмовника іншою мовою. Важливо, що вам потрібно зробити це до того, як ви точно знаєте, як закінчиться оригінальне речення, щоб уникнути тривалих затримок. 

Складність полягає в тому, що те, що здається точним перекладом кількох слів, може виявитися неточним перекладом, коли людина закінчить речення. 

Коли ми взялися за розробку DeepL Voice, ми знали, що не зможемо досягти високоякісного голосового перекладу мовлення в реальному часі лише за допомогою технологій. Це залежить від глибокого інтересу та розуміння різних способів функціонування мови. 

Саме тому ми залучили експертів з лінгвістики, які спеціалізуються на розмовній мові. Ми також використали потужне контекстуальне розуміння DeepL того, як працюють різні мови. 

Крім того, ми співпрацювали з бізнесом, щоб вивчити його пріоритети та досвід перекладу мовлення, який створює для нього найбільшу цінність.

Дізнайтеся, як ШІ DeepL трансформує переклад, щоб зробити бізнес справді безмежним.

Чому швидкість є головним пріоритетом у перекладі мовлення в режимі реального часу

Одне з перших відкриттів, про яке ми дізналися, полягає в тому, що час вирішує все коли йдеться про переклад у реальному часі під час зустрічі чи розмови.

Якщо ви зможете наблизитися до швидкості мовлення — відображаючи переклад речення до того, як мовець його закінчить, — то ви зможете значно вплинути на те, наскільки інклюзивними можуть бути ці зустрічі. 

Крістін Обрі, міжнародна координаторка міжнародного виробника кондитерських виробів Brioche Pasquier, пояснила це детальніше на DeepL Dialogues. 

Вона зазначила, що швидший переклад переводить людей з режиму пасивної участі в режим активної участі. Замість того, щоб намагатися встигати за тим, що говорять інші іншою мовою, вони відчувають себе повністю в курсі подій. Як і носії мови, вони мають можливість втручатися, формувати розмову та активно брати участь. 

Секунда-друга робить величезну різницю.

Тому швидкість є головним пріоритетом під час перекладу мовлення в режимі реального часу. Але потрібно збалансувати швидкість з іншими пріоритетами, які також мають великий вплив на враження людей. Переклади мають бути якомога точнішими, щоб уникнути непорозумінь та плутанини. 

І, де це можливо, переклади повинні мінімізувати «мерехтіння», яке виникає, коли доводиться виправляти раніше перекладений текст через зміну значення. Чим нижча частота мерехтіння, тим легше людині природно стежити за розмовою.

Чим усне мовлення відрізняється від письмової мови — і чому це важливо для перекладу

Щоб точно перекладати усну мову, важливо розуміти численні відмінності між моделями письмової мови та ритмами мовлення.

Наприклад, те, як люди розмовляють, є набагато індивідуальнішим і менш послідовним, ніж те, як вони пишуть. Вони використовують характерні звороти та розмовні вирази, що можуть походити як від регіональних діалектів, так і від їхньої особистості чи самооцінки. 

Крім того, люди будують і виправляють речення під час мовлення, що призводить до неплавності, коли один граматично неправильний термін миттєво слідує за іншим, більш правильним. Буквальне відтворення цього в перекладі не допомагає тому, хто намагається зрозуміти зміст. 

Протягом розмов люди також вимовляють короткі підтвердження (такі як «ага»), щоб запевнити співрозмовників, що вони розуміють або погоджуються з тим, що вони кажуть. Це сприяє самому перебігу розмови. Однак вони захаращують переклад для тих, хто намагається стежити за розмовою іншою мовою. 

Корисно відфільтрувати ці елементи усного мовлення з перекладу.

Керуйте термінологією та нюансами за допомогою глосаріїв DeepL.

Як DeepL Voice одночасно оптимізує точність і швидкість

Завдання стає ще цікавішим, якщо врахувати, що платформа перекладу в режимі реального часу не перекладає повні речення. Вона має перекладати речення під час того, як хтось його вимовляє, коли остаточне значення цього речення ще не є зрозумілим. 

Це вимагає від нас оптимізації перекладів дещо іншим способом. Ми прагнемо не лише найточнішого перекладу. Ми прагнемо точного перекладу, який буде достатньо гнучким, щоб врахувати нову інформацію, що може змінити напрямок того, про що говорять люди.

Ось приклад. 

Уявіть, що ми перекладаємо віртуальну зустріч, під час якої один з учасників говорить англійською, а інший стежить за тим, що він говорить, за допомогою субтитрів німецькою. 

Наш співрозмовник, який розмовляє англійською, перериває розмову, щоб сказати: «I found it» (Я знайшов це). Тепер, якщо припустити, що це повне речення, найкращим можливим німецьким перекладом буде: «Ich habe es gefunden». 

Однак, оскільки це мовлення в прямому ефірі, ми не можемо бути впевнені, чи речення є повним.

У цьому випадку кращим варіантом може бути використання перекладу на кшталт «Ich fand es». Чому? Коли співрозмовник англійської мови продовжує: «I found it frustrating», переклад «ich fand es» ідеально підходить для того, щоб просто додати слово «frustrierend».

Якби перші три слова переклали як «Ich habe es gefunden», то нам довелося б переробляти весь переклад. 

Саме такі серйозні «перешкоди» заважають інтуїтивно слідкувати за розмовою. І саме такі проблеми DeepL прагне мінімізувати, де це можливо.

Як розміщення дієслів у різних мовах впливає на переклад у реальному часі

Точний переклад мовлення в режимі реального часу передбачає широкий спектр таких контекстуальних суджень, які найкраще робити, коли технологію направляє людський досвід. Цей досвід включає розуміння того, де в різних мовах зазвичай розміщуються дієслова, що мають вирішальне значення для змісту речення. 

Якщо вони стоять на початку (як у французькій та іспанській мовах), переклад можна відобразити швидше, ніж коли вони стоять у кінці. 

Все це допомагає системі робити паузу саме настільки, щоб забезпечити точність, але не настільки довго, щоб без необхідності затримувати розуміння.

Прочитайте історії успіху клієнтів DeepL: підприємств, які довіряють нашому мовному ШІ.

Чому лінгвістична експертиза людей робить DeepL Voice точнішим

Таке поєднання лінгвістичної експертизи з високоточним перекладом дозволяє DeepL Voice суттєво покращити досвід зустрічей та розмов для міжнародних компаній.

Серед таких бізнесів — японська транснаціональна корпорація у сфері інформаційних технологій та електроніки NEC Corporation. Вона стала першою компанією, яка повністю впровадила DeepL Voice лише через кілька тижнів після його запуску. 

Ажіотаж навколо DeepL Voice відображає той факт, що це є переломним моментом для перекладу мовлення. Можливість розшифровувати та перекладати те, що люди говорять, у той самий час, коли вони це говорять, збільшує цінність, яку ми можемо створити для міжнародних бізнесів. 

Це змінює спосіб співпраці команд, зміцнює відносини та гарантує, що різні ідеї та точки зору завжди враховуються. 

Досягнення, яких ми досягли на сьогодні, вже суттєво змінюють спосіб функціонування організацій. Попереду ще багато цікавого!

Дізнайтеся, чому 96% професійних лінгвістів обрали DeepL Voice як найкращий ШІ-перекладач субтитрів.

Відкрийте для себе майбутнє багатомовної комунікації з DeepL

DeepL Voice забезпечує переклад субтитрів у режимі реального часу під час зустрічей та розмов, завдяки чому кожен учасник чується та розуміється в режимі реального часу.

Перекладач та Write поширюють цю точність на кожен робочий процес, надаючи міжнародним командам інструменти для чіткого та точного спілкування. API та Інтеграції переносять цю потужність у ваші щоденні інструменти, платформи та робочі процеси.

Зв'яжіться з відділом продажів, щоб дізнатися, як набір рішень для мовного ШІ від DeepL може покращити міжнародну комунікацію у вашій компанії.