생명과학과 언어 AI: 신속하고 규정을 준수하는 커뮤니케이션

생명과학 산업은 글로벌하게 성장하고 있으며, 언어 AI가 그 중심에 있습니다. 제약 시장만 해도 2024년 한 해 동안 1조 7천억 달러 규모로 급성장했으며, 2033년에는 2조 8천억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이에 따라 기업들은 더 빠른 혁신, 글로벌 확장, 다양한 언어에 걸친 규정 준수라는 과제에 직면해 있습니다.

그러나, 과제는 단순히 차세대 혁신 치료 약을 개발하는 데 그치지 않습니다. 복잡하고 과학적인 내용을 수십 개의 언어와 시장에 맞게, 규정을 준수하면서도 명확하고 환자 중심적으로 전달해야 합니다. DeepL의 CMO인 스티브 로터(Steve Rotter)는 “도입이란 단순히 언어 장벽 극복을 의미하지 않는다”라며, “언어를 성장의 발판으로 전환하는 일”이라고 덧붙였습니다.

DeepL의 최신 백서에서는 생명과학 기업들이 언어 AI를 활용해 엄격한 규제가 적용되는 다국어 환경에서 효과적으로 커뮤니케이션하고 협업하는 방법을 소개합니다. 이는 언어 장벽을 극복하고, 더 신속하고 정확한 번역을 가능하게 하며, 글로벌 팀 간의 협업을 강화하는 데 있어 언어 AI가 핵심적인 역할을 하고 있음을 강조합니다.

생명과학 분야에서 언어 AI가 주목받는 이유

생명과학 기업들은 임상시험 문서, 환자 안내문, 규제 관련 서류, 트레이닝 자료 등 방대한 양의 고도로 전문적인 다국어 콘텐츠를 처리해야 합니다. 빠른 승인, 다국어 임상시험, 디지털 중심의 환자 참여가 일상화된 환경에서 번역 오류는 단순한 실수가 아닙니다. 이는 승인 지연, 법적 분쟁, 환자 안전 위협으로 이어질 수 있습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해, AI 언어 솔루션을 도입해 보세요. 이 새로운 기술은 생명과학 업계의 번역 방식에 근본적인 변화를 불러오고 있으며, 규정 준수를 저해하지 않으면서도 더 신속하고 일관되며 안전한 번역을 가능하게 합니다.

생명과학 언어 서비스 및 기술 통합 시장은 2023년 800억 달러 규모를 돌파했으며, 2028년까지 지속적인 성장이 예상됩니다. 이 급성장의 원동력은 무엇일까요?

• 신약 승인 및 글로벌 임상시험 신속화: FDA의 디지털 우선 지침, EU의 개정 임상시험 규정 등 규제 개혁을 통해 일정은 단축되고 있지만, 프로세스의 복잡성은 오히려 증가하고 있습니다. 언어 AI는 관련 문서를 신속하고 정확하게 번역하여 출시 시간을 단축할 수 있도록 기여합니다.
• 다국어 환자 접근 및 참여 확대: 디지털 건강 플랫폼, eConsent, 일반 대중 임상시험 요약본 등은 다양한 언어와 문화에 맞춘 커뮤니케이션이 필수적입니다. AI 번역 솔루션은 이러한 요구 사항을 효율적으로 충족하도록 지원합니다.
• 규정 준수, 정확성 및 위험 관리: 규제가 까다로운 생명과학 분야에서는 다국어 커뮤니케이션의 작은 오류도 법적 분쟁, 감사 실패, 최악의 경우 환자 안전 위협으로 이어질 수 있습니다. 전문 언어 AI 도구는 번역의 일관성을 유지하고 오류를 최소화합니다.

생명과학 분야의 글로벌 커뮤니케이션 문제 해결

전 세계적으로 규제 개혁이 추진되어 의약품 승인과 환자 접근이 가속화되는 가운데, 생명과학 기업은 정확한 번역을 기반으로 신속하게 대응해야 하는 과제에 직면하고 있습니다.

각 글로벌 시장은 고유한 언어 및 규제 환경과 관련된 다음과 같은 과제를 안고 있습니다.

• 미국에서는 HIPAA 규정을 준수해야 하며, 영어에서 스페인어로의 정확한 번역이 핵심입니다.
• 일본과 한국에서는 언어의 섬세한 뉘앙스를 반영해야 하는 것이 중요하며, 중요한 콘텐츠는 전문가의 검토를 선호합니다.
• 독일에서는 문서의 깊이 있는 기술적 표현과 현지 공급업체와의 협력이 강조됩니다.
• 프랑스와 스페인에서는 기술적 정확성과 함께 문화적 적합성 또한 필수적 요소로 여겨집니다.
• 영국에서는 영국식과 미국식 영어 간의 의학 용어 차이를 구분할 필요가 있습니다.

한편, 생명공학 연구부터 의료기기 제조까지, 생명과학의 다양한 분야에서는 콘텐츠의 유형, 분량, 빈도에 따라 맞춤형 번역 전략이 요구됩니다.

AI와 전문가의 협업으로 더 나은 성과 실현

생명과학 기업들은 운영 속도를 저해하지 않으면서도 까다로운 규제와 언어 기준을 충족하기 위해 AI와 인간의 전문성을 결합한 하이브리드 번역 워크플로를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 기계번역 후 편집(MTPE)은 AI의 속도와 전문 인력의 검토를 결합해 과학적 및 규제 정확성을 보장하는 기본적 번역 모델로 자리 잡고 있습니다.

이러한 인간 중심의 접근 방식은 규제 산업에서 특히 중요하며, 글로벌 리더들도 공감하는 부분입니다. 최근 DeepL이 실시한 설문조사에 따르면, 응답자의 31%는 AI를 사내 번역 품질 개선의 핵심 요소로 인식하고 있으며, 32%는 AI와 인간의 전문 지식을 결합한 혼합형 솔루션을 선호한다고 답했습니다.

DeepL의 CTO인 세바스찬 엔더라인(Sebastian Enderlein)은 “생명과학 등의 중요 분야에서, 당사의 인간 중심 접근 방식은 최고의 번역 품질을 보장하고 비용이 큰 오역을 방지한다”라고 밝혔습니다.

전문 언어 AI의 핵심 역할

인간 참여형 접근 방식은 DeepL과 같은 전문 언어 AI와 결합될 때, 생명과학 기업의 요구 사항을 가장 효과적으로 충족할 수 있습니다. 

DeepL의 전문 언어 AI는 맞춤형 용어집, ISO 인증 워크플로 등의 기능을 통해 번역의 정확성과 데이터 보안을 더 강화할 수 있습니다. 세바스찬은 “DeepL의 전문 번역 모델은 문맥과 기업별 뉘앙스를 정확히 반영하며, 다양한 언어로 고품질 번역을 제공한다”고 강조합니다.

생명과학 업계의 종사자들은 이미 DeepL의 가치를 인식하고 있습니다. 제약, 의료 기기, 생명과학, 건강 분야에서 DeepL 사용 현황을 분석한 결과는 다음과 같습니다.

• 68%는 언어 전문가가 아니더라도 업무 목적으로 DeepL을 사용합니다.
• 47%는 주에 2~3회 DeepL을 사용합니다.

 세부 사용 내역은 다음과 같습니다. 

• 71%는 단어 의미 검색에 DeepL을 사용합니다.
• 61%는 이메일 또는 메시지 번역에 DeepL을 사용합니다.
• 54%는 이메일 작성에 DeepL을 사용합니다.
• 40%는 디지털 문서 번역에 DeepL을 사용합니다. 

이러한 범용성을 바탕으로, DeepL은 글로벌 시장을 겨냥하는 생명과학 기업에 스마트하고 안전한 선택지로 자리 잡고 있습니다.

생명과학 분야에서 그 어느 때보다 중요한 언어의 역할

생명과학 기업에게 번역은 뒷전으로 미룰 수 있는 과제가 아닙니다. 위험성이 높고, 다양한 언어가 사용되며, 규제가 엄격한 이 분야에서 언어 AI는 속도, 규정 준수, 환자 신뢰를 실현하는 핵심 요소입니다. 

DeepL의 백서를 다운로드하고 다음 인사이트를 살펴보세요.

• 규정 준수 전략 살펴보기: 속도와 품질 저하 없이 생명과학 기업이 다양한 언어로 글로벌 규제 요건을 충족하는 방법을 확인해 보세요.
• 번역 전략 맞춤화: 시장, 산업 부문, 사용 사례에 따라 번역 요구 사항이 어떻게 달라지는지, 그리고 왜 정확한 번역이 필수적인지 알아보세요.
• AI의 안전한 활용: LLM 및 DeepL과 같은 최첨단 AI 기술로 번역 속도를 향상하는 동시에, 정확성을 보장하기 위한 인간 전문가의 역할을 유지하는 방법을 확인해 보세요.