Il ruolo della traduzione IA nella trasformazione digitale di Daiwa Securities Group

Potrebbe parlarci un po’ della sua azienda, del reparto in cui lavora, del ruolo che ricopre e della sua carriera fino a oggi?

Da Daiwa Securities Group Inc. sono nel reparto Digital Promotion, nato a ottobre 2023 con il forte desiderio di accelerare la digitalizzazione. Siamo sotto la diretta supervisione dell’amministratore delegato.

I principali ambiti di cui si occupa Daiwa Securities sono gli investimenti e i servizi finanziari, con particolare attenzione alla sicurezza. Di recente abbiamo ampliato la nostra attività non solo in Giappone, ma anche nelle Americhe, in Europa, Asia e Oceania.

Per quanto riguarda la mia carriera, dopo aver lavorato come Project Manager presso un’azienda informatica straniera, nel 2016 sono passato a Daiwa Securities. Nel corso della mia precedente carriera ho collaborato a progetti con partner internazionali per l’implementazione e l’integrazione di sistemi in vari Paesi, tra cui Europa, Stati Uniti e Paesi asiatici. Considerando questo contesto, portare il Giappone al livello di efficienza di questi Paesi è diventata la mia missione e il mio principale ambito di ricerca.

Grazie anche alla mia esperienza all’estero, quando sono entrato in Daiwa Securities, sono stato coinvolto in progetti di regolamentazione globale. Ho anche lavorato nel campo della gestione dei rischi, nonché nei sistemi aziendali, quali risorse umane e finanza. 

Di recente mi sono occupato di una vasta gamma di tecnologie avanzate e riforme professionali nell’ambito della trasformazione digitale. Da ottobre 2023 sono membro del reparto Digital Promotion. 

Come sono stati i primi mesi dalla creazione del reparto Digital Promotion?

Dopo alcuni mesi alcune cose sono rimaste invariate, altre invece sono cambiate. Pensavo che l’iniziativa di trasformazione digitale riguardasse principalmente la tecnologia informatica. Ma quando ho assunto questo nuovo ruolo, mi sono reso conto che l’iniziativa era più che altro una reazione alla cultura e alla storia.

La maggior parte delle tecnologie informatiche viene dalla Silicon Valley e in altri luoghi all’avanguardia in tutto il mondo. Perciò le aziende giapponesi come la mia devono solo adottare la tecnologia che è stata creata o che è in fase di creazione per poi applicarla alle nostre attività operative. Bisogna però considerare quali sono le parti del nostro business ad avere un impatto, come lo rendiamo possibile e come prendiamo le decisioni. È qui che spesso ci scontriamo con le barriere della cultura giapponese, unica nel bene e nel male.

Una delle caratteristiche delle aziende giapponesi, in termini di occupazione, è la cultura dell’assunzione collettiva dei neolaureati e della formazione generalista. È anche piuttosto difficile adeguare le buste paga. Di conseguenza le mansioni informatiche vengono spesso esternalizzate anziché essere svolte internamente. C’è ancora la tendenza ad acquistare mansioni informatiche piuttosto che svilupparle per conto proprio. Ho anche l’impressione che le aziende giapponesi abbiano un modo di concepire la qualità che si distingue nettamente dagli altri. Ciò è dovuto in gran parte al fatto che la ripresa postbellica del Giappone si è concentrata sull’industria manifatturiera. 

L’industria manifatturiera giapponese ha prosperato grazie a una cultura che pone un’enfasi significativa sulla “Q” e sulla “C” del QCD (Quality, Cost, Delivery), ma non attribuisce molta importanza alla rapidità di consegna. Ha senso nelle aziende manifatturiere per le quali molti aspetti sono legati alla sicurezza, mentre nell’industria dei software, la “D”, ovvero la velocità di consegna, è importante. Bisogna aumentare il numero di persone che capiscono quanto è importante la velocità.

Qual è lo stato della trasformazione digitale nella sua azienda?

Molti dipendenti ritengono che il mondo si stia orientando verso la tecnologia digitale e che sia opportuno seguire questa direzione. Questo reparto è stato creato con il sostegno dell’amministratore delegato e del team dirigenziale. 

Siamo però in un settore regolamentato in cui non possiamo modificare nulla per i nostri interessi. Dobbiamo riflettere su come utilizzare la tecnologia digitale per essere competitivi nel rispetto dei regolamenti vigenti e ci impegniamo costantemente per migliorare questo aspetto.

Ora come ora stiamo anche intraprendendo iniziative per concentrarci su aree specifiche, come la traduzione e il riconoscimento vocale. Ci riflettiamo tutti i giorni, considerando sia il quadro generale che le attività specifiche.

Potrebbe parlarci di una tecnologia o una tendenza che sta attirando la sua attenzione?

Poche aziende informatiche e professionali possono parlare di tecnologia senza menzionare l’IA generativa. Quando ero nella Silicon Valley lo scorso anno, tutte le aziende informatiche parlavano di IA generativa, senza bisogno che la menzionassi. Sentivo che era il fulcro della tendenza tech.

Per quanto riguarda le modalità di utilizzo, anche se ora disponiamo dell’IA generativa come tecnologia di base, il suo ambito di applicazione è ancora limitato dalle funzionalità attuali. Stiamo lavorando su come sfruttare le funzionalità dell’IA generativa man mano che continua a svilupparsi, collegandola ai nostri dati interni ed esterni.

State mettendo ChatGPT a disposizione di 9000 dipendenti, ma in che modo lo state integrando nelle loro attività operative?

Non possiamo dire lo usano tutti, ma abbiamo creato un ambiente in cui è possibile farlo. La realtà è che c’è chi lo usa spesso e chi no, a seconda della natura del loro lavoro. Circa il 10% dei nostri dipendenti lo usa almeno una volta al giorno.

Per esempio, quando si pianifica un progetto, si possono fare a ChatGPT domande come: “Voglio intraprendere questo tipo di iniziativa, ma quale approccio dovremmo adottare?” Ho anche chiesto: “Quali aspetti dovremmo considerare per ottimizzare il nostro lavoro di trasformazione digitale?” Mi ha fornito circa cinque risposte, tra cui la struttura organizzativa e la tecnologia. Sono rimasto colpito. 

Inoltre, essendo un istituto finanziario, la programmazione avviene in sede. Lo usiamo per programmare e funziona bene. Quando analizziamo i dati, forniamo a ChatGPT istruzioni come: “Prima pulisci i dati, poi scrivi il codice”.

Usate anche il traduttore IA di DeepL. Quali erano le esigenze interne che vi hanno spinti ad adottare il nostro prodotto?

Dato che la nostra azienda si sta espandendo a livello internazionale, abbiamo frequenti scambi con i nostri uffici all’estero. Anche in Giappone, per esempio, ci sono clienti cinesi facoltosi e l’azienda dispone di un ufficio vendite a loro dedicato. Per comunicare abbiamo bisogno di superare le barriere linguistiche.

Ci sono strumenti di traduzione disponibili per tradurre parole e frasi, ma con DeepL posso tradurre interi documenti. Trovo che ciò abbia un grande valore perché ha portato a un notevole aumento della mia produttività.

Considerando la vasta gamma di strumenti di traduzione disponibili, potrebbe spiegarci cosa vi ha portati a scegliere DeepL?

Ci sono due ragioni principali. Il primo motivo (e il più importante) è la possibilità di tradurre in base al file. L’altra è la funzione del glossario. In termini di capacità di svolgere entrambe queste attività, DeepL si è rivelata la scelta migliore che siamo riusciti a trovare.

Confrontiamo anche la precisione degli strumenti. Si tratta di un aspetto qualitativo, ma all’interno dell’azienda si sente spesso dire: “DeepL è estremamente accurato e intuitivo”.

Avete utilizzato i servizi di DeepL principalmente per la traduzione di file. Ci sono stati impatti specifici sul lavoro?

DeepL ha contribuito direttamente al miglioramento della produttività. Per esempio, quando dobbiamo pubblicare materiali relativi alle relazioni con gli investitori (IR) sia in inglese che in giapponese alla fine dell’anno fiscale, è meno impegnativo pubblicare la versione inglese. Anche la velocità di conseguenza è aumentata.

Dopo aver pubblicato i materiali IR dobbiamo pubblicare sul nostro sito web le sessioni di domande e risposte che abbiamo avuto con investitori e analisti. Utilizziamo DeepL per creare contemporaneamente versioni in giapponese e inglese, il che ha contribuito a velocizzare questo flusso di lavoro. 

Prima di impiegare DeepL, in alcuni casi era necessario affidare il lavoro a un collaboratore esterno. L’introduzione di DeepL ci ha consentito di svolgere il lavoro internamente, il che, a quanto mi risulta, ha ridotto il nostro carico di lavoro, compresi i costi. 

C’è qualcosa che vorrebbe condividere con le aziende che stanno valutando di adottare DeepL?

La traduzione di file è di gran lunga la migliore e le traduzioni sono estremamente accurate. È utilissima anche la funzione del glossario. Le prospettive future sono molto positive perché DeepL si sta espandendo nell’ambito vocale.