بيان صحفي - DeepL تطلق نموذج اللغة الكبير (LLM) من الجيل التالي الذي تتفوق جودة ترجماته على كل من GPT-4 وGoogle وMicrosoft

الحل اللغوي الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي يوفّر للمؤسسات ترجمة ذات جودة متفوقة لا مثيل لها

كولونيا، ألمانيا - 17 تموز/يوليو 2024 - أعلنت DeepL، الشركة العالمية الرائدة في مجال الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي، اليوم عن إطلاق نموذجها اللغوي من الجيل التالي، القائم على تكنولوجيا نماذج اللغات الكبيرة (LLM) العالية التخصص والمصممة تحديداً للترجمة والتحرير. ويمثل هذا التطور خطوة هائلة في مسار منصة DeepL للحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي المصممة لتلبية احتياجات اللشركات. ويحدّد معياراً جديداً لجودة الترجمة وللأداء على مستوى القطاع.

يجمع الحل الجديد ثلاث قدرات فريدة من نوعها في هذا المجال: 

  • نموذج لغة كبير متخصص: يستفيد الحل الذي تقدمه منصة DeepL من نموذج اللغة الكبير المخصص للغات فقط، مما يولّد ترجمة وكتابة شبيهة بالترجمة والكتابة البشرية في مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام ويقلّل في الوقت نفسه من مخاطر الهلوسة والمعلومات الخاطئة
  • بيانات خاصة: على عكس النماذج ذات الأغراض العامة التي تتدرب ببساطة على بيانات عامة متوفرة على شبكة الإنترنت، يستفيد نموذج DeepL من البيانات الخاصة التي تراكمت لدى الشركة على مدى أكثر من سبع سنوات والهادفة تحديداً إلى إنشاء المحتوى والترجمة 
  • تدريب بشري للنموذج: يستفيد نموذج DeepL، بهدف التركيز على الجودة، من آلاف الخبراء اللغويين الذين اختيروا بعناية ودُرِّبوا خصيصاً "لتعليم" النموذج على توفير أفضل ترجمة   

وتؤدي أحدث النتائج التي تحققت بفضل هذا الحل الجديد إلى تحسين مستوى جودة الترجمة بالذكاء الاصطناعي إلى حد كبير، فقد أظهرت الاختبارات المعماة أن خبراء اللغات يفضلون ترجمة DeepL على ترجمة Google Translate بمعدل 1.3 مرة، وعلى ترجمة ChatGPT-4 بمعدل 1.7 مرة، وعلى ترجمة Microsoft بمعدل 2.3 مرة.  

وفي هذا الصدد، قال الرئيس التنفيذي لشركة DeepL ومؤسسها إن "هذا التطور ليس سوى البداية لحلول DeepL المتفوقة القائمة على نماذج اللغات الكبيرة المصممة لتلبية متطلبات قطاع الأعمال. فشركتنا تعتمد في جوهرها على البحث ونحن نستثمر بكثافة لتحسين جودة الترجمة والكتابة وكفاءتهما وقابليتهما للتكيف مع مختلف الاحتياجات. ويتمثل هدفنا في تزويد عملائنا في جميع أنحاء العالم بالتكنولوجيا الرائدة التي يحتاجون إليها لتحقيق الازدهار والتوسع عالمياً بدون حاجز اللغة الذي قد يعترض طريقهم".

وقال شتيفان ميسكن، نائب الرئيس المسؤول عن قسم البحث في DeepL، من جهته إن "طرح نموذج اللغة الكبير الجديد في السوق هو إنجاز مهم لفريق البحث، لكن التأثير الفعلي يكمن في التغيير الملموس الذي يمكننا أن نحققه لعملائنا. فعند اختبار النموذج الجديد مقارنةً بنماذج المنافسين ونموذجنا الكلاسيكي، لاحظ المترجمون المحترفون أن الترجمة باستخدام Google تتطلب تعديلات أكثر بمرتين والترجمة باستخدام ChatGPT تتطلب تعديلات أكثر بثلاث مرات لبلوغ مستوى الجودة نفسه الذي يوفره نموذجنا الجديد. وسيؤثر ذلك تأثيراً فعلياً على مستوى الكفاءة والإنتاجية لدى الشركات التي تترجم عدداً كبيراً من المستندات، لأنه يسمح لأعضاء الفِرَق بالتركيز على المهام ذات القيمة التجارية العالية".

أصبحت DeepL، منذ إنشائها في عام 2017، مزود الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي المفضل لدى الشركات في جميع أنحاء العالم. فهي تقدم حلول الترجمة والكتابة الأحدث التي تشكل استثماراً بالغ الأهمية لنمو الشركات على الصعيد العالمي، وتساهم في التغلب على تحديات التواصل في مختلف المجالات، بما في ذلك العمليات الداخلية ودعم العملاء. فعلى عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الأغراض العامة، تعتمد حلول الترجمة والكتابة المتطورة التي تقدمها DeepL على نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة في مجال اللغات، مما يولّد ترجمات أكثر دقة ملائمة لمجموعة متنوعة من حالات الاستخدام ويخفف من احتمالات الهلوسة والمعلومات الخاطئة. فالدقة بالغة الأهمية في الترجمة والكتابة في قطاع الأعمال، مما يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة الحل الأكثر موثوقية والأكثر تفضيلاً لدى الشركات العالمية. 

يشكّل تقديم نموذج الجيل التالي الجديد من DeepL تحسيناً كبيراً في خدمات الترجمة الرائدة التي تقدمها DeepL. وأظهرت الاختبارات المعماة التي أجراها خبراء لغويون رائدون، تحسناً ملحوظاً بمقدار 1.7 مرة عند استخدام نموذج اللغة الكبير الجديد، مقارنة بالنموذج القديم، في الأزواج اللغوية التي تشمل الإنكليزية إلى اليابانية والصينية المبسطة. بالإضافة إلى ذلك، حصل تحسن بمعدل 1.4 مرة في الترجمة بين اللغتين الإنكليزية والألمانية. وسيوفر هذا التحسن في الدقة على المستخدمين في قطاع الأعمال وقتاً ثميناً في التحرير اليدوي، مما يتيح التواصل بكفاءة أكبر فيما بين الفرق والأسواق المختلفة.

أصبحت الترجمة باستخدام نموذج الجيل التالي متوفرة الآن لعملاء DeepL Pro باللغات الإنكليزية واليابانية والألمانية والصينية المبسطة، وستُضاف لغات إضافية قريباً. ويمكن تفعيل نموذج اللغة الكبير الجديد داخل المترجم الإلكتروني عن طريق اختيار "نموذج الجيل التالي"، مما يمنح المستخدمين قدرة أكبر على التحكم في الترجمة التي يريدونها. ويحصل مستخدمو DeepL Pro أيضاً على الحماية من خلال معايير الأمان والامتثال على مستوى المؤسسات (شهادة ISO 27001، والامتثال للنظام الأوروبي العام لحماية البيانات وSOC 2 type 2)، ولا تُستَخدَم أي من النصوص المترجمة في DeepL Pro لتدريب النماذج.

هذا النموذج الجديد هو المنتج الأحدث الذي تقدمه DeepL في سنة هي من أكثر السنوات تحولاً في تاريخ الشركة. وفي وقت سابق من هذا الشهر، أطلقت الشركة DeepL للمؤسسات، وهي تكنولوجيا لغوية مصممة خصيصاً لتلبية الاحتياجات المتغيّرة للشركات التي تسعى إلى دمج حلول الذكاء الاصطناعي في أعمالها. وينعكس النمو والطلب السريعان اللذان تشهدهما DeepL في جميع أنحاء العالم في شبكة عملائها، التي تضم الآن أكثر من 100,000 شركة وحكومة ومنظمة في العالم، بما في ذلك 50% من الشركات المدرجة على قائمة Fortune 500. وأعلنت الشركة أيضاً في أيار/مايو 2024 أنها جمعت 300 مليون دولار في جولة استثمار جديدة وأصبحت قيمة الشركة مليارَي دولار أمريكي، وقد تولت شركة الاستثمار في المرحلة المتأخرة المعروفة Index Ventures جولة الاستثمار هذه. 

نبذة عن DeepL

تسعى DeepL إلى هدم حواجز اللغة التي تعترض الأفراد والمؤسسات في كل مكان. وأكثر من 100,000 شركة وحكومة ومنظمة وملايين الأفراد في 63 سوقاً عالمياً يضعون ثقتهم في منصة اللغات القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تقدمها DeepL للحصول على ترجمة شبيهة بالترجمة البشرية وتحسين مستوى الكتابة. وتستفيد الشركات في جميع أنحاء العالم من الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي من DeepL التي تضع أمن المؤسسات في صلب عملها، والمصممة خصيصاً للغات والرامية إلى إحداث تحوّل في التواصل في قطاع الأعمال وزيادة إمكانية الوصول إلى الأسواق وتحسين الإنتاجية. وقد أسس الرئيس التنفيذي ياروسلاف (يارِك) كوتيلوفسكي الشركة في عام 2017، وهي تضم حالياً أكثر من 900 موظف يملؤهم الشغف وتحظى بدعم مستثمرين ذوي سمعة عالمية، مثل Benchmark وIVP وIndex Ventures.