فك رموز الثقة في الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. في حوار مع Slator

تتضمن كل طلبات تقديم العروض في مجال تكنولوجيا اللغة «سؤالاً عن الثقة»، ويحاول كل مورد الإجابة عليه بشكل جيد. بعد ستة أشهر من بدء التشغيل، يحدث خلل ما. تكون البيانات في نطاق ولاية قضائية خاطئة، أو يتغير الناتج بعد تحديث للنموذج لم يذكره أحد، أو تبلغ التكلفة ثلاثة أضعاف التوقعات. لم تخذلك الكلمات؛ بل إن كلمتي «الثقة» أو «الجودة» كانتا تعنيان شيئًا مختلفًا لكل شخص في الغرفة.

في حلقة حديثة من بودكاست "The New Fluency"، استعرض المدير الإداري لشركة Slatorفلوريان فايس ورئيس قسم الاستشارات أليكس إدواردز ما يعنيه المشترون من المؤسسات فعليًا عندما يقولون "الثقة".

1. الثقة في الدقة: الشيء الذي يسأل عنه الجميع

تبدأ كل محادثة حول الثقة بموضوع الدقة. وفي الواقع، إنها أقل نقطة جدوى لتكريس الوقت لها، لأن خط الأساس قد تغير بالفعل.

"قبل أربع سنوات، كان الأمر دائمًا على النحو التالي: أوه، هذا من عمل الذكاء الاصطناعي. لا بد أن يكون فيه خطأ بنسبة 100٪"، قال فلوريان. "لقد زادت الثقة العامة في مخرجات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. أصبح الناس يثقون في الذكاء الاصطناعي بشكل أوسع، مما يعني أنهم يثقون أيضًا في الترجمة التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي بشكل أوسع بكثير".

والسؤال المطروح هو ما إذا كانت نتائج الذكاء الاصطناعي دقيقة بما يكفي لحالات الاستخدام المحددة. سواء كانت ملصقًا دوائيًا، أو تقييمًا للمنتج من إنشاء المستخدم، أو المُلخّص داخليًّا للعلم فقط — لكل حالة استخدام ونوع محتوى حد أقصى مختلف للدقة.

قد ينتهي الأمر بالمشترين الذين لا يحددون نوعًا معينًا من المحتوى إلى المبالغة في التركيز على الجودة بالنسبة للمحتوى ذي الأهمية المنخفضة، أو إلى عدم تحديد متطلبات الجودة بشكل كافٍ في الحالات التي تهم بالفعل.

2‏. الثقة في الاتساق: المشكلة الحقيقية للمشتري الخاضع للرقابة

بالنسبة لفرق الخدمات المالية والأدوية والقانونية، يُفترض أن الدقة الكاملة أمر لا غنى عنه. والسؤال الأصعب هو ما وصفه أليكس على النحو التالي:

"عندما تتحدث مع المشترين الخاضعين للرقابة، قد يكون التركيز على الاتساق والموثوقية أكبر. فالثقة في أن ما تقدمه سيكون متسقًا وموثوقًا به هي على الأرجح مصدر قلق أكبر لدى هؤلاء العملاء."

وبالتالي، يصبح السؤال متعلقًا بالنظام أكثر منه بالنتيجة. المورد الذي قام بتحديث نموذجه في الربع الثاني دون إخبارك هو مورد لا يمكنك الوثوق به في تقديم المستندات التنظيمية.

3‏. الثقة الأمنية: السؤال الذي يقضي على الصفقات في مراجعة أمن المعلومات

بمجرد حصولك على البيانات، أين يتم تخزينها؟ من يمكنه الاطلاع عليها؟ أشار أليكس إلى ما يلي:

"الثقة في أن المحتوى المُترجم الخاص بك تم إنتاجه بواسطة بشر وليس آليًا — من المهم توفير هذه الشفافية للعملاء، بالإضافة إلى قابلية التدقيق والتدابير الأمنية. وهذا يؤثر أيضًا على الثقة، إلى جانب مكان تخزين بياناتك وكيفية التعامل معها."

هذا هو المطلب الذي يظهر في وقت متأخر. يتم إجراء التقييم الوظيفي، ويتم التنسيق بين الأطراف المعنية، ثم تطرح إدارة أمن المعلومات سؤالًا واحدًا لم يخطر ببال أحد إدراجه في طلب تقديم العروض. يتعامل مزودو الذكاء الاصطناعي الآن مع المحتوى الذي كان يُعالج سابقًا داخل المؤسسة أو ضمن علاقات محدودة النطاق مع مزودي خدمات اللغات (LSP). وهذا يزيد من التعرض للمخاطر، كما أن متطلبات البيانات في الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ لا تتطابق بشكل واضح.

4‏. توسيع نطاق الثقة: عبارة "إنها تعمل في العرض التوضيحي" ليست ضمانة

"يجب أن يثق الناس في أن الترجمة بالذكاء الاصطناعي تعمل على نطاق واسع. أنها ليست مجرد لعبة، وأنها ليست مجرد شيء يعمل في العرض التوضيحي أو مشروع تجريبي، بل إنها تعمل بالفعل عندما تضخ ملايين الكلمات من خلالها. لذلك يمكن أن تتعطل فعليًا في مرحلة الإنتاج."

وأضاف فلوريان البعد المتعلق بالتكلفة، وهو ما يتجاهله المشترون عادةً:

"لقد سمعنا قصصًا عن شركات أنفقت مليونًا ونصفًا على توكنات كلود في الشهر الأول."

هذا ليس فشلًا من جانب البائع في حد ذاته. بل هو فشل في الثقة على نطاق واسع؛ حيث لم يقم المشتري باختبار نموذج التكلفة في ظل أحجام حقيقية قبل الالتزام.

5. الثقة في النتائج: الشرط الذي يتجاهله معظم المشترين تمامًا

«بدأ العديد من المشترين من المؤسسات في التفكير في كيفية تأثير الجودة على العمليات اللاحقة. ما هي معدلات التحويل لمواقع الويب المترجمة الخاصة بي؟ يتعلق الأمر بالقدرة على قياس تأثيرات الجودة بشكل فعلي. لفهم الآثار والعلاقة بين الجودة ونتائج الأعمال التجارية/الشركات."

يقوم معظم المشترين من المؤسسات بتقييم الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي بناءً على مقاييس جودة المخرجات: درجات MTQE، ولجان المراجعة. لكنهم نادرًا ما يقيسون ما إذا كانت الاختلافات في جودة الترجمة تؤثر فعليًّا على نتائج الأعمال التجارية للشركات. ما ينبغي عليهم النظر إليه عن كثب هو معدلات التحويل، وتقليل الحاجة إلى الدعم، وفجوات مؤشر NPS بين مستخدمي اللغة الأصلية ومستخدمي اللغة المترجمة.

والمشترون الذين يبنون هذه البنية التحتية للقياس الآن هم الذين سيتمكنون من اتخاذ قرارات بشأن الموردين بناءً على مؤشرات حقيقية، وليس مؤشرات بديلة.

قال أليكس: "يعتبر الجميع تقريبًا الدقة معيارًا أساسيًا للثقة". «لكن الأمر يعتمد على المشتري الذي تتحدث إليه».

هذه هي المشكلة بالضبط! يُجيب كل مورد على سؤال الجودة من منظور الدقة. لأن هذا هو السؤال الذي يُطرح عليه. أما المتطلبات الأربعة الأخرى فتبقى في الملف، دون إجابة، إلى أن يكشف عنها الإنتاج.

الحل ليس في تقديم طلب عرض أسعار أفضل. بل يكمن في معرفة أي من مقاييس الثقة الخمسة هذه لن تتنازل مؤسستك عنها.

شاهد الحلقة كاملة!

يتعمق فلوريان وأليكس ومورانا في موضوع التجارب وأطر الجودة، وما يتوقعونه فعليًّا بالنسبة لقطاع ترجمة/توطين خلال السنوات القليلة المقبلة. شاهد الحلقة كاملةً على يوتيوب:تحديد جودة الترجمة في عصر الذكاء الاصطناعي مع أليكس إدواردز وفلوريان فايس من Slatorهل تريد معرفة المزيد؟ شاهد الموسم الأول بالكامل من The New Fluency على قناتنا على يوتيوب. كيف يمكنك القيام بترجمة/توطين 79 مليار كلمة سنويًا؟ مع ميك سزاجنا من Booking.com.

تصميم عمليات ترجمة/توطين تعتمد على الذكاء الاصطناعي في المقام الأول مع كلوديا مولر، من Trusted Shops التغلب على عقبة التعقيد من خلال عقلية المنتج مع أولغا ستوكوفيتش، من Maxon التسليم بسرعة، والترجمة أسرع مع ماريا خوسيه سالميرون إيبانيز، من GitLab

بناء العلامات التجارية عبر الثقافات مع كاثرين ملكيور راي، المديرة التنفيذية للتسويق والمؤلفة

بناء محركات التوطين للمؤسسات التي تسعى إلى التوسع، مع رينا تولونين، من شركة «هيد آوت»