Een nieuw tijdperk voor vertaalgeheugens: slimme matches, snellere revisies en een veel grotere impact
Op 5 november hebben we tijdens DeepL Dialogues Berlin de lancering van vertaalgeheugens in DeepL aangekondigd. Dit betekent dat u gebruik kunt maken van eerder goedgekeurde vertalingen telkens wanneer deze relevant zijn op ons platform. Maar dat is nog niet alles. Omdat we vertaalgeheugens koppelen aan de unieke AI-functies van DeepL, kunnen ze veel meer voor u betekenen. Dit is waarom dat belangrijk is.
De belofte van vertaalgeheugens
Het menselijk geheugen is iets opmerkelijks en speelt een cruciale rol bij de effectieve processen van mensen. Ze worden direct opgeroepen wanneer ze nodig zijn. Ze sturen ons gedrag. Ze helpen ons taken automatisch uit te voeren, zonder dat we erover hoeven na te denken. Al deze dingen helpen ons om te worden wie we zijn.
Vertaalgeheugens zijn bedoeld om iets soortgelijks te doen. Het idee is dat ze onthouden wanneer een stuk tekst eerder is vertaald, en de vertaling ophalen zodat u deze kunt gebruiken. Dit zou fouten moeten verminderen en vertalingen consistent moeten houden. Dit zou ervoor moeten zorgen dat uw merk altijd op dezelfde manier overkomt. Bovenal zou het uw teams voor lokalisatie tijd moeten besparen.
De dure trucs van traditionele vertaalgeheugens
Het probleem is dat vertaalgeheugens moeite hebben om deze rol waar te maken. Maar al te vaak zijn ze een geheugen waarop je niet kunt vertrouwen. Teams hoeven minder tijd te besteden aan het vertalen van vergelijkbare tekstpassages. De bespaarde tijd gaat echter verloren aan het controleren of de vertaalgeheugens op de juiste manier zijn toegepast. Zijn de vertaalgeheugens up-to-date? Passen ze echt bij de context waarin ze worden gebruikt? Dit zijn de vragen die menselijke vertalers zichzelf keer op keer stellen.
Wat voor vertalers repetitief en tijdrovend is, wordt al snel een kostbaar risico voor organisaties. Als ze gebruikmaken van een externe taaldienstverlener, moeten ze vaak voor elke correctie betalen. Wanneer vertaalgeheugens onhandig en verouderd zijn, voegen de kosten snel toe. Lokalisatieprojecten krijgen te maken met onvoorspelbare vertragingen omdat de tijdwinst uitblijft. De operationele efficiëntie lijdt eronder.
Er bestaat ook het gevaar dat vertaalgeheugens fouten bewaren die bewerkers in het verleden over het hoofd hebben gezien. Als dat het geval is, zullen die fouten elke keer dat het vertaalgeheugen wordt gebruikt, worden herhaald. Vertaalgeheugens zijn slechts zo nauwkeurig en nuttig als de originele vertalingen die ze onthouden.
De waarde van vertaalgeheugens transformeren met AI
Deze problemen doen zich voor omdat vertaalgeheugens geen dynamische, intelligente, door AI aangestuurde hulpmiddelen zijn. Het zijn statische naslagwerken. Ze zijn afhankelijk van mensen om ze te beheren en bij te werken als managers. Ze hebben menselijke beoordelaars nodig om te controleren of ze up-to-date zijn en of de opgeroepen vertalingen in een nieuwe context werken. Dit alles kost tijd.
Wanneer je vertaalgeheugens koppelt aan AI, begint er iets te wijzigen. Dat is wat DeepL heeft gedaan door vertaalgeheugens tot een kernelement te maken in de DeepL Customization Hub. Dit betekent dat wanneer u een vertaalgeheugen bestand uploadt naar DeepL, u het op veel meer manieren kunt gebruiken en veel meer tijd kunt besparen.
Nauwkeurige geheugenmatching waarop u kunt vertrouwen
Dankzij de precisie en nauwkeurigheid van DeepL's Language AI kunt u erop vertrouwen dat de exacte matches die DeepL detecteert, echt passen bij de eerdere vertalingen in uw vertaalgeheugen. Dit vertrouwen knipt de revisietijd. In veel gevallen is er helemaal geen menselijke beoordelaar nodig.
Knip tijd op correcties en aanpassingen bij het wijzigen
DeepL waarschuwt je niet alleen voor mogelijke, gedeeltelijke "fuzzy" matches in het vertaalgeheugen. Het werkt met u samen om die overeenkomsten te verbeteren, waardoor het gemakkelijker wordt om ze op grotere schaal toe te passen en de tijd die nodig is om ze te wijzigen drastisch te verminderen, terwijl u de controle behoudt. Dit betekent dat vertaalgeheugens voor veel meer tekstpassages kunnen worden gebruikt. Elke keer dat ze worden gebruikt, is er veel minder menselijke input nodig.
Met DeepL instelt u aanpasbare drempels om te bepalen hoe nauwkeurig een overeenkomst moet zijn om een vertaalgeheugen te gebruiken. De slimme match-functies van DeepL gebruiken vervolgens AI om het geheugen voor u aan te passen. DeepL lost discrepanties op, past de grammatica aan en werkt variabelen zoals datums en andere elementen bij. Met proactieve suggesties als deze verdwijnen de tijd en kosten voor het wijzigen. Vertaalgeheugens nemen veel meer werk van je over.
Combineer het vertaalgeheugen met een team aanpassingsfuncties
Op DeepL werken vertaalgeheugens niet op zichzelf. Ze worden gecombineerd met drie andere krachtige aanpassingsfuncties binnen DeepL Customization Hub: woordenlijsten, stijlregels en stijlprofielen. Samen zorgen ze voor vertalingen die perfect bij uw bedrijf passen en veel minder wijzigingen vergen.
DeepL woordenlijsten instelt de vertalingen van specifieke termen, zodat uw expertise en merkstem altijd goed overkomen. Stijlregels zorgen ervoor dat je voorkeuren op het gebied van toon, zinswendingen, opmaak en meer worden toegepast. Stijlprofielen worden toegevoegd om meer precisie te brengen bij het gebruik van vertaalgeheugens. U kunt precies aangeven welke vertaalgeheugens geschikt en relevant zijn voor elk project.
De AI-besturingslaag die net zo instinctief en direct is als het menselijk geheugen
Uw vertaalgeheugen in DeepL maakt misschien gebruik van hetzelfde TMX-bestand als op andere platforms, maar de AI van DeepL transformeert de functies van het geheugen. Het helpt je om met verbazingwekkende efficiëntie te werken, terwijl je trouw blijft aan je merkstem en wie je bent. Het bespaart zoveel tijd dat alles naadloos verloopt. Net als een menselijk geheugen, eigenlijk.
Ontdek hier meer over wat vertaalgeheugens in DeepL kunnen doen hier.