DeepL

모국어로 소통하는 금융의 미래

1,500명 금융 서비스 전문가의 인사이트를 통해 AI가 다국어 고객 경험을 재편하며 대규모 맞춤형 커뮤니케이션을 실현하는 방법을 알아보세요.

백서 살펴보기

가장 소중한 자산은 개인화

금융 서비스 기업은 이제 고객이 이해받고 있다고 느끼게 하는 다국어 경험을 통해 신뢰와 수익을 높일 수 있습니다.

다음 내용을 확인해 보세요.

  • CX 팀이 금융 서비스를 비롯해 다양한 산업 전반에서 AI를 가장 빠르게 도입하는 이유
  • 범용 AI가 효과적인 분야와 규제가 엄격한 글로벌 시장에서 범용 AI의 한계가 나타나는 분야
  • 전문 언어 AI가 금융 서비스를 지원하며 고객의 위치와 관계없이 명확성과 신뢰를 제공하는 방법

CX 팀이 AI를 활용하는 다섯 가지 주요 이유

AI 덕분에 다국어 고객 여정은 그 어느 때보다 효율적입니다.

16%

서비스 품질과 속도 개선

12%

내부 워크플로 및 승인 절차 간소화

12%

업무량 및 수동 번역 작업 절감

11%

팀 간 다국어 협업 활성화

11%

훈련 및 온보딩 자료 개선

그 어느 때보다 커진 다국어 CX 과제

글로벌 영향력은 커졌지만, 언어의 격차는 여전히 존재합니다.

61%의 금융 전문가는 업무의 절반이 국경 간 업무라고 응답

5명 중 4명은 자사가 언어와 지역을 넘는 소통 역량을 갖춘 인력 채용에 어려움을 겪고 있다고 응답

85%는 언어 장벽으로 인해 고객 응대에서 업무 지연을 겪는다고 응답

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“[DeepL]은 다양한 언어로 완벽한 번역을 제공합니다. 내부적으로는 영어로만 소통하고 분쟁 관리나 고객 서비스 같은 외부 커뮤니케이션에 DeepL 번역을 사용하고 있어요.”

세바스찬 시미아트코프스키(Sebastian Siemiatkowski)CEO, Klarna