DeepL研究发现，尽管人工智能支出激增，人工翻译流程仍阻碍企业进步

科隆，3月10日——《2026语言人工智能报告》"无国界企业：全球人工智能产品与研究公司DeepL发布的《人工智能时代下的翻译变革》报告显示，尽管企业对人工智能的投入日益增加，但许多企业尚未将自动化技术融入核心系统，关键的全球化运营仍依赖人工工作流程。基于对美国、英国、法国、德国和日本企业经理的调研数据，本报告深入剖析了当今企业如何管理多语言工作流程，并指出翻译作为日常运营中最易被忽视却至关重要的环节之一。

主要发现包括：

• 全球仍有35%的企业依赖完全手动的翻译工作流程。
• 33%的企业采用传统翻译自动化方案，例如将翻译管理系统与人工审校相结合。
• 仅有17%的企业部署了新一代人工智能工具（大型语言模型或智能体AI）用于翻译，这意味着83%的企业尚未采用。
• 33%的企业将全球扩张作为投资语言人工智能的主要驱动力

DeepL首席执行官兼创始人雅罗斯瓦夫·库特洛夫斯基（Jarek Kutylowski）表示：“人工智能无处不在，但效率却并非如此。”大多数企业都已部署了某种形式的人工智能，但鲜少能实现真正的规模化生产力提升，因为核心工作流程的设计仍以人为中心，而非系统为中心。正因如此，修复工作流程而非仅修复模型至关重要。

报告显示，翻译如今在多个业务职能中发挥着直接作用，企业报告其对运营影响最显著的领域包括：

• 销售与市场营销（26%）
• 客户支持（23%）
• 法律与金融（22%）

与此同时，报告显示人们对变更必要性的认识日益增强，71%的企业领导者表示，利用人工智能改造工作流程是2026年的优先事项。展望未来，受访者预计人工智能驱动的翻译将在客户体验、员工生产力、销售业绩以及加快产品上市速度方面带来最大回报，这反映出企业面临着日益增长的压力，需要证明人工智能的可衡量投资回报率（ROI）。

“这不仅关乎语言——更关乎流程与架构，”明爱组织数字化转型与人工智能主管哈里·维茨图姆表示。企业需要重新思考其运营模式是否真正能够兑现人工智能所带来的承诺。

关于DeepL 2026语言人工智能 报告本报告结合定量调查数据与从业者洞见，深入探讨企业在人工智能时代如何应对翻译与多语言运营挑战。完整报告可于以下网址查阅：https://www.deepl-reports.com/transforming-translation-2026/

关于 DeepL

DeepL 是一家专注于构建安全智能解决方案以应对复杂商业挑战的全球 AI 产品研发企业。如今，全球 228 个市场的超过 20 万家企业客户、以及数百万个人用户都信赖 DeepL 的语言人工智能平台，以获得类人级翻译、写作优化与实时语音翻译服务。基于创新、品质与安全的悠久历史记录，DeepL持续拓展其产品领域，不仅限于语言处理范畴，更推出了DeepL Agent——这款自主人工智能助手旨在革新企业与知识工作者完成任务的方式。DeepL 由首席执行官雅雷克·库特洛夫斯基 (Jarek Kutylowski) 于 2017 年创立，目前拥有 1,000 多名充满激情的员工，并得到了 Benchmark、IVP 和 Index Ventures 等世界知名投资者的支持。有关DeepL的信息，请访问www.deepl.com。