Manuella översättningsprocesser håller fortfarande tillbaka företag trots uppsving i AI-investeringar, visar forskning från DeepL

2026-03-10

Köln, 10 mars – Rapport om Språk-AI 2026, ”Företagande utan gränser: Förändrad översättning i AI-eran” från DeepL, ett globalt företag inom AI-produkter och forskning, avslöjar att även om företag investerar allt mer i AI, har många ännu inte integrerat automatisering i sina kärnsystem och förlitar sig fortfarande på manuella arbetsprocesser för avgörande globala verksamheter. Baserat på undersökningsdata från företagsledare i USA, Förenade kungariket, Frankrike, Tyskland och Japan undersöker rapporten hur företag hanterar flerspråkiga arbetsprocesser idag och identifierar översättning som en av de mest förbisedda – men ändå kritiska – delarna av den dagliga verksamheten.

De viktigaste resultaten är:

35 % av alla globala företag förlitar sig fortfarande på helt manuella arbetsprocesser för översättning.
33 % använder traditionell översättningsautomatisering, såsom översättningshanteringssystem i kombination med mänsklig granskning.
Endast 17 % har driftsatt nästa generations AI-verktyg (LLM eller agentisk AI) för översättning, vilket innebär att 83 % inte har gjort det.
33 % anger global expansion som den främsta drivkraften att investera i Språk-AI.

"AI finns överallt, men inte effektiviteten", säger Jarek Kutylowski, CEO (VD) och grundare av DeepL. ”De flesta företag har driftsatt AI i någon form, men ändå är det få som uppnår verklig, storskalig produktivitet eftersom kärnarbetsprocesserna fortfarande är utformade kring människor, inte system. Därför är det nödvändigt att fixa arbetsprocessen, inte bara modellen.

Rapporten visar att översättning nu spelar en direkt roll inom flera affärsfunktioner, där företagen rapporterar att den starkaste operativa påverkan finns inom:

Försäljning och marknadsföring (26 %)
Kundtjänst (23 %)
Juridik och ekonomi (22 %)

Samtidigt visar rapporten att behovet av att ändra arbetsprocesser erkänns i allt högre grad, där 71 % av företagsledarna säger att omvandlingen av arbetsprocesser med hjälp av AI är en prioritet för 2026. Framöver förväntar sig respondenterna att AI-driven översättning kommer att ge störst avkastning inom kundupplevelse, medarbetarproduktivitet, försäljningsresultat och snabbare time-to-market, vilket återspeglar det växande trycket på organisationer att visa mätbar avkastning på AI-investeringar.

"Det handlar inte bara om språk, utan om processer och struktur", säger Harry Witzthum, chef för digital transformation och AI på Caritas. ”Organisationer måste ompröva om deras verksamhetsmodeller verkligen är utformade för att uppfylla de löften som AI ger.”

Om DeepL:s rapport om Språk-AI 2026 Rapporten undersöker hur företag hanterar översättning och flerspråkiga verksamheter i AI-eran, genom att kombinera kvantitativa undersökningsdata med insikter från praktiker.. Den fullständiga rapporten finns tillgänglig på: https://www.deepl-reports.com/transforming-translation-2026/

Om DeepL

DeepL är ett globalt AI-produkt- och forskningsföretag som fokuserar på att skapa säkra, intelligenta lösningar på komplexa affärsproblem. Över 200 000 företagskunder och miljontals individer på 228 globala marknader använder idag DeepL:s språk-AI-plattform för mänskligt klingande översättning, bättre texter och röstöversättning i realtid. Med en historia av innovation, kvalitet och säkerhet som grund fortsätter DeepL att utöka sitt erbjudande utanför språkområdet, bland annat med DeepL Agent – en autonom AI-assistent som är utformad för att förändra hur företag och kunskapsarbetare utför sitt arbete. DeepL grundades 2017 av företagets CEO (VD) Jarek Kutylowski och har idag över 1 000 engagerade medarbetare. Företaget backas upp av världskända investerare som Benchmark, IVP och Index Ventures. Mer information om DeepL finns på www.deepl.com.