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Étude Forrester de DeepL : 345 % de retour sur investissement et 2,79 millions d’euros d’économie à la portée des organisations internationales

L’étude TEI de DeepL par Forrester Consulting en bref :

  • DeepL a contribué à réduire les délais de traduction de 90 % et à accélérer la réalisation des projets de traduction, économisant 2,79 millions d’euros aux entreprises internationales.
  • L’utilisation de DeepL a permis de réduire la charge de travail des équipes de traduction de 50 % et a généré un retour sur investissement (ROI) de 345 %.
  • En réduisant de 50 % le flux de documents envoyés aux services de traduction, DeepL a permis aux traducteurs d’accroître leur efficacité et de se concentrer sur des tâches plus complexes.


Vous êtes vous déjà demandé comment la traduction IA pouvait favoriser la croissance des entreprises internationales ? Ou quel était le retour sur investissement d’un outil de traduction IA tel que DeepL, et quelles économies pouvait-il permettre ? 

L’étude The Total Economic Impact™ of DeepL, réalisée par Forrester Consulting en 2024 et commandée par DeepL, lève le voile sur ces questions. La méthode TEI vise à évaluer l’investissement dans une technologie en prenant quatre facteurs en compte : son coût, ses bénéfices, sa flexibilité et le risque associé. Il s’agit ensuite d’en illustrer le retour sur investissement. Elle est considérée depuis plus de 20 ans comme la meilleure méthode d’évaluation de l’impact commercial.

Pour l’étude de DeepL, Forrester a interrogé quatre organisations ayant une expérience de l’utilisation de DeepL dans les secteurs de l’énergie, de la finance (Big Four), des services juridiques et de l’industrie pharmaceutique.

Cette étude présente comment une réduction des délais de traduction a permis aux organisations de réaliser des économies dans leur communication commerciale interne et externe. Notre article touchera du doigt quelques points importants issus de l’étude elle-même. Alors, prêt à découvrir l’étude TEI de DeepL ? Téléchargez l’étude TEI complète

1. Réduction de 90 % du temps consacré à la traduction

Selon l’étude TEI, l’un des principaux bénéfices apportés par DeepL est la réduction de 90 % du temps consacré à la traduction de documents en interne. Les économies de temps et de moyens considérables enregistrées par les organisations interrogées leur ont permis de se lancer sur les marchés internationaux avec une plus grande facilité et efficacité. 

Elles ont même déclaré avoir réalisé des économies d’efficacité de 2,79 millions d’euros sur une période de trois ans. Ce chiffre montre la vraie valeur de DeepL en tant qu’investissement stratégique et levier de transformation de la communication multilingue.

2. Retour sur investissement de 345 % et réduction de 50 % de la charge de travail des traducteurs

Illustration montrant l’étude de Forrester Consulting Total Economic Impact de DeepL avec le retour sur investissement

Forrester Consulting a également constaté que l’utilisation de DeepL a généré un retour sur investissement de 345 % et a réduit les charges de travail des équipes de traduction de 50 %. Les organisations interrogées ont ainsi réalisé d’importantes économies tout en conservant des traductions fiables et de grande qualité. 

En 3 ans, c’est près de 227 430 euros d’économies de processus réalisées. Grâce à l’IA linguistique de DeepL, les organisations interrogées sont parvenues à rationaliser leurs processus de traduction afin de procéder à une attribution de ressources plus efficace. 

Prenons par exemple cette citation d’un employé de l’une des organisations que nous avons interrogées, un responsable des applications logicielles d’une entreprise du secteur de l’énergie :

​« Autrefois, je passais 10 % de mon temps de travail sur des tâches de traduction. Désormais, je n’y consacre pas plus de 1 % de mon temps de travail. Grâce à DeepL, plus besoin de chercher des outils de traduction efficaces ou d’utiliser plusieurs outils pour vérifier les traductions, parce que nous faisons confiance à DeepL. Je n’ai plus qu’à passer rapidement sur le texte pour faire un contrôle de qualité – selon mes propres connaissances de la langue. Je suis satisfait des traductions et de la qualité, surtout depuis que j’utilise la fonction de raccourci proposée par DeepL. »

3. Expertise humaine assistée par IA

L’objectif de DeepL a toujours été d’assister les traducteurs pour qu’ils travaillent au maximum de leur capacité. Dans notre étude TEI, Forrester Consulting a mis en évidence que l’utilisation de DeepL réduisait de 50 % le flux de documents envoyés aux équipes chargées de la traduction. Les équipes de traduction internes des organisations interrogées pouvaient alors gérer leurs projets de traduction plus efficacement. 

Un responsable produit dans les services juridiques a déclaré : « DeepL apporte une valeur ajoutée réelle en réduisant le nombre de traductions que nous envoyons en externe ».

Et surtout, les équipes de traduction se sont retrouvées avec plus de temps à allouer aux aspects plus complexes et nuancés de leur langue et de leur culture, pour faire parler leur expertise.

Réduisez vos dépenses et accélérez vos processus avec la traduction par IA

Couverture de l’étude Total Economic Impact (TEI) de DeepL, étude Forrester TEI

Ces résultats nous permettent d’affirmer que l’utilisation de DeepL a amélioré les processus de décision en générant : 

  • Un retour sur investissement positif 
  • Une réduction significative des dépenses
  • Une réduction des délais de traduction
  • Une expertise humaine améliorée grâce à notre IA linguistique 

Si vous souhaitez découvrir ce qui a fait de DeepL un investissement stratégique pour ces entreprises internationales, plongez dans notre étude TEI complète dès aujourd’hui.