Estudo da Forrester sobre o DeepL: ROI de 345% e economia de 2,79 milhões de euros para multinacionais

O que você precisa saber sobre o estudo TEI, realizado pela Forrester Consulting sobre o DeepL:

• O DeepL possibilitou uma redução do tempo de tradução em 90%, a aceleração na execução dos projetos e uma economia de 2,79 milhões de euros.
• Com o DeepL, as empresas diminuíram em 50% as cargas de trabalho de tradução e obtiveram um retorno sobre o investimento de 345%.
• A adoção do DeepL proporcionou uma redução de 50% no fluxo de documentos para as equipes de tradução externas, permitindo que os profissionais de tradução se concentrassem nas tarefas mais complexas e trabalhassem com mais eficiência.

Você já se perguntou como o uso de IA para tradução pode contribuir para a expansão internacional de um negócio? Ou, ainda, qual é o impacto que uma ferramenta de tradução baseada em IA como o DeepL pode ter sobre a economia de custos e o ROI de uma empresa? 

O estudo "The Total Economic Impact™ of DeepL" (TEI), realizado pela Forrester Consulting em 2024 a pedido do DeepL, traz informações interessantes sobre essas questões. A metodologia do TEI analisa o investimento com base em quatro componentes (custos, vantagens, flexibilidade e risco) para estimar o ROI proporcionado pelos produtos e serviços de uma tecnologia. A metodologia é considerada a referência em avaliação de impacto em empresas há mais de duas décadas.

A Forrester entrevistou quatro organizações dos setores farmacêutico, de energia, serviços financeiros (Big 4) e serviços jurídicos com experiência no uso do DeepL para criar uma organização composta hipotética para o estudo.

O documento explica como a redução do tempo de tradução gerou ganhos de eficiência nas comunicações internas e externas. Este artigo abordará alguns dos principais pontos do estudo. Para ter acesso ao estudo TEI sobre o DeepL, faça o download aqui. 

1. Redução de 90% no tempo de tradução

De acordo com o estudo TEI sobre o DeepL, um dos principais benefícios do uso da tecnologia foi a redução em 90% no tempo de tradução de documentos internos. Para as empresas entrevistadas, isso significou uma economia considerável de tempo e custos, o que, por sua vez, contribuiu para facilitar e otimizar a atuação em mercados internacionais. 

Os ganhos de eficiência permitiram uma economia de 2,79 milhões de euros em um período de três anos, comprovando o valor do DeepL como um investimento estratégico e importante vetor da transformação da comunicação multilíngue.

2. ROI de 345% e redução de 50% nas cargas de trabalho de tradução

A Forrester Consulting também identificou em seu estudo que o DeepL gerou um ROI de 345% e reduziu as cargas de trabalho de tradução em 50%. A organização composta entrevistada observou uma economia significativa de custos sem comprometimento da qualidade ou da precisão das traduções. 

Ao longo de três anos, isso totalizou uma redução de custos de 227.430 de euros associados a fluxos de trabalho e processos. Com a tecnologia linguística baseada em IA do DeepL, a organização composta entrevistada pôde otimizar seus processos de tradução e alocar recursos de maneira mais eficiente. 

Sobre esse aspecto, o gestor de aplicativos de software de uma empresa do setor energético entrevistada no estudo afirma:

​"Eu dedicava 10% do meu tempo a tarefas relacionadas a tradução, mas agora dedico apenas cerca de 1% do tempo com elas. O DeepL é uma ferramenta confiável, por isso não sinto a necessidade de procurar outras ferramentas de tradução para comparar os resultados: basta fazer uma revisão rápida e verificar a qualidade (de acordo com meu próprio conhecimento do idioma). Estou satisfeito com a alta qualidade das traduções e com a possibilidade de usar atalhos de teclado para agilizar o meu trabalho."

3. Expertise humana complementada por tecnologia de IA

O objetivo do DeepL sempre foi apoiar os tradutores da melhor forma possível na execução do seu trabalho. No estudo TEI, a Forrester Consulting identificou que a adoção do DeepL nas organizações entrevistadas reduziu em 50% o fluxo de documentos para serviços de tradução externos, permitindo maior eficiência na gestão interna das traduções. 

De acordo com um gerente de produto de serviços jurídicos, "o DeepL realmente agrega valor ao reduzir o número de traduções que precisamos fazer externamente".

Dessa forma, os profissionais de tradução podem se concentrar nos aspectos mais complexos do idioma e da interpretação cultural, aproveitando ao máximo a expertise dos profissionais de idiomas.

Tradução baseada em IA: redução de custos e otimização dos fluxos de trabalho

Os resultados do estudo evidenciam o impacto positivo do DeepL no desempenho das empresas, proporcionando: 

• ROI positivo; 
• redução significativa de custos;
• redução no tempo de tradução;
• otimização do conhecimento humano com apoio de tecnologia linguística baseada em IA. 

Leia o estudo TEI completo para saber mais sobre o que fez do DeepL um investimento estratégico para empresas internacionais.