Большая языковая модель нового поколения от DeepL превосходит по качеству перевода ChatGPT-4, Google и Microsoft
Главные факты о нашей языковой модели нового поколения:
Наша языковая модель нового поколения превосходит по качеству перевода Google Translate, ChatGPT-4 и Microsoft
Новая языковая модель требует меньшего количества правок: переводы Google требуют в 2 раза больше правок, а ChatGPT-4 — в 3 раза больше правок для достижения того же качества
Она основана на нашей собственной революционной и специализированной технологии больших языковых моделей и наших собствен ных тренировочных данных, разработанных специально для перевода
Она предлагает те же стандарты безопасности корпоративного уровня, к которым привыкли наши клиенты Pro
Следуя нашей миссии по обеспечению максимально высокого качества переводов для компаний по всему миру, мы рады представить нашу языковую модель нового поколения в DeepL Переводчике.
Наша новая языковая модель, созданная на основе языкового ИИ, а также нашей собственной технологии перевода и написания текстов, выводит совершенство перевода на новый уровень, требует меньше правок и ощутимо повышает продуктивность работников сферы знаний. Это поможет вашей компании экономить время и деньги на переводе и упростит коммуникацию в глобальном масштабе.
Читайте дальше, чтобы узнать больше о нашей языковой модели нового поколения. Активируйте ее в меню Переводчика и проверьте ее в действии. Пока она доступна для переводов с японского, немецкого и упрощенного китайского на английский и обратно.
В чем преимущество нашей модели нового поколения?
У нашей модели много отличительных особенностей. Давайте рассмотрим главные из них.
Инновационная технология, превосходящая конкурентов
Модели DeepL обучаются на лингвистических данных самого высокого качества. Сочетание искусственного интеллекта мирового класса и вклада тысяч профессиональных лингвистов, которые обучают модель, позволяет DeepL постоянно обеспечивать лучший в своем классе перевод.
Недавние слепые тестирования показали, что профессиональные лингвисты считают переводы DeepL наиболее точными. Переводы DeepL выбирают в качестве лучших:
в 1,3 раза чаще, чем переводы Google Translate
в 1,7 раза чаще, чем переводы ChatGPT-4
в 2,3 раза чаще, чем переводы Microsoft
Но это еще не все. Благодаря специализированным большим языковым моделям, которые адаптированы для работы с языком, переводы DeepL больше похожи на выполненные человеком, а также имеют меньший риск галлюцинаций и дезинформации. Это особенно важно для компаний, которые ищут надежное ИИ-решение для глобального роста бизнеса.
Кроме того, в отличие от моделей общего назначения, которые обучаются на общедоступных интернет-данных, модель DeepL обучена на собственных данных, собранных на протяжении более семи лет и предназначенных специально для создания и перевода контента.
Самые качественные переводы на рынке
Языковая модель нового поколения пока доступна для переводов с японского, немецкого и упрощенного китайского на английский и обратно. Вскоре она будет доступна для других языковых пар и поможет дальше совершенствовать высокое качество переводов, которое уже предоставляет DeepL. Благодаря инновационной модели нового поколения DeepL Переводчик обеспечивает наиболее точный и качественный машинный перевод на рынке.
Качество наших моделей нового поколения было подтверждено ранее упомянутыми слепыми тестами, которые проводились с участием ведущих экспертов в области иностранных языков. В этих тестах определялось качество переводов, выполненных с помощью большой языковой модели в сравнении с «классической» моделью, и в каждом случае новая модель оказывалась более предпочтительной.
Японский ←→ английский: качество модели нового поколения в 1,7 раза лучше, чем у классической модели
Упрощенный китайский ←→ английский: качество модели нового поколения в 1,7 раза лучше, чем у классической модели
Немецкий ←→ английский: качество модели нового поколения в 1,4 раза лучше, чем у классической модели
Повышение качества перевода не только сэкономит время вашей компании, но и позволит вашим сотрудникам эффективнее общаться на глобальных рынках.
Выше продуктивность за счет экономии времени и сокращения издержек
Наша модель нового поколения поможет вашей компании получить еще больше пользы от DeepL. Проведенные слепым методом тесты показали, что переводы DeepL требуют меньше правок по сравнению с конкурентами: так, переводы Google Translate требуют в 2 раза больше правок, а ChatGPT-4 — в 3 раза больше правок для достижения того же качества.
Наша новая модель помогает работникам сферы знаний быть эффективнее, сокращая время на перевод и редактирование и позволяя сосредоточиться на стратегически важных задачах.
В исследовании 2024 года The Total Economic Impact™ of DeepL, проведенном компанией Forrester Consulting, было обнаружено, что DeepL сокращает затраты времени на перевод на 90% и снижает рабочую нагрузку по переводу на 50%, что приводит к окупаемости инвестиций в размере 345%*.
Тот же уровень безопасности и конфиденциальности
Как и раньше, наша модель нового поколения построена с учетом требований безопасности. К ним относятся:
Собственные дата-центры
Высочайший уровень сертификации и соответствия стандартам:
Сертификация по стандарту ISO 27001
Соответствие Общему регламенту о защите данных (GDPR)
Отчет SOC 2, тип 2
Обязательство никогда не использовать клиентские данные для обучения наших моделей
Поднимите корпоративную коммуникацию на новый уровень с помощью переводов DeepL
Наша модель нового поколения представляет собой еще один значительный шаг вперед в обеспечении вашего бизнеса все более продвинутыми функциями. Благодаря значительному повышению качества перевода, которое улучшило нашу классическую модель и превзошло конкурентов, мы поднимаем планку в области ИИ-перевода во всем мире.
Как ваша компания может начать использовать нашу модель нового поколения? Это просто: пользователи DeepL Pro могут переключаться между моделью нового поколения и классической моделью одним нажатием.
Попробуйте модель нового поколения с тарифным планом Pro или узнайте о переходе на тарифный план Pro.
*Исследование Forrester проводилось в 2024 году с использованием гипотетической составной организации, в которой проверялась «классическая» модель.
