Traducción con IA fiable: cómo gestionar la reputación de tu marca a gran escala

Las empresas apuestan cada vez más por las traducciones basadas en IA. Sin embargo, sigue planteado un gran reto: el control de calidad. Las marcas globales no pueden permitirse contenidos incoherentes o riesgos de incumplimiento normativo derivados de interminables requisitos y revisiones costosas. El futuro de la traducción con IA depende de factores como la confianza, la calidad y la capacidad de las marcas para adoptar estándares específicos a gran escala.

En este seminario web en inglés, DeepL y los líderes del sector debaten sobre cómo pueden las empresas controlar los resultados de las traducciones automáticas, con el fin de garantizar el cumplimiento normativo y uniformar terminología, tono y estilo en todos los mercados.