Traduzioni IA affidabili: come tutelare la reputazione del brand su larga scala

La traduzione automatica è sempre più presente nei processi aziendali, ma un aspetto in particolare resta problematico: il controllo della qualità. Infinite sequenze di prompt e costi di ottimizzazione elevati possono dare luogo a output poco coerenti e problemi di conformità: rischi che i brand internazionali non possono permettersi di correre. Il futuro della traduzione IA dipende da fattori come fiducia, qualità e dalla capacità dei brand di adottare standard specifici su larga scala.

In questo webinar in lingua inglese, DeepL e i leader del settore discutono di come riportare nelle mani delle aziende il controllo dei risultati delle traduzioni automatiche, per garantire la conformità e migliorare l’uniformità a livello di terminologia, tono e stile in tutti i mercati.