Inteligência artificial de confiança para tradução: como administrar a reputação da sua marca em larga escala

Com o avanço da tradução por IA, o controle de qualidade se torna um desafio para muitas empresas. Para marcas que operam globalmente, depender de processos lentos (com infinitas rodadas de prompts) é inviável. O resultado é conteúdo de baixa qualidade e vulnerabilidades de conformidade. O futuro da IA para tradução depende da qualidade e da capacidade de aplicar padrões específicos da marca em escala.

Neste webinar ao vivo (em inglês), o DeepL reúne líderes do setor para explorar como as empresas podem ter mais controle sobre os resultados da tradução feita por IA, da conformidade à garantia da terminologia, do tom e do estilo em todos os mercados.