So erzielten globale Unternehmen mit DeepL einen ROI von 345 %

Bei einer von DeepL in Auftrag gegebenen Studie zum Total Economic Impact™ kam Forrester Consulting zu dem Ergebnis, dass Unternehmen durch den Einsatz von DeepL ihre Effizienz steigern und dadurch 2,79 Mio. EUR einsparen konnten.

Illustration of DeepL's TEI report

Wichtige Kennzahlen aus der TEI‑Studie über DeepL

345 %

Return on Investment

90 %

weniger Zeitaufwand für Übersetzungen durch Einsatz von DeepL

2,79 Mio. €

Einsparungen über drei Jahre dank Effizienzgewinnen

50 %

geringerer Übersetzungsworkload und Produktivitätsrückgewinnung

Preview of DeepL's TEI report

Überblick

Investitionen in die richtigen Tools sind für Unternehmen von zentraler Bedeutung. Um Erkenntnisse zum betriebswirtschaftlichen Nutzen von DeepL zu gewinnen, haben wir Forrester Consulting damit beauftragt, multinationale Unternehmen zu den geschäftlichen Auswirkungen unserer Technologie zu befragen. 

Die Zahlen sprechen für sich: Im Rahmen der Studie sparte das repräsentative Modellunternehmen mit KI‑Übersetzungen wertvolle Zeit und Ressourcen und verzeichnete einen positiven Return on Investment (ROI).

Für die Studie wurden international agierende oder expandierende Unternehmen aus den USA und Europa mit 1.600 bis 40.000 Mitarbeitenden und Umsätzen zwischen 365 Mio. und 33,7 Mrd. EUR befragt. 

Seit über 20 Jahren gilt die Total Economic Impact™-(TEI‑)Studie von Forrester als Goldstandard für die Bewertung von Kosten, Nutzen, Flexibilität und Risiko einer Investition. 

Laden Sie jetzt die Studie herunter, um mehr darüber zu erfahren, wie sich DeepL auf das Geschäft auswirkt und wie es dem Modellunternehmen dabei geholfen hat, zeitaufwändige Übersetzungsprozesse zu optimieren, die Produktivität zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern.

„Wir sparen bei der Bearbeitung von Beschwerden mit DeepL wirklich Zeit, was sich in Kostenreduzierungen und Gewinnrealisierungen niederschlägt. Da wir die Beschwerden nun nicht erst aufwendig übersetzen müssen, können wir uns auf andere wertschöpfende Aufgaben konzentrieren und produktiver arbeiten.“ 

Software Applications Lead, Energieunternehmen

„Uns war bewusst, dass wir für die Erschließung neuer Märkte auch schnell übersetzen müssen – und dass unser Workload enorm ansteigen würde.“

Director of Cyber Technologies, Pharmaunternehmen