Como a HubSpot otimizou a localização de conteúdos com o DeepL
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O que você precisa saber sobre a HubSpot e o DeepL:
- A HubSpot, líder em CRM, possui mais de 75.000 ativos digitais, muitos dos quais exigem localização em tempo real.
- Pode ser desafiador ampliar os esforços de localização para publicar rapidamente conteúdos em diferentes idiomas em larga escala.
- A HubSpot conseguiu estabelecer um processo de localização estruturado e simplificado com a ajuda de serviços de tradução automática como o DeepL.
Se sua empresa opera em escala global, a questão de como atrair públicos internacionais variados é certamente importante para você. A necessidade de se comunicar de maneira eficaz com clientes em diferentes idiomas, países e culturas é um desafio para muitas empresas na atualidade. Nesse contexto, a localização tem um papel fundamental.
Ao disponibilizar conteúdos em vários idiomas, as empresas podem se conectar com públicos internacionais diversos e conquistar novos mercados. Para entender melhor o impacto da localização em diferentes organizações, o DeepL realizou uma pesquisa que resultou no relatório The state of translation and localization in 2023-2024: insights, challenges, and opportunities (O estado da tradução e da localização em 2023-2024: percepções, desafios e oportunidades). A pesquisa constatou que 75% dos profissionais de marketing entrevistados nos EUA, na Alemanha, na França e no Japão consideram que a localização do conteúdo aumenta significativamente o envolvimento do cliente.
A HubSpot, empresa líder em CRM, conhece bem os benefícios de uma boa estratégia de localização. Ao integrar a tradução baseada em IA avançada do DeepL em seu fluxo de trabalho de localização, a empresa pôde escalar seus esforços e oferecer conteúdo de alta qualidade em diferentes idiomas mais rápido do que nunca. Neste artigo, abordaremos como a HubSpot conseguiu potencializar sua estratégia de localização e superar a concorrência com auxílio do DeepL.
O desafio de localizar conteúdos que são atualizados constantemente
A HubSpot possui e gerencia um volume impressionante de ativos digitais, incluindo páginas de destino, posts do blog e muito mais. Com mais de 175.000 clientes em 100 países, a localização dos conteúdos oferecidos pela empresa deve ser feita com precisão para atender às necessidades de sua base diversificada de clientes. Além de lidar com um grande volume de conteúdo, também é preciso garantir que as atualizações sejam realizadas nos mais de 40 idiomas suportados.
Para enfrentar esse desafio, a HubSpot usa o Mova, um sistema desenvolvido internamente que funciona como um repositório central e combina os recursos de ferramentas como Slack, Jira, Figma e Workato.
Com o Mova, a empresa consegue monitorar seus ativos digitais em tempo real, facilitando a identificação rápida daqueles que precisam ser localizados e a implementação de fluxos de trabalho automatizados. No entanto, a chave para a excelente qualidade da localização de conteúdos da HubSpot está no uso de ferramentas de tradução automática de última geração, como DeepL e ModernMT.
Mais eficiência com automação e tradução baseada em IA
Graças às redes neurais avançadas e à tecnologia de tradução baseada em IA, o DeepL proporciona traduções altamente precisas e naturais, o que significa que a HubSpot pode oferecer ativos digitais de alta qualidade em diferentes idiomas com confiança.
Com a integração do DeepL com o Mova, a HubSpot pode optar por traduzir um ativo de cada vez ou implementar um processo de tradução automatizado que é acionado quando alterações são feitas no idioma original.
Com o DeepL, a HubSpot pôde escalar seus esforços de localização e agora publica conteúdo em várias línguas mais rápido do que nunca. Essa automação eficiente reduz a carga de trabalho da equipe de localização, permitindo que ela se concentre nas tarefas mais relevantes.
Além disso, a HubSpot pode otimizar seus fluxos de trabalho de localização segundo o desempenho dos ativos. Os posts mais populares do blog podem, por exemplo, ser encaminhados para um fluxo de trabalho que inclui uma revisão humana além da tradução automática, garantindo a mais alta qualidade para os recursos mais importantes.
A opinião dos especialistas: o uso de soluções tecnológicas é crucial
Os esforços de localização da HubSpot são abrangentes e eficazes. Embora vários fatores contribuam para o sucesso, Dierk Runne, gerente sênior de localização e sistemas da HubSpot, afirma que o conhecimento tecnológico desempenha um papel importante:
"É fundamental que as equipes de localização tenham conhecimento tecnológico e a habilidade de encontrar soluções tecnológicas para os desafios que enfrentam. A capacidade de implementar essas soluções também é importante. No entanto, isso não demanda necessariamente uma equipe técnica dedicada exclusivamente para isso. Há outras opções, como terceirizar a implantação ou adotar soluções low-code/no-code, a depender das necessidades da equipe."
Além disso, Dierk recomenda trabalhar em estreita colaboração com as outras equipes interessadas e compartilhar o conhecimento de localização para gerar mais valor e desenvolver competências no setor.
As melhores práticas de localização para sua empresa
A adoção do DeepL pela HubSpot em seu fluxo de trabalho de localização ajudou a empresa a atender às demandas específicas de sua base internacional de clientes. Ao aproveitar o poder da tradução automática baseada em IA, esse gigante do CRM ampliou com sucesso seus esforços de localização, disponibilizando conteúdos de alta qualidade em vários idiomas e otimizando recursos.
À medida que as empresas conquistam novos mercados, o uso de serviços de tradução automática baseada em IA, como o DeepL, pode contribuir para superar barreiras de comunicação e estabelecer um relacionamento sólido com os clientes. Para saber mais sobre a importância da tradução automática no marketing internacional, confira o nosso relatório.
