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Jetzt verfügbar: Die Python-Clientbibliothek für die DeepL API

Wir freuen uns, die Veröffentlichung unserer Python-Clientbibliothek für die DeepL API bekannt geben zu dürfen. Sie ist die erste programmiersprachenspezifische Bibliothek, die wir für die API entwickelt haben. Unser Ziel dabei ist es, Entwicklern, die mit Python arbeiten, die Erstellung von Anwendungen mit DeepL zu erleichtern.

Was wir mit „erleichtern“ meinen?

Hier ein Beispiel für eine Textübersetzung. Was bisher so aussah:

Sieht jetzt so aus:

Wir planen, mit der Python-Bibliothek alle Funktionen der DeepL API zu unterstützen. Es kann jedoch sein, dass bestimmte Funktionen erst dann in der Python-Bibliothek ergänzt werden, nachdem sie der API hinzugefügt wurden.

Falls Sie bereits genug gelesen haben und direkt loslegen möchten, finden Sie hier die Python-Clientbibliothek und Dokumentation.

(Nebenbei bemerkt: Sie benötigen einen API-Authentifizierungsschlüssel, um die Python-Bibliothek verwenden zu können. Wenn Sie noch keinen Schlüssel haben, können Sie hier das Paket DeepL API Free oder Pro buchen.)

Im weiteren Verlauf dieses Blogposts erfahren Sie mehr über die Python-Bibliothek und wie Sie sich an diesem Projekt beteiligen können.

Warum Python?

Python eignet sich perfekt für unsere erste Clientbibliothek. Sie ist eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen der Welt und bei unseren API-Nutzern sehr beliebt. Wir haben bei DeepL außerdem eine Menge Erfahrung mit Python.

Die Anwendungsmöglichkeiten der DeepL API sind allerdings sehr vielfältig, und es gibt neben Python so viele weitere Sprachen, die unseren Nutzern wichtig sind. Aktuell sehen wir uns an, welche Clientbibliotheken wir in Zukunft noch entwickeln könnten. Lassen Sie uns also gerne wissen, welche Sprachen Ihnen besonders am Herzen liegen.

Warum Open Source?

Die Python-Clientbibliothek ist das erste Open-Source-Projekt in der Geschichte von DeepL. Wir sind immer auf der Suche nach neuen Möglichkeiten, von unseren Nutzern zu lernen und sicherzustellen, dass unsere Produkte konkrete Probleme für sie lösen.

Wir glauben, dass der Open-Source-Charakter des Projekts der beste Weg ist, eine transparente Diskussion über die Anforderungen und Probleme der Nutzer zu führen. Wir ermutigen Sie daher ein Issue zu erstellen, wenn Sie Ideen oder Feedback haben.

Hilfe zur Python-Bibliothek

Die GitHub-Issues sind natürlich nicht immer die richtige Anlaufstelle für Herausforderungen, auf die Sie bei der Arbeit mit der Python-Bibliothek stoßen könnten. Wenn Ihre Anfrage sensible Daten enthält, wenden Sie sich bitte an unser Support-Team. Wir helfen Ihnen gerne.

Zu guter Letzt

Noch einmal kurz zusammengefasst: Wenn Sie mit der Python-Clientbibliothek von DeepL loslegen möchten, können Sie ...

Vielen Dank für Ihr Interesse! Wir sind schon jetzt wahnsinnig gespannt auf Ihre Arbeit.