Wybór najlepszego tłumacza AI – przewodnik dla handlowców detalicznych

Najważniejsze informacje:

• Sprzedawcy detaliczni powinni wybrać narzędzie do tłumaczenia AI, które odpowiada ich indywidualnym potrzebom biznesowym.
• Firmy, które chcą zaistnieć na nowych rynkach, potrzebują narzędzia zdolnego do przetwarzania dużych ilości treści.
• Lokalizacja jest koniecznością w przypadku systemów wewnętrznych, opisów produktów i innych elementów, z którymi mają styczność klienci.

Globalizacja, ekspansja na nowe rynki, rozwój na skalę międzynarodową – wszystkie te nazwy oznaczają proces, którego nie uniknie żadna firma zajmująca się handlem detalicznym. Aby odnieść sukces w tej wymagającej branży, przedsiębiorcy muszą szybko i skutecznie rozszerzać swoją działalność na nowe kraje. To z kolei oznacza konieczność lokalizacji treści na ogromną skalę.

Dlaczego? To proste: aby nawiązać kontakt z potencjalnymi klientami, sprzedawcy muszą mówić ich językiem. Bez względu na to, czy chodzi o strony internetowe, czaty czy też media społecznościowe, każdy kanał komunikacji ma niebagatelne znaczenie.

Według badań przeprowadzonych przez DeepL, 75% marketerów zgadza się ze stwierdzeniem, że lokalizacja treści znacznie zwiększa zaangażowanie klientów, a aż 96% ankietowanych, którzy w nią zainwestowali, zanotowało pozytywny wskaźnik ROI.

Wniosek jest prosty: lokalizacja może pomóc firmom w globalnym rozwoju. Pytanie tylko, co zrobić, aby była ona dokładna, efektywna i opłacalna? Rozwiązaniem jest korzystanie z narzędzia tłumaczeniowego opartego na sztucznej inteligencji.

W tym wpisie na blogu omówimy, co należy wziąć pod uwagę przy jego wyborze. Uwzględnimy przy tym potrzeby firm zajmujących się handlem detalicznym. Podzielimy się również niektórymi wnioskami wyciągniętymi z naszych własnych badań. Ponadto przyjrzymy się, w jaki sposób DeepL pomógł międzynarodowym detalistom osiągnąć sukces. 

Zastanawiasz się, jak DeepL może pomóc Twojej firmie w lokalizacji treści? Zapoznaj się z informacjami zawartymi na tej stronie.

Najważniejsze kwestie przy wyborze narzędzia do tłumaczenia maszynowego

Na podstawie naszych własnych badań sformułowaliśmy kilka pytań, które handlowcy detaliczni powinni sobie zadać przed wybraniem narzędzia do tłumaczenia maszynowego.

Oto one:

• Czy dane narzędzie odpowiada bieżącym wymaganiom? Musisz mieć pewność, że jest ono w stanie sprostać istniejącym wyzwaniom związanym z tłumaczeniem.
• Czy dane narzędzie przetrwa próbę czasu? Pomyśl, czy będzie można je z łatwością dostosować do stale zmieniającej się branży detalicznej oraz technologii.
• Czy dane narzędzie jest łatwe w użyciu? Pamiętaj, że powinno być ono przyjazne dla użytkownika i zrozumiałe dla wszystkich zespołów – nie tylko tych technicznych.
• Czy dane narzędzie jest niezawodne? Dobre narzędzie do tłumaczenia maszynowego będzie zawsze działać bez zarzutu, niezależnie od okoliczności.
• Czy jest dostępny interfejs API? Ważne jest, aby dane narzędzie dało się łatwo zintegrować z innymi systemami za pomocą interfejsu API.
• Co potrafi to narzędzie? Upewnij się, że dostępne funkcje i języki odpowiadają Twoim potrzebom.
• Czy jest ono bezpieczne? Dla firm dbających o bezpieczeństwo priorytetem powinna być zgodność z najwyższymi standardami ochrony danych i prywatności.
• Jak wygląda proces integracji technicznej? Integracja narzędzia z istniejącymi systemami nie powinna sprawiać problemów.
• Jaki jest model cenowy? Weź pod uwagę przystępność cenową danego narzędzia i to, czy opłaca się je wdrożyć.
• W jakich krajach jest dostępne to narzędzie i jakie języki obsługuje? W zależności od tego, na jakich rynkach działa Twoja firma, potrzebujesz narzędzia, które jest dostępne w konkretnych krajach i obsługuje potrzebne Ci języki.
• Co z obsługą klienta i pomocą techniczną? Wysokiej jakości obsługa klienta i stałe wsparcie techniczne to absolutna konieczność.

Powyższa lista nie obejmuje wszystkich kwestii, ale jest świetnym punktem wyjścia dla firm, które chcą przetestować i ocenić dostępne rozwiązania tłumaczeniowe AI.

Kto powinien być zaangażowany w proces decyzyjny?

Wybór odpowiedniego narzędzia do tłumaczenia maszynowego dla Twojej firmy wymaga zaangażowania wielu osób, w szczególności tych, które pełnią następujące role:

• Dyrektor IT lub dyrektor ds. technologii: odpowiada za wykonalność techniczną projektów oraz integrację nowych narzędzi.
• Lider zespołu biznesowego: ocenia wpływ narzędzia na operacje biznesowe i zadowolenie klientów.
• Lider zespołu technicznego: ocenia kompatybilność i wydajność narzędzia. 
• Osoba odpowiedzialna za budżet: ocenia opłacalność narzędzia (często jest to dyrektor finansowy).

Handlowcy detaliczni podbijają międzynarodowe rynki dzięki tłumaczeniom AI

Tłumaczenie AI pomaga w pracy różnym zespołom, jednak wszystkie mają wspólny cel: dotarcie do klientów z całego świata za pomocą zlokalizowanych treści. 

Przeanalizujmy kilka przypadków zastosowania narzędzi AI na podstawie badań przeprowadzonych przez DeepL.

1. Lokalizacja kampanii reklamowych dotyczących nowych linii produktów

Zespół: Marketing

Produkty: Tłumacz DeepL i DeepL Write

Firmy korzystają z DeepL do lokalizowania swoich materiałów promocyjnych i innych treści na potrzeby globalnych kampanii marketingowych. Pozwala im to lepiej docierać do odbiorców docelowych. W takim przypadku szczególnie przydaje się funkcja tłumaczenia dokumentów.

2. Tłumaczenie systemów wewnętrznych międzynarodowych organizacji

Zespół: IT

Produkt: Interfejs API DeepL

Wiele firm korzysta z interfejsu API DeepL, aby zintegrować naszego tłumacza AI ze swoimi stronami internetowymi i platformami do obsługi klienta. Rezultatem jest poprawa wydajności i zwiększenie skali działań związanych z lokalizacją treści.

3. Tłumaczenie stron internetowych i informacji o produktach

Zespoły: Dział ds. handlu elektronicznego, IT

Produkt: Interfejs API DeepL i Tłumacz DeepL 

Interfejs API DeepL API i Tłumacz DeepL pomagają firmom w tłumaczeniu nazw produktów, opisów oraz cenników na stronach internetowych. Wszystko po to, aby każdy klient mógł uzyskać potrzebne informacje w swoim języku ojczystym.

4. Tłumaczenie aplikacji do obsługi klienta

Zespół: Obsługa klienta, IT

Produkt: Interfejs API DeepL i Tłumacz DeepL

Dzięki interfejsowi API i Tłumaczowi DeepL handlowcy detaliczni mogą skuteczniej obsługiwać klientów z całego świata przez telefon, mailowo lub za pośrednictwem systemu zgłoszeń.

Wpływ DeepL na wyniki finansowe

Wybierając dostawcę tłumaczeń maszynowych, handlowcy powinni szukać narzędzi, które zapewnią zwrot z inwestycji i ułatwią proces lokalizacji.

Niedawno DeepL zlecił firmie Forrester Consulting przeprowadzenie badania Total Economic Impact™. Wzięło w nim udział kilka globalnych przedsiębiorstw, a na podstawie ich odpowiedzi opracowano ujednolicony profil hipotetycznej organizacji. Celem była analiza wpływu DeepL na biznes.

Badanie wykazało, że wdrożenie DeepL zaowocowało zwrotem z inwestycji wynoszącym 345% i oszczędnościami w wysokości 2,8 miliona euro. Jedną z kluczowych korzyści było też skrócenie czasu tłumaczenia dokumentów wewnętrznych o 90% i zmniejszenie nakładu pracy o 50%. Krótko mówiąc, DeepL umożliwił szybkie i łatwe tłumaczenie treści, co wzbudziło tak duże zaufanie w ankietowanych firmach, że poświęciły one o wiele mniej czasu na sprawdzanie tekstów docelowych.

Wspomniane wcześniej dane stanowią dowód na to, że DeepL przyczynił się do optymalizacji procesów decyzyjnych i okazał się doskonałą inwestycją strategiczną.

Lokalizacja na dużą skalę dzięki tłumaczeniom AI

Wybór odpowiedniego narzędzia do tłumaczenia maszynowego dla firmy nie jest łatwy. Przed podjęciem decyzji należy wziąć pod uwagę wiele czynników – intuicyjność, niezawodność, dokładność i nie tylko. 

Na szczęście tłumacz AI od DeepL umożliwia precyzyjną i wydajną lokalizację treści na dużą skalę. Brzmi interesująco? Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak zoptymalizować proces lokalizacji w swojej firmie za pomocą DeepL Pro, odwiedź naszą stronę dla handlowców detalicznych.

________________________________________________________________________

* DeepL przeprowadził we współpracy z firmą Regina Corso Consulting ankietę wśród marketingowców ze Stanów Zjednoczonych, Francji, Niemiec i Japonii. Wzięto pod uwagę osoby, które w swoich organizacjach odpowiadają m.in. za tłumaczenie i lokalizację treści.