DeepL 如何助力零售商加速全球扩张

关于 DeepL 如何协助零售业扩张：

• 有效、准确的内容本地化是全球零售企业的必修课
• DeepL 的人工智能翻译帮助零售商迅速、高效地进军新市场
• Alza 和 Kazar 等零售和电子商务巨头利用 DeepL 提高收益、改善

从后疫情时代的沧海桑田到经济发展压力，再到人工智能的兴起，零售商面临的艰难险阻不计其数。在当今的零售环境中，企业若不想止步于仅仅维持生计，而是想发展壮大，就必须比以往更雷厉风行、更具竞争力。企业需要走向世界。

那么，如何加速业务全球扩张，一举提升客户体验呢？答案就是将内容本地化。 

Weglot 最近的一项研究显示，“购买产品或服务时，近 73% 的客户更青睐用自己母语提供信息的网站。” 另有 40% 的人表示，他们不会从外文网站上购买产品。此外，FTI Consulting 的调查显示，美国 2023 年的在线零售额预计达 1.14 万亿美元——比2022年增长 10%。 

毫无疑问，零售业正在发展壮大，而本地化是成功的不二法门。事实上，我们自己的本地化研究发现，96% 的受访者表示本地化工作带来了积极的投资回报。65% 的受访者表示其投资回报率为 3 倍或更高。

但是，与任何有价值的商业战略一样，本地化需要时间。这正是 DeepL 人工智能翻译的用武之地。通过 DeepL，零售商可以大规模进行内容本地化，用客户的语言与之交流，实现更快、更简化的本地化流程。这使零售商能够优先考虑影响大、增长快的地区。

如果零售商制定了踌躇满志的国际扩张计划，那 DeepL 是其最佳选择。如需进一步了解原因，请继续阅读或访问 DeepL 零售页面.

利用 DeepL 为本地化增添动力：翻译时间缩短 90%，效率节支达 279 万欧元

对于本地化团队来说，进入新市场是一项艰巨的任务。从产品描述、客户评价到营销材料，零售商需要将相当多的内容本地化。再加上这些内容往往是动态变化的，也就不难理解为什么有些本地化团队疲于应对。

此外，本地化有时是个棘手的过程。本地化不仅仅是将文本从一种语言翻译成另一种语言，还要适应不同市场的文化差异和语言差异，真正与目标受众产生共鸣。总的来说，翻译是更加 复杂的本地化过程的一部分——而这正是 DeepL 大显身手的地方。

将使用 DeepL 的人工智能翻译作为本地化的起点，可使零售商提高效率、节省时间、提升质量、加强协同。事实上，根据 DeepL 近期委托 Forrester Consulting 开展的研究，DeepL 将翻译时间缩短了 90%。这使投资回报率达到了 345%，三年期效率节支达到了 279 万 欧元 。*

研究还发现，DeepL 将翻译工作量减少了 50%，处理成本降低了 227,430 欧元。该研究明确强调， DeepL 是受访组织的一项战略投资。有了这些额外的时间，团队能做些什么？

DeepL 零售：前后一致、品质优越、扩展自如

在将零售公司推向全球时，以下事项须优先考虑：

• 品牌和产品术语的一致性
• 高质量翻译
• 可扩展性和面市速度

来看看 DeepL 的过人之处。

1. 前后一致

通过 DeepL 的术语表，可轻而易举地在不同语言中保持品牌和产品特定术语的一致性。对于国际零售商来说，品牌名称、技术术语、以及产品文档的标准化非常重要。只有这样，在扩展到新市场和新语言时，每个人才能理解一致。

我们的术语表还能帮助零售商降低成本，节省人工编辑的时间。通过共享术语表，可以更轻松地确保国际市场上团队和公司的一致性。

2. 品质优越

在进行内容本地化时，准确性意味着一切。高质量翻译对于赢得客户信任、遵守监管要求、以及改善多语言交流至关重要。 

盲测结果显示，DeepL 的精确度比其最强竞争对手高出 3 倍以上。这在很大程度上要归功于 DeepL 的尖端神经网络和语言人工智能模型，可以实现更细致、更自然的翻译。

3. 扩展自如

成功的市场扩张战略需要与本地化齐头并进，而 DeepL 允许零售商大规模翻译内容。零售商可以使用 DeepL 的人工智能翻译来抢占先机，不必从零开始翻译所有内容。 

这反过来又使零售机构能够加快面市速度，加速全球增长，紧跟竞争激烈的行业格局。

Alza 和 Kazar 等零售巨头如何利用 DeepL 征服新市场

许多零售商早已在利用 DeepL 进军新市场、拓展全球业务。这其中就包括 Alza 和 Kazar 等大型零售公司。

Alza：通过本地化的内容提高收益并提升客户体验

被誉为 “捷克亚马逊 ”的 Alza 是一家电子商务公司，市场遍布欧洲。向英国和中欧扩张后，Alza 需要高质量翻译，同时避免其本地化团队负担过重。进入 DeepL。

通过 DeepL API，Alza 能够翻译大量客户评论。这为客户在网上购物时提供了质量保证，并大大提高了客户转换率。 

Alza 本地化主管雅各布·卡利纳（Jakub Kalina）表示，DeepL 帮助零售商提高了产出量：

“得益于成本的大幅降低和内部译员工作量的减少，我们现在有能力承接新的翻译项目，因此预计我们的翻译量将继续增长——在未来几个月内甚至可能增加一倍或两倍。”

Kazar：利用高质量人工智能翻译开拓新市场

Kazar 是波兰的线上时尚品牌，曾目标拓展新的欧洲市场，如希腊、英国和保加利亚。在这方面，Kazar 认识到需要一个强大的翻译 API，以便快速本地化其产品提要。 

在测试了多个翻译选项后，Kazar 最终确定 DeepL 的质量是最高的。Kazar 的 B2B 发展合伙人兼市场项目主管（Development Partner and Marketplace Project Leader）拉多米尔·基帕斯（Radomir Kiepas）表示，DeepL API 使零售商能够在新市场上推出产品并增加欧洲订单量。 

当被问及对考虑使用机器翻译的其他公司有何建议时，基帕斯表示：

“请相信 DeepL API 是顶级的。我想说的是，别担心，试一试就知道了。”

利用 DeepL 的人工智能提振全球零售增长

加快市场扩张的同时，提供始终如一的高质量用户体验并非易事。但是，使用 DeepL 等颠覆性人工智能翻译工具来简化本地化工作，有助于零售商更游刃有余地驰骋全球市场。

如需进一步了解 DeepL Pro 如何帮助贵公司触达新客户并更高效地扩展业务，请查看 DeepL 零售页面.

*数据来自 2024 年 DeepL 委托 Forrester Consulting 开展的研究。